Providers
Venice AI
Venice AI استنتاج هوش مصنوعی متمرکز بر حریم خصوصی را با پشتیبانی از مدلهای بدون سانسور و دسترسی به مدلهای اختصاصی اصلی از طریق پروکسی ناشناسساز خود ارائه میکند. همهٔ استنتاجها بهصورت پیشفرض خصوصی هستند — نه آموزشی روی دادههای شما انجام میشود، نه ثبت وقایع.
چرا Venice در OpenClaw
- استنتاج خصوصی برای مدلهای متنباز (بدون ثبت وقایع).
- مدلهای بدون سانسور هنگامی که به آنها نیاز دارید.
- دسترسی ناشناسسازیشده به مدلهای اختصاصی (Opus/GPT/Gemini) هنگامی که کیفیت اهمیت دارد.
- نقاط پایانی سازگار با OpenAI در
/v1.
حالتهای حریم خصوصی
Venice دو سطح حریم خصوصی ارائه میکند — درک این موضوع برای انتخاب مدل شما کلیدی است:
| حالت | توضیح | مدلها |
|---|---|---|
| خصوصی | کاملاً خصوصی. پرامپتها/پاسخها هرگز ذخیره یا ثبت نمیشوند. موقتی. | Llama، Qwen، DeepSeek، Kimi، MiniMax، Venice Uncensored و غیره. |
| ناشناسسازیشده | از طریق Venice با حذف فراداده پروکسی میشود. ارائهدهندهٔ زیربنایی (OpenAI، Anthropic، Google، xAI) درخواستهای ناشناسسازیشده را میبیند. | Claude، GPT، Gemini، Grok |
قابلیتها
- متمرکز بر حریم خصوصی: بین حالتهای «خصوصی» (کاملاً خصوصی) و «ناشناسسازیشده» (پروکسیشده) انتخاب کنید
- مدلهای بدون سانسور: دسترسی به مدلها بدون محدودیتهای محتوا
- دسترسی به مدلهای اصلی: از Claude، GPT، Gemini و Grok از طریق پروکسی ناشناسساز Venice استفاده کنید
- API سازگار با OpenAI: نقاط پایانی استاندارد
/v1برای یکپارچهسازی آسان - استریمینگ: روی همهٔ مدلها پشتیبانی میشود
- فراخوانی تابع: روی مدلهای منتخب پشتیبانی میشود (قابلیتهای مدل را بررسی کنید)
- بینایی: روی مدلهای دارای قابلیت بینایی پشتیبانی میشود
- بدون محدودیت نرخ سختگیرانه: ممکن است برای استفادهٔ بسیار شدید، محدودسازی استفادهٔ منصفانه اعمال شود
شروع به کار
کلید API خود را دریافت کنید
- در venice.ai ثبتنام کنید
- به Settings > API Keys > Create new key بروید
- کلید API خود را کپی کنید (قالب:
vapi_xxxxxxxxxxxx)
OpenClaw را پیکربندی کنید
روش راهاندازی دلخواه خود را انتخاب کنید:
تعاملی (پیشنهادی)
openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
این کار:
- کلید API شما را درخواست میکند (یا از
VENICE_API_KEYموجود استفاده میکند) - همهٔ مدلهای Venice موجود را نشان میدهد
- اجازه میدهد مدل پیشفرض خود را انتخاب کنید
- ارائهدهنده را بهصورت خودکار پیکربندی میکند
متغیر محیطی
export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"
غیرتعاملی
openclaw onboard --non-interactive \
--auth-choice venice-api-key \
--venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
راهاندازی را تأیید کنید
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
انتخاب مدل
پس از راهاندازی، OpenClaw همهٔ مدلهای Venice موجود را نشان میدهد. بر اساس نیازهایتان انتخاب کنید:
- مدل پیشفرض:
venice/kimi-k2-5برای استدلال خصوصی قوی بههمراه بینایی. - گزینهٔ با قابلیت بالا:
venice/claude-opus-4-6برای قویترین مسیر ناشناسسازیشدهٔ Venice. - حریم خصوصی: برای استنتاج کاملاً خصوصی، مدلهای «خصوصی» را انتخاب کنید.
- قابلیت: برای دسترسی به Claude، GPT، Gemini از طریق پروکسی Venice، مدلهای «ناشناسسازیشده» را انتخاب کنید.
مدل پیشفرض خود را هر زمان تغییر دهید:
openclaw models set venice/kimi-k2-5
openclaw models set venice/claude-opus-4-6
همهٔ مدلهای موجود را فهرست کنید:
openclaw models list --all --provider venice
همچنین میتوانید openclaw configure را اجرا کنید، Model/auth را انتخاب کنید، و Venice AI را برگزینید.
رفتار بازپخش DeepSeek V4
اگر Venice مدلهای DeepSeek V4 مانند venice/deepseek-v4-pro یا
venice/deepseek-v4-flash را ارائه کند، OpenClaw جاینگهدار بازپخش
reasoning_content موردنیاز DeepSeek V4 را در پیامهای دستیار، هنگامی که پروکسی
آن را حذف کند، پر میکند. Venice کنترل بومی سطحبالای thinking مربوط به DeepSeek را رد میکند، بنابراین
OpenClaw این اصلاح بازپخش ویژهٔ ارائهدهنده را جدا از کنترلهای تفکر ارائهدهندهٔ بومی
DeepSeek نگه میدارد.
کاتالوگ داخلی (مجموعاً ۴۱)
مدلهای خصوصی (۲۶) — کاملاً خصوصی، بدون ثبت وقایع
| شناسهٔ مدل | نام | زمینه | قابلیتها |
|---|---|---|---|
kimi-k2-5 |
Kimi K2.5 | 256k | پیشفرض، استدلال، بینایی |
kimi-k2-thinking |
Kimi K2 Thinking | 256k | استدلال |
llama-3.3-70b |
Llama 3.3 70B | 128k | عمومی |
llama-3.2-3b |
Llama 3.2 3B | 128k | عمومی |
hermes-3-llama-3.1-405b |
Hermes 3 Llama 3.1 405B | 128k | عمومی، ابزارها غیرفعال |
qwen3-235b-a22b-thinking-2507 |
Qwen3 235B Thinking | 128k | استدلال |
qwen3-235b-a22b-instruct-2507 |
Qwen3 235B Instruct | 128k | عمومی |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
Qwen3 Coder 480B | 256k | کدنویسی |
qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo |
Qwen3 Coder 480B Turbo | 256k | کدنویسی |
qwen3-5-35b-a3b |
Qwen3.5 35B A3B | 256k | استدلال، بینایی |
qwen3-next-80b |
Qwen3 Next 80B | 256k | عمومی |
qwen3-vl-235b-a22b |
Qwen3 VL 235B (Vision) | 256k | بینایی |
qwen3-4b |
Venice Small (Qwen3 4B) | 32k | سریع، استدلال |
deepseek-v3.2 |
DeepSeek V3.2 | 160k | استدلال، ابزارها غیرفعال |
venice-uncensored |
Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) | 32k | بدون سانسور، ابزارها غیرفعال |
mistral-31-24b |
Venice Medium (Mistral) | 128k | بینایی |
google-gemma-3-27b-it |
Google Gemma 3 27B Instruct | 198k | بینایی |
openai-gpt-oss-120b |
OpenAI GPT OSS 120B | 128k | عمومی |
nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b |
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B | 128k | عمومی |
olafangensan-glm-4.7-flash-heretic |
GLM 4.7 Flash Heretic | 128k | استدلال |
zai-org-glm-4.6 |
GLM 4.6 | 198k | عمومی |
zai-org-glm-4.7 |
GLM 4.7 | 198k | استدلال |
zai-org-glm-4.7-flash |
GLM 4.7 Flash | 128k | استدلال |
zai-org-glm-5 |
GLM 5 | 198k | استدلال |
minimax-m21 |
MiniMax M2.1 | 198k | استدلال |
minimax-m25 |
MiniMax M2.5 | 198k | استدلال |
مدلهای ناشناسسازیشده (۱۵) — از طریق پروکسی Venice
| شناسهٔ مدل | نام | زمینه | قابلیتها |
|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 |
Claude Opus 4.6 (از طریق Venice) | 1M | استدلال، بینایی |
claude-opus-4-5 |
Claude Opus 4.5 (از طریق Venice) | 198k | استدلال، بینایی |
claude-sonnet-4-6 |
Claude Sonnet 4.6 (از طریق Venice) | 1M | استدلال، بینایی |
claude-sonnet-4-5 |
Claude Sonnet 4.5 (از طریق Venice) | 198k | استدلال، بینایی |
openai-gpt-54 |
GPT-5.4 (از طریق Venice) | 1M | استدلال، بینایی |
openai-gpt-53-codex |
GPT-5.3 Codex (از طریق Venice) | 400k | استدلال، بینایی، کدنویسی |
openai-gpt-52 |
GPT-5.2 (از طریق Venice) | 256k | استدلال |
openai-gpt-52-codex |
GPT-5.2 Codex (از طریق Venice) | 256k | استدلال، بینایی، کدنویسی |
openai-gpt-4o-2024-11-20 |
GPT-4o (از طریق Venice) | 128k | بینایی |
openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 |
GPT-4o Mini (از طریق Venice) | 128k | بینایی |
gemini-3-1-pro-preview |
Gemini 3.1 Pro (از طریق Venice) | 1M | استدلال، بینایی |
gemini-3-pro-preview |
Gemini 3 Pro (از طریق Venice) | 198k | استدلال، بینایی |
gemini-3-flash-preview |
Gemini 3 Flash (از طریق Venice) | 256k | استدلال، بینایی |
grok-41-fast |
Grok 4.1 Fast (از طریق Venice) | 1M | استدلال، بینایی |
grok-code-fast-1 |
Grok Code Fast 1 (از طریق Venice) | 256k | استدلال، کدنویسی |
کشف مدل
OpenClaw یک کاتالوگ seed برای Venice ارائه میکند که با manifest پشتیبانی میشود و برای فهرستکردن مدلها بهصورت فقطخواندنی است. تازهسازی زمان اجرا همچنان میتواند مدلها را از API Venice کشف کند، و اگر API در دسترس نباشد به کاتالوگ manifest برمیگردد.
نقطهٔ پایانی /models عمومی است (برای فهرستکردن به احراز هویت نیاز نیست)، اما استنتاج به یک کلید API معتبر نیاز دارد.
استریمینگ و پشتیبانی ابزار
| قابلیت | پشتیبانی |
|---|---|
| Streaming | همه مدلها |
| Function calling | بیشتر مدلها (در API، supportsFunctionCalling را بررسی کنید) |
| Vision/Images | مدلهایی که با ویژگی «Vision» مشخص شدهاند |
| JSON mode | از طریق response_format پشتیبانی میشود |
قیمتگذاری
Venice از یک سیستم مبتنی بر اعتبار استفاده میکند. برای نرخهای فعلی، venice.ai/pricing را بررسی کنید:
- مدلهای خصوصی: عموما هزینه کمتر
- مدلهای ناشناسسازیشده: مشابه قیمتگذاری مستقیم API + کارمزد کوچک Venice
Venice (ناشناسسازیشده) در برابر API مستقیم
| جنبه | Venice (ناشناسسازیشده) | API مستقیم |
|---|---|---|
| حریم خصوصی | فراداده حذف و ناشناسسازی میشود | حساب شما متصل است |
| تاخیر | +10-50ms (پراکسی) | مستقیم |
| ویژگیها | بیشتر ویژگیها پشتیبانی میشوند | همه ویژگیها |
| صورتحساب | اعتبارهای Venice | صورتحساب ارائهدهنده |
نمونههای استفاده
# Use the default private model
openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"
# Use Claude Opus via Venice (anonymized)
openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"
# Use uncensored model
openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"
# Use vision model with image
openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"
# Use coding model
openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"
عیبیابی
API key not recognized
echo $VENICE_API_KEY
openclaw models list | grep venice
مطمئن شوید کلید با vapi_ شروع میشود.
Model not available
کاتالوگ مدل Venice بهصورت پویا بهروزرسانی میشود. برای دیدن مدلهای در دسترس فعلی، openclaw models list را اجرا کنید. برخی مدلها ممکن است موقتا آفلاین باشند.
Connection issues
API مربوط به Venice در https://api.venice.ai/api/v1 قرار دارد. مطمئن شوید شبکه شما اتصالهای HTTPS را مجاز میداند.
پیکربندی پیشرفته
Config file example
{
env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
models: {
mode: "merge",
providers: {
venice: {
baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
api: "openai-completions",
models: [
{
id: "kimi-k2-5",
name: "Kimi K2.5",
reasoning: true,
input: ["text", "image"],
cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
contextWindow: 256000,
maxTokens: 65536,
},
],
},
},
},
}