Venice AI

Venice AI zapewnia wnioskowanie AI z naciskiem na prywatność, z obsługą modeli bez cenzury oraz dostępem do głównych modeli własnościowych przez ich anonimizowany proxy. Całe wnioskowanie jest domyślnie prywatne — bez trenowania na Twoich danych, bez logowania.

# Dlaczego Venice w OpenClaw

• Prywatne wnioskowanie dla modeli open source (bez logowania).
• Modele bez cenzury, gdy ich potrzebujesz.
• Anonimizowany dostęp do modeli własnościowych (Opus/GPT/Gemini), gdy liczy się jakość.
• Endpointy /v1 zgodne z OpenAI.

# Tryby prywatności

Venice oferuje dwa poziomy prywatności — zrozumienie tego jest kluczowe przy wyborze modelu:

# Funkcje

• Nacisk na prywatność: Wybierz między trybami „private” (w pełni prywatny) i „anonymized” (przez proxy)
• Modele bez cenzury: Dostęp do modeli bez ograniczeń treści
• Dostęp do głównych modeli: Używaj Claude, GPT, Gemini i Grok przez anonimizowany proxy Venice
• API zgodne z OpenAI: Standardowe endpointy /v1 ułatwiające integrację
• Streaming: Obsługiwany we wszystkich modelach
• Wywoływanie funkcji: Obsługiwane w wybranych modelach (sprawdź możliwości modelu)
• Wizja: Obsługiwana w modelach z możliwością przetwarzania obrazu
• Brak sztywnych limitów szybkości: Przy ekstremalnym użyciu może obowiązywać ograniczanie zgodnie z zasadami uczciwego korzystania

# Pierwsze kroki

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

# Wybór modelu

Po konfiguracji OpenClaw pokazuje wszystkie dostępne modele Venice. Wybierz w zależności od potrzeb:

• Model domyślny: venice/kimi-k2-5 do silnego prywatnego rozumowania oraz wizji.
• Opcja o dużych możliwościach: venice/claude-opus-4-6 jako najmocniejsza anonimizowana ścieżka Venice.
• Prywatność: Wybierz modele „private” do w pełni prywatnego wnioskowania.
• Możliwości: Wybierz modele „anonymized”, aby uzyskać dostęp do Claude, GPT, Gemini przez proxy Venice.

Zmień swój model domyślny w dowolnym momencie:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Wyświetl wszystkie dostępne modele:

openclaw models list --all --provider venice

Możesz też uruchomić openclaw configure, wybrać Model/auth i wybrać Venice AI.

# Zachowanie odtwarzania DeepSeek V4

Jeśli Venice udostępnia modele DeepSeek V4, takie jak venice/deepseek-v4-pro lub venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw uzupełnia wymagany przez DeepSeek V4 placeholder odtwarzania reasoning_content w wiadomościach asystenta, gdy proxy go pomija. Venice odrzuca natywną kontrolę najwyższego poziomu DeepSeek thinking, więc OpenClaw utrzymuje tę specyficzną dla dostawcy poprawkę odtwarzania oddzielnie od natywnych kontrolek myślenia dostawcy DeepSeek.

# Wbudowany katalog (łącznie 41)

# Wykrywanie modeli

OpenClaw dostarcza oparty na manifeście katalog początkowy Venice do listy modeli tylko do odczytu. Odświeżanie w czasie działania nadal może wykrywać modele z API Venice i wraca do katalogu manifestu, jeśli API jest nieosiągalne.

Endpoint /models jest publiczny (do listowania nie jest potrzebne uwierzytelnienie), ale wnioskowanie wymaga prawidłowego klucza API.

# Streaming i obsługa narzędzi

# Cennik

Venice używa systemu opartego na kredytach. Sprawdź aktualne stawki na venice.ai/pricing:

• Modele prywatne: Zwykle niższy koszt
• Modele anonimizowane: Podobne do cen bezpośredniego API + niewielka opłata Venice

# Venice (anonimizowane) a bezpośrednie API

# Przykłady użycia

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

# Rozwiązywanie problemów

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

# Konfiguracja zaawansowana

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

# Powiązane