Venice AI

Venice AI proporciona inferencia de IA centrada en la privacidad con compatibilidad con modelos sin censura y acceso a modelos propietarios principales a través de su proxy anonimizado. Toda la inferencia es privada de forma predeterminada: sin entrenamiento con tus datos, sin registro.

# Por qué Venice en OpenClaw

• Inferencia privada para modelos de código abierto (sin registro).
• Modelos sin censura cuando los necesites.
• Acceso anonimizado a modelos propietarios (Opus/GPT/Gemini) cuando la calidad importa.
• Endpoints /v1 compatibles con OpenAI.

# Modos de privacidad

Venice ofrece dos niveles de privacidad; entender esto es clave para elegir tu modelo:

# Funciones

• Centrado en la privacidad: elige entre modos "privado" (totalmente privado) y "anonimizado" (enrutado por proxy)
• Modelos sin censura: acceso a modelos sin restricciones de contenido
• Acceso a modelos principales: usa Claude, GPT, Gemini y Grok mediante el proxy anonimizado de Venice
• API compatible con OpenAI: endpoints /v1 estándar para una integración sencilla
• Transmisión: compatible con todos los modelos
• Llamada a funciones: compatible con modelos seleccionados (comprueba las capacidades del modelo)
• Visión: compatible con modelos con capacidad de visión
• Sin límites de tasa estrictos: puede aplicarse limitación por uso justo en casos de uso extremo

# Primeros pasos

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

# Selección de modelos

Después de la configuración, OpenClaw muestra todos los modelos Venice disponibles. Elige según tus necesidades:

• Modelo predeterminado: venice/kimi-k2-5 para razonamiento privado sólido con visión.
• Opción de alta capacidad: venice/claude-opus-4-6 para la ruta anonimizada de Venice más potente.
• Privacidad: elige modelos "privados" para inferencia totalmente privada.
• Capacidad: elige modelos "anonimizados" para acceder a Claude, GPT, Gemini mediante el proxy de Venice.

Cambia tu modelo predeterminado en cualquier momento:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Enumera todos los modelos disponibles:

openclaw models list --all --provider venice

También puedes ejecutar openclaw configure, seleccionar Model/auth y elegir Venice AI.

# Comportamiento de reproducción de DeepSeek V4

Si Venice expone modelos DeepSeek V4 como venice/deepseek-v4-pro o venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw completa el marcador de posición de reproducción reasoning_content requerido por DeepSeek V4 en los mensajes del asistente cuando el proxy lo omite. Venice rechaza el control thinking nativo de nivel superior de DeepSeek, por lo que OpenClaw mantiene esa corrección de reproducción específica del proveedor separada de los controles de pensamiento del proveedor DeepSeek nativo.

# Catálogo integrado (41 en total)

# Descubrimiento de modelos

OpenClaw incluye un catálogo semilla de Venice respaldado por manifiesto para el listado de modelos de solo lectura. La actualización en tiempo de ejecución aún puede descubrir modelos desde la API de Venice y recurre al catálogo del manifiesto si no se puede acceder a la API.

El endpoint /models es público (no se necesita autenticación para listar), pero la inferencia requiere una clave de API válida.

# Compatibilidad con transmisión y herramientas

# Precios

Venice usa un sistema basado en créditos. Consulta venice.ai/pricing para ver las tarifas actuales:

• Modelos privados: Generalmente de menor costo
• Modelos anonimizados: Similar al precio directo de la API + una pequeña tarifa de Venice

# Venice (anonimizado) frente a API directa

# Ejemplos de uso

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

# Solución de problemas

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

# Configuración avanzada

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

# Relacionado