Sessions and memory
Honcho 記憶
Honcho 為 OpenClaw 加入 AI 原生記憶。它會將對話持久化到專用服務,並隨時間建立使用者與代理模型,讓你的代理取得跨工作階段的脈絡,超越工作區 Markdown 檔案所能提供的範圍。
它提供的功能
- 跨工作階段記憶 -- 每一輪之後都會持久化對話,因此脈絡可在工作階段重設、Compaction 和切換頻道時延續。
- 使用者建模 -- Honcho 會為每位使用者維護設定檔(偏好、事實、溝通風格),也會為代理維護設定檔(個性、已學習的行為)。
- 語意搜尋 -- 搜尋過去對話中的觀察,而不只是目前工作階段。
- 多代理感知 -- 父代理會自動追蹤產生的子代理,並在子工作階段中將父代理加入為觀察者。
可用工具
Honcho 會註冊代理可在對話期間使用的工具:
資料擷取(快速,無需 LLM 呼叫):
| 工具 | 功能 |
|---|---|
honcho_context |
跨工作階段的完整使用者表示 |
honcho_search_conclusions |
對已儲存結論進行語意搜尋 |
honcho_search_messages |
跨工作階段尋找訊息(依傳送者、日期篩選) |
honcho_session |
目前工作階段歷史與摘要 |
問答(由 LLM 驅動):
| 工具 | 功能 |
|---|---|
honcho_ask |
詢問關於使用者的問題。depth='quick' 用於事實,'thorough' 用於綜合分析 |
開始使用
安裝 Plugin 並執行設定:
openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force
設定指令會提示輸入你的 API 認證、寫入設定,並可選擇遷移現有工作區記憶檔案。
設定
設定位於 plugins.entries["openclaw-honcho"].config 下:
{
plugins: {
entries: {
"openclaw-honcho": {
config: {
apiKey: "your-api-key", // omit for self-hosted
workspaceId: "openclaw", // memory isolation
baseUrl: "https://api.honcho.dev",
},
},
},
},
}
若使用自架執行個體,請將 baseUrl 指向你的本機伺服器(例如 http://localhost:8000),並省略 API 金鑰。
遷移現有記憶
如果你已有現有的工作區記憶檔案(USER.md、MEMORY.md、IDENTITY.md、memory/、canvas/),openclaw honcho setup 會偵測並提供遷移選項。
運作方式
每次 AI 回合之後,對話都會持久化到 Honcho。使用者與代理訊息都會被觀察,讓 Honcho 能夠隨時間建立並改進其模型。
在對話期間,Honcho 工具會在 before_prompt_build 階段查詢服務,在模型看到提示之前注入相關脈絡。這可確保準確的回合邊界與相關回憶。
Honcho 與內建記憶比較
| 內建 / QMD | Honcho | |
|---|---|---|
| 儲存 | 工作區 Markdown 檔案 | 專用服務(本機或代管) |
| 跨工作階段 | 透過記憶檔案 | 自動、內建 |
| 使用者建模 | 手動(寫入 MEMORY.md) | 自動設定檔 |
| 搜尋 | 向量 + 關鍵字(混合) | 對觀察進行語意搜尋 |
| 多代理 | 未追蹤 | 父/子感知 |
| 相依性 | 無(內建)或 QMD 二進位檔 | 安裝 Plugin |
Honcho 與內建記憶系統可以搭配運作。設定 QMD 後,會提供額外工具,可在搜尋本機 Markdown 檔案的同時,使用 Honcho 的跨工作階段記憶。
CLI 指令
openclaw honcho setup # Configure API key and migrate files
openclaw honcho status # Check connection status
openclaw honcho ask <question> # Query Honcho about the user
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Semantic search over memory
延伸閱讀
- Plugin 原始碼
- Honcho 文件
- Honcho OpenClaw 整合指南
- 記憶 -- OpenClaw 記憶概觀
- Context Engines -- Plugin 脈絡引擎的運作方式