Amazon Bedrock

Las opciones de configuración se encuentran bajo plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          discovery: {
            enabled: true,
            region: "us-east-1",
            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
            refreshInterval: 3600,
            defaultContextWindow: 32000,
            defaultMaxTokens: 4096,
          },
        },
      },
    },
  },
}

OpenClaw descubre perfiles de inferencia regionales y globales junto con modelos fundacionales. Cuando un perfil se asigna a un modelo fundacional conocido, el perfil hereda las capacidades de ese modelo (ventana de contexto, tokens máximos, razonamiento, visión) y la región correcta de solicitud de Bedrock se inyecta automáticamente. Esto significa que los perfiles de Claude entre regiones funcionan sin sobrescrituras manuales del proveedor.

Los ID de perfiles de inferencia se parecen a us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (regional) o anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (global). Si el modelo subyacente ya está en los resultados de descubrimiento, el perfil hereda su conjunto completo de capacidades; de lo contrario, se aplican valores predeterminados seguros.

No se necesita configuración adicional. Mientras el descubrimiento esté habilitado y el principal de IAM tenga bedrock:ListInferenceProfiles, los perfiles aparecen junto con los modelos fundacionales en openclaw models list.

Bedrock rechaza el parámetro temperature para Claude Opus 4.7. OpenClaw omite temperature automáticamente para cualquier referencia de Bedrock a Opus 4.7, incluidos ID de modelos fundacionales, perfiles de inferencia con nombre, perfiles de inferencia de aplicación cuyo modelo subyacente se resuelve como Opus 4.7 mediante bedrock:GetInferenceProfile, y variantes con punto opus-4.7 con prefijos de región opcionales (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). No se requiere ningún ajuste de configuración, y la omisión se aplica tanto al objeto de opciones de solicitud como al campo de carga útil inferenceConfig.

Puedes aplicar Amazon Bedrock Guardrails a todas las invocaciones de modelos de Bedrock agregando un objeto guardrail a la configuración del Plugin amazon-bedrock. Guardrails te permite aplicar filtrado de contenido, denegación de temas, filtros de palabras, filtros de información sensible y comprobaciones de fundamentación contextual.

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          guardrail: {
            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN
            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"
            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"
            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"
          },
        },
      },
    },
  },
}

Bedrock también puede servir como proveedor de incrustaciones para la búsqueda en memoria. Esto se configura por separado del proveedor de inferencia: establece agents.defaults.memorySearch.provider en "bedrock":

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "bedrock",
        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default
      },
    },
  },
}

Las incrustaciones de Bedrock usan la misma cadena de credenciales del AWS SDK que la inferencia (roles de instancia, SSO, claves de acceso, configuración compartida e identidad web). No se necesita ninguna clave de API. Cuando provider es "auto", Bedrock se detecta automáticamente si esa cadena de credenciales se resuelve correctamente.

Los modelos de incrustación compatibles incluyen Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) y TwelveLabs Marengo. Consulta la referencia de configuración de memoria: Bedrock para ver la lista completa de modelos y las opciones de dimensiones.

• Bedrock requiere acceso al modelo habilitado en tu cuenta/región de AWS.
• La detección automática necesita los permisos bedrock:ListFoundationModels y bedrock:ListInferenceProfiles.
• Si dependes del modo automático, establece uno de los marcadores de entorno de autenticación de AWS compatibles en el host del gateway. Si prefieres autenticación IMDS/configuración compartida sin marcadores de entorno, establece plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true.
• OpenClaw muestra la fuente de credenciales en este orden: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, luego AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, luego AWS_PROFILE y luego la cadena predeterminada del AWS SDK.
• La compatibilidad con razonamiento depende del modelo; consulta la tarjeta del modelo de Bedrock para ver las capacidades actuales.
• Si prefieres un flujo de claves administradas, también puedes colocar un proxy compatible con OpenAI delante de Bedrock y configurarlo como proveedor de OpenAI en su lugar.