Venice AI

Venice AI надає орієнтований на приватність AI inference з підтримкою нецензурованих моделей і доступом до основних пропрієтарних моделей через їхній анонімізований проксі. Усі inference є приватними за замовчуванням — без навчання на ваших даних і без логування.

# Навіщо Venice в OpenClaw

• Приватний inference для моделей із відкритим кодом (без логування).
• Нецензуровані моделі, коли вони вам потрібні.
• Анонімізований доступ до пропрієтарних моделей (Opus/GPT/Gemini), коли важлива якість.
• OpenAI-сумісні endpoints /v1.

# Режими приватності

Venice пропонує два рівні приватності — розуміння цього є ключовим для вибору моделі:

# Функції

• Орієнтованість на приватність: обирайте між режимами "приватний" (повністю приватний) і "анонімізований" (проксійований)
• Нецензуровані моделі: доступ до моделей без обмежень вмісту
• Доступ до основних моделей: використовуйте Claude, GPT, Gemini і Grok через анонімізований проксі Venice
• OpenAI-сумісний API: стандартні endpoints /v1 для легкої інтеграції
• Streaming: підтримується на всіх моделях
• Виклики функцій: підтримуються на вибраних моделях (перевіряйте можливості моделі)
• Vision: підтримується на моделях із можливістю vision
• Без жорстких лімітів частоти: для надмірного використання може застосовуватися обмеження за принципом добросовісного використання

# Початок роботи

openclaw onboard --auth-choice venice-api-key

export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw onboard --non-interactive \
  --auth-choice venice-api-key \
  --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"

openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"

# Вибір моделі

Після налаштування OpenClaw показує всі доступні моделі Venice. Обирайте відповідно до своїх потреб:

• Модель за замовчуванням: venice/kimi-k2-5 для сильного приватного reasoning плюс vision.
• Варіант із високими можливостями: venice/claude-opus-4-6 для найсильнішого анонімізованого шляху Venice.
• Приватність: обирайте "приватні" моделі для повністю приватного inference.
• Можливості: обирайте "анонімізовані" моделі для доступу до Claude, GPT, Gemini через проксі Venice.

Змініть модель за замовчуванням будь-коли:

openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6

Перелічіть усі доступні моделі:

openclaw models list --all --provider venice

Ви також можете запустити openclaw configure, вибрати Model/auth і обрати Venice AI.

# Поведінка повторного відтворення DeepSeek V4

Якщо Venice надає моделі DeepSeek V4, як-от venice/deepseek-v4-pro або venice/deepseek-v4-flash, OpenClaw заповнює потрібний для DeepSeek V4 placeholder повторного відтворення reasoning_content у повідомленнях assistant, коли проксі його пропускає. Venice відхиляє нативний top-level контроль thinking DeepSeek, тому OpenClaw тримає це специфічне для провайдера виправлення повторного відтворення окремо від нативних контролів thinking провайдера DeepSeek.

# Вбудований каталог (усього 41)

# Виявлення моделей

OpenClaw постачається з підкріпленим маніфестом початковим каталогом Venice для read-only списку моделей. Runtime refresh усе ще може виявляти моделі з Venice API і повертається до каталогу маніфесту, якщо API недоступний.

Endpoint /models є публічним (автентифікація не потрібна для списку), але inference потребує дійсний API key.

# Streaming і підтримка tools

# Ціни

Venice використовує систему на основі кредитів. Перевірте venice.ai/pricing, щоб дізнатися актуальні тарифи:

• Приватні моделі: Зазвичай нижча вартість
• Анонімізовані моделі: Подібно до прямого ціноутворення API + невелика комісія Venice

# Venice (анонімізовано) проти прямого API

# Приклади використання

# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"

# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"

# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"

# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"

# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"

# Усунення несправностей

echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice

# Розширена конфігурація

{
  env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
  agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
  models: {
    mode: "merge",
    providers: {
      venice: {
        baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
        apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "kimi-k2-5",
            name: "Kimi K2.5",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
            contextWindow: 256000,
            maxTokens: 65536,
          },
        ],
      },
    },
  },
}

# Пов’язане