Sessions and memory

Honcho memory

Honcho เพิ่ม memory แบบ AI-native ให้กับ OpenClaw โดยจะเก็บ บทสนทนาไว้ในบริการเฉพาะ และสร้างแบบจำลองผู้ใช้และเอเจนต์ตามเวลา ทำให้เอเจนต์ของคุณมีบริบทข้ามเซสชันที่ไปไกลกว่าไฟล์ Markdown ของ workspace

สิ่งที่มันมีให้

memory ข้ามเซสชัน -- บทสนทนาจะถูกเก็บหลังจากทุกเทิร์น ดังนั้น บริบทจะคงอยู่ข้ามการรีเซ็ตเซสชัน Compaction และการสลับแชนแนล
การสร้างแบบจำลองผู้ใช้ -- Honcho ดูแลโปรไฟล์ของผู้ใช้แต่ละคน (ความชอบ ข้อเท็จจริง รูปแบบการสื่อสาร) และของเอเจนต์ (บุคลิก ลักษณะพฤติกรรม ที่เรียนรู้มา)
semantic search -- ค้นหาจาก observations ของบทสนทนาในอดีต ไม่ใช่ แค่เซสชันปัจจุบัน
การรับรู้หลายเอเจนต์ -- parent agents จะติดตาม sub-agents ที่ spawn ขึ้นโดยอัตโนมัติ โดย parent จะถูกเพิ่มเป็น observers ใน child sessions

tools ที่มีให้

Honcho ลงทะเบียน tools ที่เอเจนต์สามารถใช้ระหว่างบทสนทนา:

การดึงข้อมูล (เร็ว, ไม่มีการเรียก LLM):

Tool	สิ่งที่ทำ
`honcho_context`	ตัวแทนผู้ใช้แบบเต็มข้ามเซสชัน
`honcho_search_conclusions`	semantic search บน conclusions ที่เก็บไว้
`honcho_search_messages`	ค้นหาข้อความข้ามเซสชัน (กรองตามผู้ส่ง วันที่)
`honcho_session`	ประวัติและสรุปของเซสชันปัจจุบัน

Q&A (ขับเคลื่อนด้วย LLM):

Tool	สิ่งที่ทำ
`honcho_ask`	ถามเกี่ยวกับผู้ใช้ ใช้ `depth='quick'` สำหรับข้อเท็จจริง และ `'thorough'` สำหรับการสังเคราะห์

เริ่มต้นใช้งาน

ติดตั้ง Plugin และรันการตั้งค่า:

openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force

คำสั่ง setup จะถามข้อมูลรับรอง API ของคุณ เขียน config และ ย้ายไฟล์ memory ของ workspace ที่มีอยู่เดิมได้ตามตัวเลือก

การกำหนดค่า

การตั้งค่าอยู่ภายใต้ plugins.entries["openclaw-honcho"].config:

{
  plugins: {
    entries: {
      "openclaw-honcho": {
        config: {
          apiKey: "your-api-key", // ละไว้ได้สำหรับ self-hosted
          workspaceId: "openclaw", // การแยก memory
          baseUrl: "https://api.honcho.dev",
        },
      },
    },
  },
}

สำหรับอินสแตนซ์ self-hosted ให้ชี้ baseUrl ไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายในเครื่องของคุณ (เช่น http://localhost:8000) และไม่ต้องระบุ API key

การย้าย memory ที่มีอยู่เดิม

หากคุณมีไฟล์ memory ของ workspace อยู่แล้ว (USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/) คำสั่ง openclaw honcho setup จะตรวจพบและ เสนอให้ย้ายไฟล์เหล่านั้น

การทำงานของมัน

หลังจากแต่ละ AI turn บทสนทนาจะถูกเก็บลงใน Honcho ทั้งข้อความของผู้ใช้และ เอเจนต์จะถูกสังเกต ทำให้ Honcho สามารถสร้างและปรับปรุงแบบจำลองของตนต่อไปได้ ตามเวลา

ระหว่างบทสนทนา tools ของ Honcho จะ query บริการในระยะ before_prompt_build และแทรกบริบทที่เกี่ยวข้องก่อนที่โมเดลจะเห็น prompt วิธีนี้ช่วยให้ ขอบเขตของเทิร์นแม่นยำและการเรียกคืนมีความเกี่ยวข้อง

Honcho เทียบกับ memory ในตัว

	ในตัว / QMD	Honcho
การจัดเก็บ	ไฟล์ Markdown ของ workspace	บริการเฉพาะ (ภายในเครื่องหรือโฮสต์)
ข้ามเซสชัน	ผ่านไฟล์ memory	อัตโนมัติ มีในตัว
การสร้างแบบจำลองผู้ใช้	ทำเอง (เขียนลง `MEMORY.md`)	โปรไฟล์อัตโนมัติ
การค้นหา	Vector + keyword (hybrid)	semantic บน observations
หลายเอเจนต์	ไม่มีการติดตาม	รับรู้ parent/child
Dependencies	ไม่มี (ในตัว) หรือ QMD binary	ติดตั้ง Plugin

Honcho และระบบ memory ในตัวสามารถทำงานร่วมกันได้ เมื่อกำหนดค่า QMD แล้ว จะมี tools เพิ่มเติมสำหรับค้นหาไฟล์ Markdown ภายในเครื่องควบคู่ไปกับ memory ข้ามเซสชันของ Honcho

คำสั่ง CLI

openclaw honcho setup                        # กำหนดค่า API key และย้ายไฟล์
openclaw honcho status                       # ตรวจสอบสถานะการเชื่อมต่อ
openclaw honcho ask <question>               # query Honcho เกี่ยวกับผู้ใช้
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # semantic search บน memory

อ่านเพิ่มเติม

ซอร์สโค้ดของ Plugin
เอกสาร Honcho
คู่มือการผสานรวม Honcho กับ OpenClaw
Memory -- ภาพรวม memory ของ OpenClaw
Context Engines -- วิธีทำงานของ Plugin context engines

# สิ่งที่มันมีให้

# tools ที่มีให้

# เริ่มต้นใช้งาน

# การกำหนดค่า

# การย้าย memory ที่มีอยู่เดิม

# การทำงานของมัน

# Honcho เทียบกับ memory ในตัว

# คำสั่ง CLI

# อ่านเพิ่มเติม

# ที่เกี่ยวข้อง