GitHub Copilot

GitHub Copilot دستیار کدنویسی هوش مصنوعی GitHub است. این ابزار دسترسی به مدل‌های Copilot را برای حساب و طرح GitHub شما فراهم می‌کند. OpenClaw می‌تواند از Copilot به‌عنوان ارائه‌دهنده مدل به دو روش متفاوت استفاده کند.

# دو روش برای استفاده از Copilot در OpenClaw

openclaw models auth login-github-copilot

openclaw models set github-copilot/claude-opus-4.7

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "github-copilot/claude-opus-4.7" } },
  },
}

# پرچم‌های اختیاری

# Skip confirmation
openclaw models auth login-github-copilot --yes

# Login and set the default model in one step
openclaw models auth login --provider github-copilot --method device --set-default

# راه‌اندازی غیرتعاملی

اگر از قبل یک توکن دسترسی OAuth برای GitHub Copilot دارید، آن را هنگام راه‌اندازی headless با openclaw onboard --non-interactive وارد کنید:

openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
  --auth-choice github-copilot \
  --github-copilot-token "$COPILOT_GITHUB_TOKEN" \
  --skip-channels --skip-health

همچنین می‌توانید --auth-choice را حذف کنید؛ ارسال --github-copilot-token انتخاب احراز هویت ارائه‌دهنده GitHub Copilot را استنباط می‌کند. اگر این پرچم حذف شود، راه‌اندازی به‌ترتیب به COPILOT_GITHUB_TOKEN، سپس GH_TOKEN، و بعد GITHUB_TOKEN برمی‌گردد. از --secret-input-mode ref همراه با تنظیم بودن COPILOT_GITHUB_TOKEN استفاده کنید تا به‌جای متن ساده در auth-profiles.json، یک tokenRef مبتنی بر متغیر محیطی ذخیره شود.

# embeddingهای جست‌وجوی حافظه

GitHub Copilot همچنین می‌تواند به‌عنوان ارائه‌دهنده embedding برای جست‌وجوی حافظه عمل کند. اگر اشتراک Copilot دارید و وارد شده‌اید، OpenClaw می‌تواند بدون کلید API جداگانه از آن برای embeddingها استفاده کند.

# تشخیص خودکار

وقتی memorySearch.provider برابر "auto" باشد (حالت پیش‌فرض)، GitHub Copilot با اولویت 15 امتحان می‌شود -- بعد از embeddingهای محلی اما قبل از OpenAI و سایر ارائه‌دهندگان پولی. اگر توکن GitHub در دسترس باشد، OpenClaw مدل‌های embedding موجود را از API Copilot کشف می‌کند و بهترین مورد را به‌طور خودکار انتخاب می‌کند.

# پیکربندی صریح

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "github-copilot",
        // Optional: override the auto-discovered model
        model: "text-embedding-3-small",
      },
    },
  },
}

# نحوه کار

1. OpenClaw توکن GitHub شما را حل می‌کند (از متغیرهای محیطی یا پروفایل احراز هویت).
2. آن را با یک توکن کوتاه‌مدت API Copilot مبادله می‌کند.
3. از نقطه پایانی /models در Copilot پرس‌وجو می‌کند تا مدل‌های embedding موجود را کشف کند.
4. بهترین مدل را انتخاب می‌کند (ترجیحاً text-embedding-3-small).
5. درخواست‌های embedding را به نقطه پایانی /embeddings در Copilot ارسال می‌کند.

دسترس‌پذیری مدل به طرح GitHub شما بستگی دارد. اگر هیچ مدل embedding در دسترس نباشد، OpenClaw از Copilot عبور می‌کند و ارائه‌دهنده بعدی را امتحان می‌کند.

# مرتبط