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LLM 任務
llm-task 是一個選用的 Plugin 工具,會執行僅限 JSON 的 LLM 任務,並
傳回結構化輸出(可選擇依 JSON Schema 驗證)。
這很適合像 Lobster 這類工作流程引擎:你可以加入單一 LLM 步驟, 而不必為每個工作流程撰寫自訂 OpenClaw 程式碼。
啟用 Plugin
- 啟用 Plugin:
{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": { "enabled": true }
}
}
}
- 允許選用工具:
{
"tools": {
"alsoAllow": ["llm-task"]
}
}
只有在你想使用限制性允許清單模式時,才使用 tools.allow。
設定(選用)
{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": {
"enabled": true,
"config": {
"defaultProvider": "openai-codex",
"defaultModel": "gpt-5.5",
"defaultAuthProfileId": "main",
"allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
"maxTokens": 800,
"timeoutMs": 30000
}
}
}
}
}
allowedModels 是 provider/model 字串的允許清單。如果有設定,任何不在清單中的請求
都會被拒絕。
工具參數
prompt(字串,必填)input(任何值,選填)schema(物件,選填 JSON Schema)provider(字串,選填)model(字串,選填)thinking(字串,選填)authProfileId(字串,選填)temperature(數字,選填)maxTokens(數字,選填)timeoutMs(數字,選填)
thinking 接受標準 OpenClaw 推理預設值,例如 low 或 medium。
輸出
傳回包含已剖析 JSON 的 details.json(並在提供 schema 時依其
驗證)。
範例:Lobster 工作流程步驟
重要限制
下列範例假設獨立版 Lobster CLI 正在某個環境中執行,且 openclaw.invoke 已具備正確的 Gateway URL/驗證情境。
對於 OpenClaw 內建的嵌入式 Lobster 執行器,這種巢狀 CLI 模式目前不可靠:
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ ... }'
在嵌入式 Lobster 支援此流程的橋接之前,請優先使用下列任一方式:
- 在 Lobster 之外直接呼叫
llm-task工具,或 - 使用不依賴巢狀
openclaw.invoke呼叫的 Lobster 步驟。
獨立版 Lobster CLI 範例:
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
"prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
"thinking": "low",
"input": {
"subject": "Hello",
"body": "Can you help?"
},
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"intent": { "type": "string" },
"draft": { "type": "string" }
},
"required": ["intent", "draft"],
"additionalProperties": false
}
}'
安全注意事項
- 此工具僅限 JSON,並指示模型只輸出 JSON(沒有 程式碼區塊,沒有評論)。
- 此次執行不會向模型公開任何工具。
- 除非你使用
schema驗證,否則請將輸出視為不受信任。 - 在任何會產生副作用的步驟(傳送、發布、執行)之前加入核准。