Venice AI

Venice AI menyediakan inferensi AI yang berfokus pada privasi dengan dukungan untuk model tanpa sensor dan akses ke model proprietary utama melalui proxy anonim mereka. Semua inferensi bersifat privat secara bawaan — tidak ada pelatihan pada data Anda, tidak ada pencatatan log.

# Mengapa Venice di OpenClaw

• Inferensi privat untuk model sumber terbuka (tanpa pencatatan log).
• Model tanpa sensor saat Anda membutuhkannya.
• Akses anonim ke model proprietary (Opus/GPT/Gemini) saat kualitas penting.
• Endpoint /v1 yang kompatibel dengan OpenAI.

# Mode privasi

Venice menawarkan dua tingkat privasi — memahami ini adalah kunci untuk memilih model Anda:

# Fitur

• Berfokus pada privasi: Pilih antara mode "private" (sepenuhnya privat) dan "anonymized" (diproksikan)
• Model tanpa sensor: Akses ke model tanpa pembatasan konten
• Akses model utama: Gunakan Claude, GPT, Gemini, dan Grok melalui proxy anonim Venice
• API kompatibel OpenAI: Endpoint /v1 standar untuk integrasi mudah
• Streaming: Didukung pada semua model
• Pemanggilan fungsi: Didukung pada model tertentu (periksa kapabilitas model)
• Visi: Didukung pada model dengan kapabilitas visi
• Tanpa batas laju keras: Pembatasan penggunaan wajar dapat berlaku untuk penggunaan ekstrem

# Memulai

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

# Pemilihan model

Setelah penyiapan, OpenClaw menampilkan semua model Venice yang tersedia. Pilih berdasarkan kebutuhan Anda:

• Model bawaan: venice/kimi-k2-5 untuk penalaran privat yang kuat plus visi.
• Opsi berkapabilitas tinggi: venice/claude-opus-4-6 untuk jalur Venice anonim terkuat.
• Privasi: Pilih model "private" untuk inferensi yang sepenuhnya privat.
• Kapabilitas: Pilih model "anonymized" untuk mengakses Claude, GPT, Gemini melalui proxy Venice.

Ubah model bawaan Anda kapan saja:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Cantumkan semua model yang tersedia:

openclaw models list --all --provider venice

Anda juga dapat menjalankan openclaw configure, memilih Model/auth, dan memilih Venice AI.

# Perilaku replay DeepSeek V4

Jika Venice mengekspos model DeepSeek V4 seperti venice/deepseek-v4-pro atau venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw mengisi placeholder replay reasoning_content DeepSeek V4 yang diperlukan pada pesan asisten saat proxy menghilangkannya. Venice menolak kontrol thinking tingkat atas native DeepSeek, jadi OpenClaw menjaga perbaikan replay khusus penyedia tersebut tetap terpisah dari kontrol thinking penyedia DeepSeek native.

# Katalog bawaan (total 41)

# Penemuan model

OpenClaw menyertakan katalog seed Venice berbasis manifes untuk daftar model baca-saja. Penyegaran runtime masih dapat menemukan model dari API Venice, dan kembali ke katalog manifes jika API tidak dapat dijangkau.

Endpoint /models bersifat publik (tidak perlu autentikasi untuk pencantuman), tetapi inferensi memerlukan kunci API yang valid.

# Dukungan streaming dan alat

# Harga

Venice menggunakan sistem berbasis kredit. Periksa venice.ai/pricing untuk tarif saat ini:

• Model privat: Umumnya berbiaya lebih rendah
• Model dianonimkan: Mirip dengan harga API langsung + biaya kecil Venice

# Venice (dianonimkan) vs API langsung

# Contoh penggunaan

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

# Pemecahan masalah

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

# Konfigurasi lanjutan

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

# Terkait