Providers
LiteLLM
LiteLLM es un Gateway LLM de código abierto que proporciona una API unificada para más de 100 proveedores de modelos. Enruta OpenClaw a través de LiteLLM para obtener seguimiento centralizado de costos, registros y la flexibilidad de cambiar de backends sin modificar tu configuración de OpenClaw.
Inicio rápido
Incorporación (recomendado)
Ideal para: la ruta más rápida hacia una configuración funcional de LiteLLM.
Ejecutar la incorporación
openclaw onboard --auth-choice litellm-api-key
Para una configuración no interactiva contra un proxy remoto, pasa explícitamente la URL del proxy:
openclaw onboard --non-interactive --auth-choice litellm-api-key --litellm-api-key "$LITELLM_API_KEY" --custom-base-url "https://litellm.example/v1"
Configuración manual
Ideal para: control total sobre la instalación y la configuración.
Iniciar el proxy de LiteLLM
pip install 'litellm[proxy]'
litellm --model claude-opus-4-6
Apuntar OpenClaw a LiteLLM
export LITELLM_API_KEY="your-litellm-key"
openclaw
Eso es todo. OpenClaw ahora se enruta a través de LiteLLM.
Configuración
Variables de entorno
export LITELLM_API_KEY="sk-litellm-key"
Archivo de configuración
{
models: {
providers: {
litellm: {
baseUrl: "http://localhost:4000",
apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "claude-opus-4-6",
name: "Claude Opus 4.6",
reasoning: true,
input: ["text", "image"],
contextWindow: 200000,
maxTokens: 64000,
},
{
id: "gpt-4o",
name: "GPT-4o",
reasoning: false,
input: ["text", "image"],
contextWindow: 128000,
maxTokens: 8192,
},
],
},
},
},
agents: {
defaults: {
model: { primary: "litellm/claude-opus-4-6" },
},
},
}
Configuración avanzada
Generación de imágenes
LiteLLM también puede respaldar la herramienta image_generate mediante rutas
compatibles con OpenAI /images/generations y /images/edits. Configura un modelo
de imagen de LiteLLM en agents.defaults.imageGenerationModel:
{
models: {
providers: {
litellm: {
baseUrl: "http://localhost:4000",
apiKey: "${LITELLM_API_KEY}",
},
},
},
agents: {
defaults: {
imageGenerationModel: {
primary: "litellm/gpt-image-2",
timeoutMs: 180_000,
},
},
},
}
Las URL de LiteLLM de local loopback como http://localhost:4000 funcionan sin una
anulación global de red privada. Para un proxy alojado en LAN, establece
models.providers.litellm.request.allowPrivateNetwork: true porque la clave de API
se enviará al host de proxy configurado.
Claves virtuales
Crea una clave dedicada para OpenClaw con límites de gasto:
curl -X POST "http://localhost:4000/key/generate" \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"key_alias": "openclaw",
"max_budget": 50.00,
"budget_duration": "monthly"
}'
Usa la clave generada como LITELLM_API_KEY.
Enrutamiento de modelos
LiteLLM puede enrutar solicitudes de modelos a distintos backends. Configúralo en tu config.yaml de LiteLLM:
model_list:
- model_name: claude-opus-4-6
litellm_params:
model: claude-opus-4-6
api_key: os.environ/ANTHROPIC_API_KEY
- model_name: gpt-4o
litellm_params:
model: gpt-4o
api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY
OpenClaw sigue solicitando claude-opus-4-6; LiteLLM se encarga del enrutamiento.
Ver uso
Consulta el panel o la API de LiteLLM:
# Key info
curl "http://localhost:4000/key/info" \
-H "Authorization: Bearer sk-litellm-key"
# Spend logs
curl "http://localhost:4000/spend/logs" \
-H "Authorization: Bearer $LITELLM_MASTER_KEY"
Notas sobre el comportamiento del proxy
- LiteLLM se ejecuta en
http://localhost:4000de forma predeterminada - OpenClaw se conecta a través del endpoint
/v1compatible con OpenAI de estilo proxy de LiteLLM - La conformación de solicitudes exclusiva de OpenAI nativa no se aplica a través de LiteLLM:
sin
service_tier, sinstorede Responses, sin indicaciones de caché de prompts y sin conformación de payload de compatibilidad con razonamiento de OpenAI - Los encabezados de atribución ocultos de OpenClaw (
originator,version,User-Agent) no se inyectan en URL base personalizadas de LiteLLM
Relacionado
Documentación oficial y referencia de API de LiteLLM.
Resumen de todos los proveedores, referencias de modelos y comportamiento de conmutación por error.
Referencia completa de configuración.
Cómo elegir y configurar modelos.