Amazon Bedrock

設定オプションは plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery 配下にあります。

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          discovery: {
            enabled: true,
            region: "us-east-1",
            providerFilter: ["anthropic", "amazon"],
            refreshInterval: 3600,
            defaultContextWindow: 32000,
            defaultMaxTokens: 4096,
          },
        },
      },
    },
  },
}

OpenClaw は、基盤モデルと合わせてリージョナルおよびグローバル推論プロファイルを検出します。プロファイルが既知の基盤モデルにマッピングされている場合、プロファイルはそのモデルの機能 (コンテキストウィンドウ、最大トークン数、推論、ビジョン) を継承し、正しい Bedrock リクエストリージョンが自動的に注入されます。つまり、クロスリージョンの Claude プロファイルは手動のプロバイダー上書きなしで機能します。

推論プロファイル ID は us.anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (リージョナル) または anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 (グローバル) のような形式です。基盤となるモデルがすでに検出結果に含まれている場合、プロファイルは完全な機能セットを継承します。そうでない場合は安全なデフォルトが適用されます。

追加設定は不要です。検出が有効で、IAM プリンシパルに bedrock:ListInferenceProfiles がある限り、プロファイルは openclaw models list で基盤モデルと並んで表示されます。

Bedrock は Claude Opus 4.7 の temperature パラメーターを拒否します。OpenClaw は、基盤モデル ID、名前付き推論プロファイル、基盤となるモデルが bedrock:GetInferenceProfile によって Opus 4.7 に解決されるアプリケーション推論プロファイル、任意のリージョンプレフィックス (us.、eu.、ap.、apac.、au.、jp.、global.) を持つドット区切りの opus-4.7 バリアントを含め、すべての Opus 4.7 Bedrock 参照に対して temperature を自動的に省略します。設定ノブは不要で、この省略はリクエストオプションオブジェクトと inferenceConfig ペイロードフィールドの両方に適用されます。

amazon-bedrock Plugin 設定に guardrail オブジェクトを追加することで、すべての Bedrock モデル呼び出しに Amazon Bedrock Guardrails を適用できます。ガードレールにより、コンテンツフィルタリング、トピック拒否、単語フィルター、機密情報フィルター、コンテキストグラウンディングチェックを適用できます。

{
  plugins: {
    entries: {
      "amazon-bedrock": {
        config: {
          guardrail: {
            guardrailIdentifier: "abc123", // guardrail ID or full ARN
            guardrailVersion: "1", // version number or "DRAFT"
            streamProcessingMode: "sync", // optional: "sync" or "async"
            trace: "enabled", // optional: "enabled", "disabled", or "enabled_full"
          },
        },
      },
    },
  },
}

Bedrock は メモリ検索の埋め込みプロバイダーとしても使用できます。これは 推論プロバイダーとは別に設定します。agents.defaults.memorySearch.provider を "bedrock" に設定します。

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "bedrock",
        model: "amazon.titan-embed-text-v2:0", // default
      },
    },
  },
}

Bedrock 埋め込みは、推論と同じ AWS SDK 認証情報チェーン（インスタンス ロール、SSO、アクセスキー、共有設定、Web アイデンティティ）を使用します。API キーは 不要です。provider が "auto" の場合、その 認証情報チェーンが正常に解決されると Bedrock が自動検出されます。

サポートされる埋め込みモデルには、Amazon Titan Embed（v1、v2）、Amazon Nova Embed、Cohere Embed（v3、v4）、TwelveLabs Marengo が含まれます。完全なモデル一覧と次元オプションについては、 メモリ設定リファレンス -- Bedrock を参照してください。

• Bedrock では、AWS アカウント/リージョンで モデルアクセス を有効にする必要があります。
• 自動検出には bedrock:ListFoundationModels と bedrock:ListInferenceProfiles の権限が必要です。
• auto モードを利用する場合は、Gateway ホストでサポート対象の AWS 認証環境マーカーのいずれかを設定してください。環境マーカーなしで IMDS/共有設定認証を使いたい場合は、 plugins.entries.amazon-bedrock.config.discovery.enabled: true を設定してください。
• OpenClaw は認証情報ソースを次の順序で公開します: AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK、 次に AWS_ACCESS_KEY_ID + AWS_SECRET_ACCESS_KEY、次に AWS_PROFILE、次に デフォルトの AWS SDK チェーン。
• 推論サポートはモデルによって異なります。現在の機能については Bedrock のモデルカードを確認してください。
• マネージドキーのフローを好む場合は、Bedrock の前段に OpenAI 互換 プロキシを配置し、代わりに OpenAI プロバイダーとして設定することもできます。