Venice AI

Venice AI oferece inferência de IA com foco em privacidade com suporte a modelos sem censura e acesso a grandes modelos proprietários por meio de seu proxy anonimizado. Toda inferência é privada por padrão — sem treinamento com seus dados, sem registro.

# Por que usar Venice no OpenClaw

• Inferência privada para modelos de código aberto (sem registro).
• Modelos sem censura quando você precisar deles.
• Acesso anonimizado a modelos proprietários (Opus/GPT/Gemini) quando a qualidade importa.
• Endpoints /v1 compatíveis com OpenAI.

# Modos de privacidade

A Venice oferece dois níveis de privacidade — entender isso é essencial para escolher seu modelo:

# Recursos

• Foco em privacidade: escolha entre os modos "privado" (totalmente privado) e "anonimizado" (por proxy)
• Modelos sem censura: acesso a modelos sem restrições de conteúdo
• Acesso a grandes modelos: use Claude, GPT, Gemini e Grok pelo proxy anonimizado da Venice
• API compatível com OpenAI: endpoints /v1 padrão para integração fácil
• Streaming: compatível com todos os modelos
• Chamada de funções: compatível com modelos selecionados (verifique os recursos do modelo)
• Visão: compatível com modelos com capacidade de visão
• Sem limites rígidos de taxa: limitação por uso justo pode ser aplicada em uso extremo

# Introdução

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

# Seleção de modelo

Após a configuração, o OpenClaw mostra todos os modelos Venice disponíveis. Escolha com base nas suas necessidades:

• Modelo padrão: venice/kimi-k2-5 para raciocínio privado forte mais visão.
• Opção de alta capacidade: venice/claude-opus-4-6 para o caminho Venice anonimizado mais forte.
• Privacidade: escolha modelos "privados" para inferência totalmente privada.
• Capacidade: escolha modelos "anonimizados" para acessar Claude, GPT, Gemini pelo proxy da Venice.

Altere seu modelo padrão a qualquer momento:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Liste todos os modelos disponíveis:

openclaw models list --all --provider venice

Você também pode executar openclaw configure, selecionar Modelo/autenticação e escolher Venice AI.

# Comportamento de reprodução do DeepSeek V4

Se a Venice expuser modelos DeepSeek V4, como venice/deepseek-v4-pro ou venice/deepseek-v4-flash, o OpenClaw preenche o placeholder obrigatório de reprodução reasoning_content do DeepSeek V4 em mensagens do assistente quando o proxy o omite. A Venice rejeita o controle nativo de nível superior thinking do DeepSeek, portanto o OpenClaw mantém essa correção de reprodução específica do provedor separada dos controles de pensamento do provedor DeepSeek nativo.

# Catálogo integrado (41 no total)

# Descoberta de modelos

O OpenClaw inclui um catálogo inicial Venice respaldado por manifesto para listagem de modelos somente leitura. A atualização em tempo de execução ainda pode descobrir modelos pela API da Venice e recorre ao catálogo do manifesto se a API estiver inacessível.

O endpoint /models é público (nenhuma autenticação necessária para listar), mas a inferência requer uma chave de API válida.

# Streaming e suporte a ferramentas

# Preços

A Venice usa um sistema baseado em créditos. Consulte venice.ai/pricing para ver as tarifas atuais:

• Modelos privados: Geralmente têm custo menor
• Modelos anonimizados: Semelhante ao preço da API direta + pequena taxa da Venice

# Venice (anonimizada) vs API direta

# Exemplos de uso

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

# Solução de problemas

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

# Configuração avançada

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

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