Venice AI

توفّر Venice AI استدلال ذكاء اصطناعي يركز على الخصوصية مع دعم للنماذج غير الخاضعة للرقابة والوصول إلى النماذج الاحتكارية الكبرى عبر وكيلها المجهول الهوية. يكون كل الاستدلال خاصا افتراضيا — لا تدريب على بياناتك، ولا تسجيل.

# لماذا Venice في OpenClaw

• استدلال خاص للنماذج مفتوحة المصدر (بلا تسجيل).
• نماذج غير خاضعة للرقابة عند الحاجة إليها.
• وصول مجهول الهوية إلى النماذج الاحتكارية (Opus/GPT/Gemini) عندما تكون الجودة مهمة.
• نقاط نهاية /v1 متوافقة مع OpenAI.

# أوضاع الخصوصية

تقدم Venice مستويين من الخصوصية — فهم ذلك أساسي لاختيار نموذجك:

# الميزات

• يركز على الخصوصية: اختر بين وضع "خاص" (خاص بالكامل) ووضع "مجهول الهوية" (عبر وكيل)
• نماذج غير خاضعة للرقابة: الوصول إلى نماذج بلا قيود على المحتوى
• الوصول إلى النماذج الكبرى: استخدم Claude وGPT وGemini وGrok عبر وكيل Venice المجهول الهوية
• واجهة API متوافقة مع OpenAI: نقاط نهاية /v1 قياسية لتكامل سهل
• البث: مدعوم على جميع النماذج
• استدعاء الدوال: مدعوم على نماذج محددة (تحقق من قدرات النموذج)
• الرؤية: مدعومة على النماذج ذات قدرة الرؤية
• لا حدود معدلات صارمة: قد ينطبق تقييد الاستخدام العادل عند الاستخدام المفرط

# البدء

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

# اختيار النموذج

بعد الإعداد، يعرض OpenClaw جميع نماذج Venice المتاحة. اختر بناء على احتياجاتك:

• النموذج الافتراضي: venice/kimi-k2-5 للاستدلال الخاص القوي مع الرؤية.
• خيار عالي القدرة: venice/claude-opus-4-6 لأقوى مسار مجهول الهوية من Venice.
• الخصوصية: اختر النماذج "الخاصة" للاستدلال الخاص بالكامل.
• القدرة: اختر النماذج "مجهولة الهوية" للوصول إلى Claude وGPT وGemini عبر وكيل Venice.

غيّر نموذجك الافتراضي في أي وقت:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

اسرد جميع النماذج المتاحة:

openclaw models list --all --provider venice

يمكنك أيضا تشغيل openclaw configure، وتحديد Model/auth، واختيار Venice AI.

# سلوك إعادة عرض DeepSeek V4

إذا كشفت Venice عن نماذج DeepSeek V4 مثل venice/deepseek-v4-pro أو venice/deepseek-v4-flash، يملأ OpenClaw العنصر النائب المطلوب لإعادة عرض reasoning_content في رسائل المساعد عندما يحذفه الوكيل. ترفض Venice عنصر تحكم thinking الأصلي ذي المستوى الأعلى في DeepSeek، لذلك يبقي OpenClaw هذا الإصلاح الخاص بالمزود لإعادة العرض منفصلا عن عناصر تحكم التفكير في مزود DeepSeek الأصلي.

# الكتالوج المدمج (41 إجمالا)

# اكتشاف النماذج

يشحن OpenClaw كتالوجا أوليا لنماذج Venice مدعوما بملف manifest لعرض النماذج للقراءة فقط. لا يزال بإمكان التحديث وقت التشغيل اكتشاف النماذج من واجهة API الخاصة بـ Venice، ويعود إلى كتالوج manifest إذا تعذر الوصول إلى واجهة API.

نقطة النهاية /models عامة (لا حاجة إلى مصادقة للعرض)، لكن الاستدلال يتطلب مفتاح API صالحا.

# البث ودعم الأدوات

# التسعير

تستخدم Venice نظامًا قائمًا على الأرصدة. راجع venice.ai/pricing لمعرفة الأسعار الحالية:

• النماذج الخاصة: أقل تكلفة عمومًا
• النماذج مجهولة الهوية: مشابهة لتسعير API المباشر + رسوم Venice صغيرة

# Venice (مجهول الهوية) مقابل API المباشر

# أمثلة الاستخدام

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

# استكشاف الأخطاء وإصلاحها

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

# التكوين المتقدم

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

# ذو صلة