وظیفه LLM

llm-task یک ابزار Plugin اختیاری است که یک وظیفه LLM فقط-JSON را اجرا می‌کند و خروجی ساخت‌یافته برمی‌گرداند (در صورت تمایل، با JSON Schema اعتبارسنجی می‌شود).

این برای موتورهای گردش کار مانند Lobster ایدئال است: می‌توانید یک مرحله LLM تکی اضافه کنید بدون اینکه برای هر گردش کار کد سفارشی OpenClaw بنویسید.

# فعال‌سازی Plugin

1. Plugin را فعال کنید:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

2. ابزار اختیاری را مجاز کنید:

{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}

از tools.allow فقط زمانی استفاده کنید که حالت فهرست مجاز محدودکننده را می‌خواهید.

# پیکربندی (اختیاری)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels یک فهرست مجاز از رشته‌های provider/model است. اگر تنظیم شود، هر درخواستی خارج از فهرست رد می‌شود.

# پارامترهای ابزار

• prompt (رشته، الزامی)
• input (هر نوع، اختیاری)
• schema (شیء، JSON Schema اختیاری)
• provider (رشته، اختیاری)
• model (رشته، اختیاری)
• thinking (رشته، اختیاری)
• authProfileId (رشته، اختیاری)
• temperature (عدد، اختیاری)
• maxTokens (عدد، اختیاری)
• timeoutMs (عدد، اختیاری)

thinking پیش‌تنظیم‌های استاندارد استدلال OpenClaw را می‌پذیرد، مانند low یا medium.

# خروجی

details.json را برمی‌گرداند که شامل JSON تجزیه‌شده است (و در صورت ارائه شدن schema، آن را اعتبارسنجی می‌کند).

# مثال: مرحله گردش کار Lobster

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

# نکات ایمنی

• این ابزار فقط-JSON است و به مدل دستور می‌دهد فقط JSON خروجی دهد (بدون code fence و بدون توضیح).
• هیچ ابزاری در این اجرا در اختیار مدل قرار نمی‌گیرد.
• خروجی را نامطمئن در نظر بگیرید مگر اینکه با schema اعتبارسنجی کنید.
• تأییدها را پیش از هر مرحله دارای اثر جانبی قرار دهید (ارسال، پست، اجرا).

# مرتبط

• سطوح تفکر
• زیرعامل‌ها
• دستورات اسلش