Venice AI

Venice AI 提供注重隱私的 AI 推論，支援不受審查的模型，並可透過其匿名化代理存取主要專有模型。所有推論預設皆為私密，不會用你的資料進行訓練，也不會記錄日誌。

# 為什麼在 OpenClaw 使用 Venice

• 開源模型的私密推論（不記錄日誌）。
• 需要時可使用不受審查的模型。
• 當品質很重要時，可匿名化存取專有模型（Opus/GPT/Gemini）。
• OpenAI 相容的 /v1 端點。

# 隱私模式

Venice 提供兩種隱私層級，理解這點是選擇模型的關鍵：

# 功能

• 注重隱私：可在「私密」（完全私密）與「匿名化」（代理）模式之間選擇
• 不受審查的模型：存取沒有內容限制的模型
• 主要模型存取：透過 Venice 的匿名化代理使用 Claude、GPT、Gemini 和 Grok
• OpenAI 相容 API：標準 /v1 端點，易於整合
• 串流：所有模型皆支援
• 函式呼叫：特定模型支援（請查看模型能力）
• 視覺：具備視覺能力的模型支援
• 沒有硬性速率限制：極端用量可能適用公平使用節流

# 開始使用

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

# 模型選擇

設定完成後，OpenClaw 會顯示所有可用的 Venice 模型。依你的需求挑選：

• 預設模型：venice/kimi-k2-5，提供強大的私密推理與視覺能力。
• 高能力選項：venice/claude-opus-4-6，提供最強的匿名化 Venice 路徑。
• 隱私：選擇「私密」模型以進行完全私密的推論。
• 能力：選擇「匿名化」模型，以透過 Venice 的代理存取 Claude、GPT、Gemini。

隨時變更你的預設模型：

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

列出所有可用模型：

openclaw models list --all --provider venice

你也可以執行 openclaw configure，選取 模型/驗證，然後選擇 Venice AI。

# DeepSeek V4 重播行為

如果 Venice 公開 DeepSeek V4 模型，例如 venice/deepseek-v4-pro 或 venice/deepseek-v4-flash，當代理省略必要的 DeepSeek V4 reasoning_content 重播預留位置時，OpenClaw 會在助理訊息上補上它。Venice 會拒絕 DeepSeek 原生的頂層 thinking 控制，因此 OpenClaw 會將該供應商專屬的重播修正與原生 DeepSeek 供應商的思考控制分開處理。

# 內建目錄（共 41 個）

# 模型探索

OpenClaw 隨附以 manifest 支援的 Venice 種子目錄，用於唯讀模型列表。執行階段重新整理仍可從 Venice API 探索模型；若 API 無法連線，則會退回使用 manifest 目錄。

/models 端點是公開的（列出模型不需要驗證），但推論需要有效的 API 金鑰。

# 串流與工具支援

# 定價

Venice 使用點數制。請查看 venice.ai/pricing 了解目前費率：

• 私有模型：通常成本較低
• 匿名化模型：類似直接 API 定價 + 少量 Venice 費用

# Venice（匿名化）與直接 API 比較

# 使用範例

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

# 疑難排解

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

# 進階設定

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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