Providers

OpenCode

OpenClaw では OpenCode は 2 つのホスト型カタログを公開しています。

カタログ プレフィックス ランタイム provider
Zen opencode/... opencode
Go opencode-go/... opencode-go

どちらのカタログも同じ OpenCode API キーを使用します。OpenClaw は、上流のモデルごとのルーティングを正しく保つためにランタイム provider ID を分けていますが、オンボーディングとドキュメントでは 1 つの OpenCode セットアップとして扱います。

はじめに

Zen catalog

最適な用途: 厳選された OpenCode マルチモデルプロキシ(Claude、GPT、Gemini)。

  • オンボーディングを実行

    openclaw onboard --auth-choice opencode-zen
    

    または、キーを直接渡します。

    openclaw onboard --opencode-zen-api-key "$OPENCODE_API_KEY"
    
  • Zen モデルをデフォルトに設定

    openclaw config set agents.defaults.model.primary "opencode/claude-opus-4-6"
    
  • モデルが利用可能であることを確認

    openclaw models list --provider opencode
    
  • Go catalog

    最適な用途: OpenCode がホストする Kimi、GLM、MiniMax のラインアップ。

  • オンボーディングを実行

    openclaw onboard --auth-choice opencode-go
    

    または、キーを直接渡します。

    openclaw onboard --opencode-go-api-key "$OPENCODE_API_KEY"
    
  • Go モデルをデフォルトに設定

    openclaw config set agents.defaults.model.primary "opencode-go/kimi-k2.6"
    
  • モデルが利用可能であることを確認

    openclaw models list --provider opencode-go
    
  • config の例

    {
      env: { OPENCODE_API_KEY: "sk-..." },
      agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } },
    }
    

    組み込みカタログ

    Zen

    プロパティ
    ランタイム provider opencode
    モデル例 opencode/claude-opus-4-6, opencode/gpt-5.5, opencode/gemini-3-pro

    Go

    プロパティ
    ランタイム provider opencode-go
    モデル例 opencode-go/kimi-k2.6, opencode-go/glm-5, opencode-go/minimax-m2.5

    高度な設定

    API キーのエイリアス

    OPENCODE_ZEN_API_KEYOPENCODE_API_KEY のエイリアスとしてサポートされています。

    共有認証情報

    セットアップ時に 1 つの OpenCode キーを入力すると、両方のランタイム provider の認証情報が保存されます。各カタログを個別にオンボーディングする必要はありません。

    課金とダッシュボード

    OpenCode にサインインし、課金情報を追加して、API キーをコピーします。課金とカタログの利用可否は OpenCode ダッシュボードから管理します。

    Gemini のリプレイ動作

    Gemini ベースの OpenCode ref はプロキシ Gemini パスに留まるため、OpenClaw はそこで Gemini の思考シグネチャのサニタイズを維持しつつ、ネイティブ Gemini のリプレイ検証やブートストラップ書き換えは有効にしません。

    非 Gemini のリプレイ動作

    非 Gemini の OpenCode ref は最小限の OpenAI 互換リプレイポリシーを維持します。

    関連