Amazon Bedrock

Le opzioni di configurazione si trovano in plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery:

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          discovery: {
            enabled: true,
            region: "us-east-1",
            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
            refreshInterval: 3600,
            defaultContextWindow: 32000,
            defaultMaxTokens: 4096,
          },
        },
      },
    },
  },
}

OpenClaw scopre i profili di inferenza regionali e globali insieme ai modelli fondativi. Quando un profilo mappa a un modello fondativo noto, il profilo eredita le capacità di quel modello (finestra di contesto, token massimi, reasoning, visione) e la regione corretta della richiesta Bedrock viene inserita automaticamente. Questo significa che i profili Claude tra regioni funzionano senza override manuali del provider.

Gli ID dei profili di inferenza hanno l'aspetto di us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (regionale) o anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (globale). Se il modello sottostante è già nei risultati della scoperta, il profilo eredita il suo set completo di capacità; altrimenti vengono applicati valori predefiniti sicuri.

Non è necessaria alcuna configurazione aggiuntiva. Finché la scoperta è abilitata e il principale IAM dispone di bedrock:ListInferenceProfiles, i profili vengono visualizzati insieme ai modelli fondativi in openclaw models list.

Bedrock rifiuta il parametro temperature per Claude Opus 4.7. OpenClaw omette automaticamente temperature per qualsiasi riferimento Bedrock Opus 4.7, inclusi gli ID dei modelli fondativi, i profili di inferenza denominati, i profili di inferenza dell'applicazione il cui modello sottostante si risolve in Opus 4.7 tramite bedrock:GetInferenceProfile e le varianti puntate opus-4.7 con prefissi di regione opzionali (us., eu., ap., apac., au., jp., global.). Non è richiesta alcuna opzione di configurazione, e l'omissione si applica sia all'oggetto delle opzioni della richiesta sia al campo payload inferenceConfig.

Puoi applicare Amazon Bedrock Guardrails a tutte le invocazioni dei modelli Bedrock aggiungendo un oggetto guardrail alla configurazione del Plugin amazon-bedrock. I guardrail ti consentono di imporre il filtro dei contenuti, il divieto di argomenti, filtri sulle parole, filtri sulle informazioni sensibili e controlli di grounding contestuale.

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          guardrail: {
            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN
            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"
            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"
            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"
          },
        },
      },
    },
  },
}

Bedrock può anche fungere da provider di embedding per la ricerca in memoria. Questo viene configurato separatamente dal provider di inferenza: imposta agents.defaults.memorySearch.provider su "bedrock":

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "bedrock",
        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default
      },
    },
  },
}

Gli embedding di Bedrock usano la stessa catena di credenziali AWS SDK dell'inferenza (ruoli di istanza, SSO, chiavi di accesso, configurazione condivisa e identità web). Non è necessaria alcuna chiave API. Quando provider è "auto", Bedrock viene rilevato automaticamente se quella catena di credenziali si risolve correttamente.

I modelli di embedding supportati includono Amazon Titan Embed (v1, v2), Amazon Nova Embed, Cohere Embed (v3, v4) e TwelveLabs Marengo. Consulta il riferimento alla configurazione della memoria: Bedrock per l'elenco completo dei modelli e le opzioni di dimensione.

• Bedrock richiede l'accesso al modello abilitato nel tuo account/regione AWS.
• Il rilevamento automatico richiede le autorizzazioni bedrock:ListFoundationModels e bedrock:ListInferenceProfiles.
• Se ti affidi alla modalità automatica, imposta uno dei marker env di autenticazione AWS supportati sull'host Gateway. Se preferisci l'autenticazione IMDS/configurazione condivisa senza marker env, imposta plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true.
• OpenClaw mostra l'origine delle credenziali in questo ordine: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, poi AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY, poi AWS_PROFILE, poi la catena predefinita AWS SDK.
• Il supporto al ragionamento dipende dal modello; consulta la scheda del modello Bedrock per le capacità attuali.
• Se preferisci un flusso con chiave gestita, puoi anche inserire un proxy compatibile con OpenAI davanti a Bedrock e configurarlo invece come provider OpenAI.