Memori Honcho

Honcho menambahkan memori native-AI ke OpenClaw. Plugin ini mempertahankan percakapan ke layanan khusus dan membangun model pengguna serta agen dari waktu ke waktu, memberi agen Anda konteks lintas sesi yang melampaui file Markdown workspace.

# Apa yang disediakannya

• Memori lintas sesi -- percakapan dipertahankan setelah setiap giliran, sehingga konteks terbawa melintasi reset sesi, Compaction, dan perpindahan channel.
• Pemodelan pengguna -- Honcho mempertahankan profil untuk setiap pengguna (preferensi, fakta, gaya komunikasi) dan untuk agen (kepribadian, perilaku yang dipelajari).
• Pencarian semantik -- pencarian atas observasi dari percakapan masa lalu, bukan hanya sesi saat ini.
• Kesadaran multi-agen -- agen induk secara otomatis melacak sub-agen yang di-spawn, dengan induk ditambahkan sebagai observer di sesi anak.

# Tool yang tersedia

Honcho mendaftarkan tool yang dapat digunakan agen selama percakapan:

Pengambilan data (cepat, tanpa panggilan LLM):

Tool	Fungsinya
honcho_context	Representasi lengkap pengguna di seluruh sesi
honcho_search_conclusions	Pencarian semantik atas conclusion yang disimpan
honcho_search_messages	Temukan pesan di seluruh sesi (filter menurut pengirim, tanggal)
honcho_session	Riwayat dan ringkasan sesi saat ini

Tanya jawab (didukung LLM):

Tool	Fungsinya
honcho_ask	Ajukan pertanyaan tentang pengguna. depth='quick' untuk fakta, 'thorough' untuk sintesis

# Memulai

Instal Plugin dan jalankan setup:

openclaw plugins install @honcho-ai/openclaw-honcho
openclaw honcho setup
openclaw gateway --force

Perintah setup meminta kredensial API Anda, menulis konfigurasi, dan secara opsional memigrasikan file memori workspace yang ada.

# Konfigurasi

Pengaturan berada di bawah plugins.entries["openclaw-honcho"].config:

{
  plugins: {
    entries: {
      "openclaw-honcho": {
        config: {
          apiKey: "your-api-key", // hilangkan untuk self-hosted
          workspaceId: "openclaw", // isolasi memori
          baseUrl: "https://api.honcho.dev",
        },
      },
    },
  },
}

Untuk instance self-hosted, arahkan baseUrl ke server lokal Anda (misalnya http://localhost:8000) dan hilangkan API key.

# Memigrasikan memori yang ada

Jika Anda memiliki file memori workspace yang sudah ada (USER.md, MEMORY.md, IDENTITY.md, memory/, canvas/), openclaw honcho setup akan mendeteksinya dan menawarkan untuk memigrasikannya.

# Cara kerjanya

Setelah setiap giliran AI, percakapan dipertahankan ke Honcho. Pesan pengguna dan agen sama-sama diamati, sehingga Honcho dapat membangun dan menyempurnakan modelnya seiring waktu.

Selama percakapan, tool Honcho mengkueri layanan pada fase before_prompt_build, menyuntikkan konteks yang relevan sebelum model melihat prompt. Ini memastikan batas giliran yang akurat dan recall yang relevan.

# Honcho vs memori bawaan

	Bawaan / QMD	Honcho
Penyimpanan	File Markdown workspace	Layanan khusus (lokal atau hosted)
Lintas sesi	Melalui file memori	Otomatis, bawaan
Pemodelan pengguna	Manual (tulis ke MEMORY.md)	Profil otomatis
Pencarian	Vektor + kata kunci (hibrida)	Semantik atas observasi
Multi-agen	Tidak dilacak	Kesadaran induk/anak
Dependensi	Tidak ada (bawaan) atau biner QMD	Instalasi Plugin

Honcho dan sistem memori bawaan dapat bekerja bersama. Saat QMD dikonfigurasi, tool tambahan menjadi tersedia untuk mencari file Markdown lokal bersama memori lintas sesi Honcho.

# Perintah CLI

openclaw honcho setup                        # Konfigurasikan API key dan migrasikan file
openclaw honcho status                       # Periksa status koneksi
openclaw honcho ask <question>               # Kueri Honcho tentang pengguna
openclaw honcho search <query> [-k N] [-d D] # Pencarian semantik atas memori

# Bacaan lebih lanjut

• Kode sumber Plugin
• Dokumentasi Honcho
• Panduan integrasi Honcho OpenClaw
• Memory -- ikhtisar memori OpenClaw
• Context Engines -- cara kerja context engine Plugin

# Terkait

• Ikhtisar Memory
• Mesin memori bawaan
• Mesin memori QMD