Providers

Venice AI

Venice AI استنتاج هوش مصنوعی متمرکز بر حریم خصوصی را با پشتیبانی از مدل‌های بدون سانسور و دسترسی به مدل‌های اختصاصی اصلی از طریق پروکسی ناشناس‌ساز خود ارائه می‌کند. همهٔ استنتاج‌ها به‌صورت پیش‌فرض خصوصی هستند — نه آموزشی روی داده‌های شما انجام می‌شود، نه ثبت وقایع.

چرا Venice در OpenClaw

  • استنتاج خصوصی برای مدل‌های متن‌باز (بدون ثبت وقایع).
  • مدل‌های بدون سانسور هنگامی که به آن‌ها نیاز دارید.
  • دسترسی ناشناس‌سازی‌شده به مدل‌های اختصاصی (Opus/GPT/Gemini) هنگامی که کیفیت اهمیت دارد.
  • نقاط پایانی سازگار با OpenAI در /v1.

حالت‌های حریم خصوصی

Venice دو سطح حریم خصوصی ارائه می‌کند — درک این موضوع برای انتخاب مدل شما کلیدی است:

حالت توضیح مدل‌ها
خصوصی کاملاً خصوصی. پرامپت‌ها/پاسخ‌ها هرگز ذخیره یا ثبت نمی‌شوند. موقتی. Llama، Qwen، DeepSeek، Kimi، MiniMax، Venice Uncensored و غیره.
ناشناس‌سازی‌شده از طریق Venice با حذف فراداده پروکسی می‌شود. ارائه‌دهندهٔ زیربنایی (OpenAI، Anthropic، Google، xAI) درخواست‌های ناشناس‌سازی‌شده را می‌بیند. Claude، GPT، Gemini، Grok

قابلیت‌ها

  • متمرکز بر حریم خصوصی: بین حالت‌های «خصوصی» (کاملاً خصوصی) و «ناشناس‌سازی‌شده» (پروکسی‌شده) انتخاب کنید
  • مدل‌های بدون سانسور: دسترسی به مدل‌ها بدون محدودیت‌های محتوا
  • دسترسی به مدل‌های اصلی: از Claude، GPT، Gemini و Grok از طریق پروکسی ناشناس‌ساز Venice استفاده کنید
  • API سازگار با OpenAI: نقاط پایانی استاندارد /v1 برای یکپارچه‌سازی آسان
  • استریمینگ: روی همهٔ مدل‌ها پشتیبانی می‌شود
  • فراخوانی تابع: روی مدل‌های منتخب پشتیبانی می‌شود (قابلیت‌های مدل را بررسی کنید)
  • بینایی: روی مدل‌های دارای قابلیت بینایی پشتیبانی می‌شود
  • بدون محدودیت نرخ سخت‌گیرانه: ممکن است برای استفادهٔ بسیار شدید، محدودسازی استفادهٔ منصفانه اعمال شود

شروع به کار

  • کلید API خود را دریافت کنید

    1. در venice.ai ثبت‌نام کنید
    2. به Settings > API Keys > Create new key بروید
    3. کلید API خود را کپی کنید (قالب: vapi_xxxxxxxxxxxx)
  • OpenClaw را پیکربندی کنید

    روش راه‌اندازی دلخواه خود را انتخاب کنید:

    تعاملی (پیشنهادی)

    openclaw onboard --auth-choice venice-api-key
    

    این کار:

    1. کلید API شما را درخواست می‌کند (یا از VENICE_API_KEY موجود استفاده می‌کند)
    2. همهٔ مدل‌های Venice موجود را نشان می‌دهد
    3. اجازه می‌دهد مدل پیش‌فرض خود را انتخاب کنید
    4. ارائه‌دهنده را به‌صورت خودکار پیکربندی می‌کند

    متغیر محیطی

    export VENICE_API_KEY="vapi_xxxxxxxxxxxx"
    

    غیرتعاملی

    openclaw onboard --non-interactive \
      --auth-choice venice-api-key \
      --venice-api-key "vapi_xxxxxxxxxxxx"
    
  • راه‌اندازی را تأیید کنید

    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Hello, are you working?"
    
  • انتخاب مدل

    پس از راه‌اندازی، OpenClaw همهٔ مدل‌های Venice موجود را نشان می‌دهد. بر اساس نیازهایتان انتخاب کنید:

    • مدل پیش‌فرض: venice/kimi-k2-5 برای استدلال خصوصی قوی به‌همراه بینایی.
    • گزینهٔ با قابلیت بالا: venice/claude-opus-4-6 برای قوی‌ترین مسیر ناشناس‌سازی‌شدهٔ Venice.
    • حریم خصوصی: برای استنتاج کاملاً خصوصی، مدل‌های «خصوصی» را انتخاب کنید.
    • قابلیت: برای دسترسی به Claude، GPT، Gemini از طریق پروکسی Venice، مدل‌های «ناشناس‌سازی‌شده» را انتخاب کنید.

    مدل پیش‌فرض خود را هر زمان تغییر دهید:

    openclaw models set venice/kimi-k2-5
    openclaw models set venice/claude-opus-4-6
    

    همهٔ مدل‌های موجود را فهرست کنید:

    openclaw models list --all --provider venice
    

    همچنین می‌توانید openclaw configure را اجرا کنید، Model/auth را انتخاب کنید، و Venice AI را برگزینید.

    رفتار بازپخش DeepSeek V4

    اگر Venice مدل‌های DeepSeek V4 مانند venice/deepseek-v4-pro یا venice/deepseek-v4-flash را ارائه کند، OpenClaw جای‌نگهدار بازپخش reasoning_content موردنیاز DeepSeek V4 را در پیام‌های دستیار، هنگامی که پروکسی آن را حذف کند، پر می‌کند. Venice کنترل بومی سطح‌بالای thinking مربوط به DeepSeek را رد می‌کند، بنابراین OpenClaw این اصلاح بازپخش ویژهٔ ارائه‌دهنده را جدا از کنترل‌های تفکر ارائه‌دهندهٔ بومی DeepSeek نگه می‌دارد.

    کاتالوگ داخلی (مجموعاً ۴۱)

    مدل‌های خصوصی (۲۶) — کاملاً خصوصی، بدون ثبت وقایع
    شناسهٔ مدل نام زمینه قابلیت‌ها
    kimi-k2-5 Kimi K2.5 256k پیش‌فرض، استدلال، بینایی
    kimi-k2-thinking Kimi K2 Thinking 256k استدلال
    llama-3.3-70b Llama 3.3 70B 128k عمومی
    llama-3.2-3b Llama 3.2 3B 128k عمومی
    hermes-3-llama-3.1-405b Hermes 3 Llama 3.1 405B 128k عمومی، ابزارها غیرفعال
    qwen3-235b-a22b-thinking-2507 Qwen3 235B Thinking 128k استدلال
    qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Qwen3 235B Instruct 128k عمومی
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct Qwen3 Coder 480B 256k کدنویسی
    qwen3-coder-480b-a35b-instruct-turbo Qwen3 Coder 480B Turbo 256k کدنویسی
    qwen3-5-35b-a3b Qwen3.5 35B A3B 256k استدلال، بینایی
    qwen3-next-80b Qwen3 Next 80B 256k عمومی
    qwen3-vl-235b-a22b Qwen3 VL 235B (Vision) 256k بینایی
    qwen3-4b Venice Small (Qwen3 4B) 32k سریع، استدلال
    deepseek-v3.2 DeepSeek V3.2 160k استدلال، ابزارها غیرفعال
    venice-uncensored Venice Uncensored (Dolphin-Mistral) 32k بدون سانسور، ابزارها غیرفعال
    mistral-31-24b Venice Medium (Mistral) 128k بینایی
    google-gemma-3-27b-it Google Gemma 3 27B Instruct 198k بینایی
    openai-gpt-oss-120b OpenAI GPT OSS 120B 128k عمومی
    nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B 128k عمومی
    olafangensan-glm-4.7-flash-heretic GLM 4.7 Flash Heretic 128k استدلال
    zai-org-glm-4.6 GLM 4.6 198k عمومی
    zai-org-glm-4.7 GLM 4.7 198k استدلال
    zai-org-glm-4.7-flash GLM 4.7 Flash 128k استدلال
    zai-org-glm-5 GLM 5 198k استدلال
    minimax-m21 MiniMax M2.1 198k استدلال
    minimax-m25 MiniMax M2.5 198k استدلال
    مدل‌های ناشناس‌سازی‌شده (۱۵) — از طریق پروکسی Venice
    شناسهٔ مدل نام زمینه قابلیت‌ها
    claude-opus-4-6 Claude Opus 4.6 (از طریق Venice) 1M استدلال، بینایی
    claude-opus-4-5 Claude Opus 4.5 (از طریق Venice) 198k استدلال، بینایی
    claude-sonnet-4-6 Claude Sonnet 4.6 (از طریق Venice) 1M استدلال، بینایی
    claude-sonnet-4-5 Claude Sonnet 4.5 (از طریق Venice) 198k استدلال، بینایی
    openai-gpt-54 GPT-5.4 (از طریق Venice) 1M استدلال، بینایی
    openai-gpt-53-codex GPT-5.3 Codex (از طریق Venice) 400k استدلال، بینایی، کدنویسی
    openai-gpt-52 GPT-5.2 (از طریق Venice) 256k استدلال
    openai-gpt-52-codex GPT-5.2 Codex (از طریق Venice) 256k استدلال، بینایی، کدنویسی
    openai-gpt-4o-2024-11-20 GPT-4o (از طریق Venice) 128k بینایی
    openai-gpt-4o-mini-2024-07-18 GPT-4o Mini (از طریق Venice) 128k بینایی
    gemini-3-1-pro-preview Gemini 3.1 Pro (از طریق Venice) 1M استدلال، بینایی
    gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro (از طریق Venice) 198k استدلال، بینایی
    gemini-3-flash-preview Gemini 3 Flash (از طریق Venice) 256k استدلال، بینایی
    grok-41-fast Grok 4.1 Fast (از طریق Venice) 1M استدلال، بینایی
    grok-code-fast-1 Grok Code Fast 1 (از طریق Venice) 256k استدلال، کدنویسی

    کشف مدل

    OpenClaw یک کاتالوگ seed برای Venice ارائه می‌کند که با manifest پشتیبانی می‌شود و برای فهرست‌کردن مدل‌ها به‌صورت فقط‌خواندنی است. تازه‌سازی زمان اجرا همچنان می‌تواند مدل‌ها را از API Venice کشف کند، و اگر API در دسترس نباشد به کاتالوگ manifest برمی‌گردد.

    نقطهٔ پایانی /models عمومی است (برای فهرست‌کردن به احراز هویت نیاز نیست)، اما استنتاج به یک کلید API معتبر نیاز دارد.

    استریمینگ و پشتیبانی ابزار

    قابلیت پشتیبانی
    Streaming همه مدل‌ها
    Function calling بیشتر مدل‌ها (در API، supportsFunctionCalling را بررسی کنید)
    Vision/Images مدل‌هایی که با ویژگی «Vision» مشخص شده‌اند
    JSON mode از طریق response_format پشتیبانی می‌شود

    قیمت‌گذاری

    Venice از یک سیستم مبتنی بر اعتبار استفاده می‌کند. برای نرخ‌های فعلی، venice.ai/pricing را بررسی کنید:

    • مدل‌های خصوصی: عموما هزینه کمتر
    • مدل‌های ناشناس‌سازی‌شده: مشابه قیمت‌گذاری مستقیم API + کارمزد کوچک Venice

    Venice (ناشناس‌سازی‌شده) در برابر API مستقیم

    جنبه Venice (ناشناس‌سازی‌شده) API مستقیم
    حریم خصوصی فراداده حذف و ناشناس‌سازی می‌شود حساب شما متصل است
    تاخیر +10-50ms (پراکسی) مستقیم
    ویژگی‌ها بیشتر ویژگی‌ها پشتیبانی می‌شوند همه ویژگی‌ها
    صورت‌حساب اعتبارهای Venice صورت‌حساب ارائه‌دهنده

    نمونه‌های استفاده

    # Use the default private model
    openclaw agent --model venice/kimi-k2-5 --message "Quick health check"
    
    # Use Claude Opus via Venice (anonymized)
    openclaw agent --model venice/claude-opus-4-6 --message "Summarize this task"
    
    # Use uncensored model
    openclaw agent --model venice/venice-uncensored --message "Draft options"
    
    # Use vision model with image
    openclaw agent --model venice/qwen3-vl-235b-a22b --message "Review attached image"
    
    # Use coding model
    openclaw agent --model venice/qwen3-coder-480b-a35b-instruct --message "Refactor this function"
    

    عیب‌یابی

    API key not recognized
    echo $VENICE_API_KEY
    openclaw models list | grep venice
    

    مطمئن شوید کلید با vapi_ شروع می‌شود.

    Model not available

    کاتالوگ مدل Venice به‌صورت پویا به‌روزرسانی می‌شود. برای دیدن مدل‌های در دسترس فعلی، openclaw models list را اجرا کنید. برخی مدل‌ها ممکن است موقتا آفلاین باشند.

    Connection issues

    API مربوط به Venice در https://api.venice.ai/api/v1 قرار دارد. مطمئن شوید شبکه شما اتصال‌های HTTPS را مجاز می‌داند.

    پیکربندی پیشرفته

    Config file example
    {
      env: { VENICE_API_KEY: "vapi_..." },
      agents: { defaults: { model: { primary: "venice/kimi-k2-5" } } },
      models: {
        mode: "merge",
        providers: {
          venice: {
            baseUrl: "https://api.venice.ai/api/v1",
            apiKey: "${VENICE_API_KEY}",
            api: "openai-completions",
            models: [
              {
                id: "kimi-k2-5",
                name: "Kimi K2.5",
                reasoning: true,
                input: ["text", "image"],
                cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
                contextWindow: 256000,
                maxTokens: 65536,
              },
            ],
          },
        },
      },
    }
    

    مرتبط