Tools
Tarea de LLM
llm-task es una herramienta opcional de Plugin que ejecuta una tarea de LLM solo JSON y
devuelve una salida estructurada (opcionalmente validada contra JSON Schema).
Esto es ideal para motores de flujo de trabajo como Lobster: puedes añadir un único paso de LLM sin escribir código personalizado de OpenClaw para cada flujo de trabajo.
Habilitar el Plugin
- Habilita el Plugin:
{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": { "enabled": true }
}
}
}
- Permite la herramienta opcional:
{
"tools": {
"alsoAllow": ["llm-task"]
}
}
Usa tools.allow solo cuando quieras el modo restrictivo de lista de permitidos.
Configuración (opcional)
{
"plugins": {
"entries": {
"llm-task": {
"enabled": true,
"config": {
"defaultProvider": "openai-codex",
"defaultModel": "gpt-5.5",
"defaultAuthProfileId": "main",
"allowedModels": ["openai/gpt-5.4"],
"maxTokens": 800,
"timeoutMs": 30000
}
}
}
}
}
allowedModels es una lista de permitidos de cadenas provider/model. Si se define, se rechaza cualquier solicitud
fuera de la lista.
Parámetros de la herramienta
prompt(cadena, obligatorio)input(cualquiera, opcional)schema(objeto, JSON Schema opcional)provider(cadena, opcional)model(cadena, opcional)thinking(cadena, opcional)authProfileId(cadena, opcional)temperature(número, opcional)maxTokens(número, opcional)timeoutMs(número, opcional)
thinking acepta los preajustes estándar de razonamiento de OpenClaw, como low o medium.
Salida
Devuelve details.json que contiene el JSON analizado (y valida contra
schema cuando se proporciona).
Ejemplo: paso de flujo de trabajo de Lobster
openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
"prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
"thinking": "low",
"input": {
"subject": "Hello",
"body": "Can you help?"
},
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"intent": { "type": "string" },
"draft": { "type": "string" }
},
"required": ["intent", "draft"],
"additionalProperties": false
}
}'
Notas de seguridad
- La herramienta es solo JSON e indica al modelo que genere solo JSON (sin bloques de código ni comentarios).
- No se exponen herramientas al modelo para esta ejecución.
- Trata la salida como no confiable a menos que la valides con
schema. - Coloca aprobaciones antes de cualquier paso con efectos secundarios (enviar, publicar, ejecutar).