Venice AI

Venice AI bietet datenschutzorientierte KI-Inferenz mit Unterstützung für unzensierte Modelle und Zugriff auf große proprietäre Modelle über ihren anonymisierten Proxy. Jede Inferenz ist standardmäßig privat — kein Training mit Ihren Daten, keine Protokollierung.

# Warum Venice in OpenClaw

• Private Inferenz für Open-Source-Modelle (keine Protokollierung).
• Unzensierte Modelle, wenn Sie sie benötigen.
• Anonymisierter Zugriff auf proprietäre Modelle (Opus/GPT/Gemini), wenn Qualität entscheidend ist.
• OpenAI-kompatible /v1-Endpunkte.

# Datenschutzmodi

Venice bietet zwei Datenschutzstufen — dieses Verständnis ist entscheidend für die Wahl Ihres Modells:

# Funktionen

• Datenschutzorientiert: Wählen Sie zwischen den Modi „privat“ (vollständig privat) und „anonymisiert“ (über Proxy weitergeleitet)
• Unzensierte Modelle: Zugriff auf Modelle ohne Inhaltsbeschränkungen
• Zugriff auf große Modelle: Verwenden Sie Claude, GPT, Gemini und Grok über den anonymisierten Proxy von Venice
• OpenAI-kompatible API: Standardmäßige /v1-Endpunkte für einfache Integration
• Streaming: Auf allen Modellen unterstützt
• Function Calling: Auf ausgewählten Modellen unterstützt (Modellfunktionen prüfen)
• Vision: Auf Modellen mit Vision-Funktion unterstützt
• Keine harten Rate Limits: Fair-Use-Drosselung kann bei extremer Nutzung gelten

# Erste Schritte

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

# Modellauswahl

Nach der Einrichtung zeigt OpenClaw alle verfügbaren Venice-Modelle an. Wählen Sie passend zu Ihren Anforderungen:

• Standardmodell: venice/kimi-k2-5 für starkes privates Reasoning plus Vision.
• Option mit hoher Leistungsfähigkeit: venice/claude-opus-4-6 für den stärksten anonymisierten Venice-Pfad.
• Datenschutz: Wählen Sie „private“ Modelle für vollständig private Inferenz.
• Fähigkeit: Wählen Sie „anonymisierte“ Modelle, um über den Proxy von Venice auf Claude, GPT und Gemini zuzugreifen.

Ändern Sie Ihr Standardmodell jederzeit:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Alle verfügbaren Modelle auflisten:

openclaw models list --all --provider venice

Sie können auch openclaw configure ausführen, Model/auth auswählen und Venice AI wählen.

# DeepSeek-V4-Replay-Verhalten

Wenn Venice DeepSeek-V4-Modelle wie venice/deepseek-v4-pro oder venice/deepseek-v4-flash bereitstellt, füllt OpenClaw den erforderlichen DeepSeek-V4- reasoning_content-Replay-Platzhalter in Assistant-Nachrichten aus, wenn der Proxy ihn auslässt. Venice lehnt DeepSeeks native Top-Level-thinking-Steuerung ab, daher hält OpenClaw diese Provider-spezifische Replay-Korrektur von den Thinking-Steuerungen des nativen DeepSeek-Providers getrennt.

# Integrierter Katalog (insgesamt 41)

# Modellerkennung

OpenClaw liefert einen manifestgestützten Venice-Seed-Katalog für die schreibgeschützte Modellauflistung aus. Die Laufzeitaktualisierung kann Modelle weiterhin über die Venice-API erkennen und fällt auf den Manifestkatalog zurück, wenn die API nicht erreichbar ist.

Der /models-Endpunkt ist öffentlich (keine Authentifizierung für die Auflistung erforderlich), aber Inferenz erfordert einen gültigen API-Schlüssel.

# Streaming- und Tool-Unterstützung

# Preise

Venice verwendet ein guthabenbasiertes System. Aktuelle Preise finden Sie unter venice.ai/pricing:

• Private Modelle: In der Regel niedrigere Kosten
• Anonymisierte Modelle: Ähnlich wie direkte API-Preise + kleine Venice-Gebühr

# Venice (anonymisiert) vs. direkte API

# Nutzungsbeispiele

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

# Fehlerbehebung

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

# Erweiterte Konfiguration

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

# Verwandt