مهمة نموذج اللغة الكبير

llm-task هي أداة Plugin اختيارية تشغّل مهمة نموذج لغوي كبير مقتصرة على JSON وتُرجع مخرجات منظمة (يمكن اختياريًا التحقق منها مقابل JSON Schema).

هذا مثالي لمحركات سير العمل مثل Lobster: يمكنك إضافة خطوة نموذج لغوي كبير واحدة من دون كتابة كود OpenClaw مخصص لكل سير عمل.

# تفعيل Plugin

1. فعّل Plugin:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": { "enabled": true }
    }
  }
}

2. اسمح بالأداة الاختيارية:

{
  "tools": {
    "alsoAllow": ["llm-task"]
  }
}

استخدم tools.allow فقط عندما تريد وضع قائمة سماح تقييدية.

# الإعدادات (اختياري)

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.5",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels هي قائمة سماح لسلاسل provider/model. إذا ضُبطت، فسيتم رفض أي طلب خارج القائمة.

# معلمات الأداة

• prompt (سلسلة نصية، مطلوب)
• input (أي قيمة، اختياري)
• schema (كائن، JSON Schema اختياري)
• provider (سلسلة نصية، اختياري)
• model (سلسلة نصية، اختياري)
• thinking (سلسلة نصية، اختياري)
• authProfileId (سلسلة نصية، اختياري)
• temperature (رقم، اختياري)
• maxTokens (رقم، اختياري)
• timeoutMs (رقم، اختياري)

يقبل thinking إعدادات الاستدلال القياسية في OpenClaw، مثل low أو medium.

# المخرجات

تُرجع details.json الذي يحتوي على JSON المحلّل (وتتحقق منه مقابل schema عند توفيره).

# مثال: خطوة سير عمل Lobster

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "thinking": "low",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

# ملاحظات السلامة

• الأداة مقتصرة على JSON وتوجه النموذج إلى إخراج JSON فقط (من دون أسوار كود، ومن دون تعليقات).
• لا تُعرَض أي أدوات للنموذج في هذا التشغيل.
• تعامل مع المخرجات على أنها غير موثوقة ما لم تتحقق منها باستخدام schema.
• ضع الموافقات قبل أي خطوة ذات آثار جانبية (إرسال، نشر، تنفيذ).

# ذو صلة

• مستويات التفكير
• الوكلاء الفرعيون
• أوامر الشرطة المائلة