Configuration

กลุ่มกระจายข้อความ

ภาพรวม

กลุ่มบรอดคาสต์ช่วยให้เอเจนต์หลายตัวประมวลผลและตอบกลับข้อความเดียวกันได้พร้อมกัน วิธีนี้ช่วยให้คุณสร้างทีมเอเจนต์เฉพาะทางที่ทำงานร่วมกันในกลุ่ม WhatsApp หรือ DM เดียว โดยทั้งหมดใช้หมายเลขโทรศัพท์เดียว

ขอบเขตปัจจุบัน: เฉพาะ WhatsApp เท่านั้น (ช่องทางเว็บ)

กลุ่มบรอดคาสต์จะถูกประเมินหลังจากรายการอนุญาตของช่องทางและกฎการเปิดใช้งานกลุ่ม ในกลุ่ม WhatsApp หมายความว่าการบรอดคาสต์จะเกิดขึ้นเมื่อ OpenClaw ปกติควรตอบกลับ (เช่น เมื่อถูกกล่าวถึง ขึ้นอยู่กับการตั้งค่ากลุ่มของคุณ)

กรณีการใช้งาน

1. ทีมเอเจนต์เฉพาะทาง

ปรับใช้เอเจนต์หลายตัวที่มีความรับผิดชอบแบบแยกย่อยและชัดเจน:

Group: "Development Team"
Agents:
  - CodeReviewer (reviews code snippets)
  - DocumentationBot (generates docs)
  - SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)
  - TestGenerator (suggests test cases)

เอเจนต์แต่ละตัวจะประมวลผลข้อความเดียวกันและให้มุมมองเฉพาะทางของตน

2. การรองรับหลายภาษา
Group: "International Support"
Agents:
  - Agent_EN (responds in English)
  - Agent_DE (responds in German)
  - Agent_ES (responds in Spanish)
3. เวิร์กโฟลว์การประกันคุณภาพ
Group: "Customer Support"
Agents:
  - SupportAgent (provides answer)
  - QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)
4. งานอัตโนมัติ
Group: "Project Management"
Agents:
  - TaskTracker (updates task database)
  - TimeLogger (logs time spent)
  - ReportGenerator (creates summaries)

การกำหนดค่า

การตั้งค่าพื้นฐาน

เพิ่มส่วน broadcast ระดับบนสุด (ถัดจาก bindings) คีย์คือ WhatsApp peer ids:

  • แชตกลุ่ม: group JID (เช่น [email protected])
  • DM: หมายเลขโทรศัพท์ E.164 (เช่น +15551234567)
{
  "broadcast": {
    "[email protected]": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]
  }
}

ผลลัพธ์: เมื่อ OpenClaw ควรตอบกลับในแชตนี้ ระบบจะรันเอเจนต์ทั้งสามตัว

กลยุทธ์การประมวลผล

ควบคุมวิธีที่เอเจนต์ประมวลผลข้อความ:

parallel (ค่าเริ่มต้น)

เอเจนต์ทั้งหมดประมวลผลพร้อมกัน:

{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "[email protected]": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

sequential

เอเจนต์ประมวลผลตามลำดับ (ตัวหนึ่งรอให้ตัวก่อนหน้าทำงานเสร็จ):

{
  "broadcast": {
    "strategy": "sequential",
    "[email protected]": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

ตัวอย่างแบบสมบูรณ์

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-reviewer",
        "name": "Code Reviewer",
        "workspace": "/path/to/code-reviewer",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "security-auditor",
        "name": "Security Auditor",
        "workspace": "/path/to/security-auditor",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "docs-generator",
        "name": "Documentation Generator",
        "workspace": "/path/to/docs-generator",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      }
    ]
  },
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "[email protected]": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],
    "[email protected]": ["support-en", "support-de"],
    "+15555550123": ["assistant", "logger"]
  }
}

วิธีการทำงาน

ลำดับการไหลของข้อความ

  • ข้อความขาเข้ามาถึง

    ข้อความกลุ่ม WhatsApp หรือ DM มาถึง

  • ตรวจสอบการบรอดคาสต์

    ระบบตรวจสอบว่า peer ID อยู่ใน broadcast หรือไม่

  • ถ้าอยู่ในรายการบรอดคาสต์

    • เอเจนต์ทั้งหมดที่ระบุไว้จะประมวลผลข้อความ
    • เอเจนต์แต่ละตัวมีคีย์เซสชันและบริบทที่แยกจากกัน
    • เอเจนต์ประมวลผลแบบขนาน (ค่าเริ่มต้น) หรือตามลำดับ
  • ถ้าไม่อยู่ในรายการบรอดคาสต์

    ใช้การกำหนดเส้นทางปกติ (binding แรกที่ตรงกัน)

  • การแยกเซสชัน

    เอเจนต์แต่ละตัวในกลุ่มบรอดคาสต์จะรักษาสิ่งต่อไปนี้แยกจากกันโดยสมบูรณ์:

    • คีย์เซสชัน (agent:alfred:whatsapp:group:120363... เทียบกับ agent:baerbel:whatsapp:group:120363...)
    • ประวัติการสนทนา (เอเจนต์จะไม่เห็นข้อความของเอเจนต์อื่น)
    • เวิร์กสเปซ (sandbox แยกกันหากกำหนดค่าไว้)
    • การเข้าถึงเครื่องมือ (รายการอนุญาต/ปฏิเสธต่างกัน)
    • หน่วยความจำ/บริบท (IDENTITY.md, SOUL.md ฯลฯ แยกกัน)
    • บัฟเฟอร์บริบทกลุ่ม (ข้อความกลุ่มล่าสุดที่ใช้เป็นบริบท) ถูกแชร์ต่อ peer ดังนั้นเอเจนต์บรอดคาสต์ทั้งหมดจะเห็นบริบทเดียวกันเมื่อถูกทริกเกอร์

    สิ่งนี้ช่วยให้เอเจนต์แต่ละตัวมี:

    • บุคลิกที่แตกต่างกัน
    • การเข้าถึงเครื่องมือต่างกัน (เช่น อ่านอย่างเดียว เทียบกับ อ่าน-เขียน)
    • โมเดลต่างกัน (เช่น opus เทียบกับ sonnet)
    • Skills ที่ติดตั้งต่างกัน

    ตัวอย่าง: เซสชันที่แยกจากกัน

    ในกลุ่ม [email protected] ที่มีเอเจนต์ ["alfred", "baerbel"]:

    บริบทของ Alfred

    Session: agent:alfred:whatsapp:group:[email protected]
    History: [user message, alfred's previous responses]
    Workspace: /Users/user/openclaw-alfred/
    Tools: read, write, exec
    

    บริบทของ Bärbel

    Session: agent:baerbel:whatsapp:group:[email protected]
    History: [user message, baerbel's previous responses]
    Workspace: /Users/user/openclaw-baerbel/
    Tools: read only
    

    แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

    1. ให้เอเจนต์มีขอบเขตชัดเจน

    ออกแบบเอเจนต์แต่ละตัวให้มีความรับผิดชอบเดียวที่ชัดเจน:

    {
      "broadcast": {
        "DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]
      }
    }
    

    ดี: เอเจนต์แต่ละตัวมีงานเดียว ❌ ไม่ดี: เอเจนต์ "dev-helper" แบบทั่วไปตัวเดียว

    2. ใช้ชื่อที่สื่อความหมาย

    ทำให้ชัดเจนว่าเอเจนต์แต่ละตัวทำอะไร:

    {
      "agents": {
        "security-scanner": { "name": "Security Scanner" },
        "code-formatter": { "name": "Code Formatter" },
        "test-generator": { "name": "Test Generator" }
      }
    }
    
    3. กำหนดค่าการเข้าถึงเครื่องมือที่แตกต่างกัน

    ให้เอเจนต์เข้าถึงเฉพาะเครื่องมือที่จำเป็น:

    {
      "agents": {
        "reviewer": {
          "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
        },
        "fixer": {
          "tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] }
        }
      }
    }
    

    reviewer อ่านได้อย่างเดียว fixer อ่านและเขียนได้

    4. ตรวจสอบประสิทธิภาพ

    เมื่อมีเอเจนต์จำนวนมาก ให้พิจารณา:

    • ใช้ "strategy": "parallel" (ค่าเริ่มต้น) เพื่อความเร็ว
    • จำกัดกลุ่มบรอดคาสต์ไว้ที่ 5-10 เอเจนต์
    • ใช้โมเดลที่เร็วกว่าสำหรับเอเจนต์ที่เรียบง่ายกว่า
    5. จัดการความล้มเหลวอย่างเหมาะสม

    เอเจนต์ล้มเหลวแยกจากกัน ข้อผิดพลาดของเอเจนต์ตัวหนึ่งจะไม่บล็อกตัวอื่น:

    Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]
    Result: Agent A and C respond, Agent B logs error
    

    ความเข้ากันได้

    ผู้ให้บริการ

    ปัจจุบันกลุ่มบรอดคาสต์ทำงานกับ:

    • ✅ WhatsApp (นำไปใช้แล้ว)
    • 🚧 Telegram (วางแผนไว้)
    • 🚧 Discord (วางแผนไว้)
    • 🚧 Slack (วางแผนไว้)

    การกำหนดเส้นทาง

    กลุ่มบรอดคาสต์ทำงานควบคู่กับการกำหนดเส้นทางที่มีอยู่:

    {
      "bindings": [
        {
          "match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },
          "agentId": "alfred"
        }
      ],
      "broadcast": {
        "GROUP_B": ["agent1", "agent2"]
      }
    }
    
    • GROUP_A: มีเพียง alfred ที่ตอบกลับ (การกำหนดเส้นทางปกติ)
    • GROUP_B: agent1 และ agent2 ตอบกลับ (บรอดคาสต์)

    การแก้ไขปัญหา

    เอเจนต์ไม่ตอบกลับ

    ตรวจสอบ:

    1. Agent IDs มีอยู่ใน agents.list
    2. รูปแบบ peer ID ถูกต้อง (เช่น [email protected])
    3. เอเจนต์ไม่อยู่ในรายการปฏิเสธ

    ดีบัก:

    tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast
    
    มีเอเจนต์เพียงตัวเดียวที่ตอบกลับ

    สาเหตุ: peer ID อาจอยู่ใน bindings แต่ไม่อยู่ใน broadcast

    วิธีแก้: เพิ่มลงในการกำหนดค่า broadcast หรือลบออกจาก bindings

    ปัญหาด้านประสิทธิภาพ

    หากช้าเมื่อมีเอเจนต์จำนวนมาก:

    • ลดจำนวนเอเจนต์ต่อกลุ่ม
    • ใช้โมเดลที่เบากว่า (sonnet แทน opus)
    • ตรวจสอบเวลาเริ่มต้นของ sandbox

    ตัวอย่าง

    ตัวอย่างที่ 1: ทีมรีวิวโค้ด
    {
      "broadcast": {
        "strategy": "parallel",
        "[email protected]": [
          "code-formatter",
          "security-scanner",
          "test-coverage",
          "docs-checker"
        ]
      },
      "agents": {
        "list": [
          {
            "id": "code-formatter",
            "workspace": "~/agents/formatter",
            "tools": { "allow": ["read", "write"] }
          },
          {
            "id": "security-scanner",
            "workspace": "~/agents/security",
            "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
          },
          {
            "id": "test-coverage",
            "workspace": "~/agents/testing",
            "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
          },
          { "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }
        ]
      }
    }
    

    ผู้ใช้ส่ง: ชิ้นส่วนโค้ด

    คำตอบ:

    • code-formatter: "แก้การเยื้องและเพิ่ม type hints แล้ว"
    • security-scanner: "⚠️ ช่องโหว่ SQL injection ในบรรทัดที่ 12"
    • test-coverage: "Coverage อยู่ที่ 45% ยังขาดเทสต์สำหรับกรณีข้อผิดพลาด"
    • docs-checker: "ไม่มี docstring สำหรับฟังก์ชัน process_data"
    ตัวอย่างที่ 2: การรองรับหลายภาษา
    {
      "broadcast": {
        "strategy": "sequential",
        "+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]
      },
      "agents": {
        "list": [
          { "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },
          { "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },
          { "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }
        ]
      }
    }
    

    ข้อมูลอ้างอิง API

    สคีมาการกำหนดค่า

    interface OpenClawConfig {
      broadcast?: {
        strategy?: "parallel" | "sequential";
        [peerId: string]: string[];
      };
    }
    

    ฟิลด์

    strategy"parallel" | "sequential"

    วิธีประมวลผลเอเจนต์ parallel รันเอเจนต์ทั้งหมดพร้อมกัน ส่วน sequential รันตามลำดับในอาร์เรย์

    [peerId]string[]

    WhatsApp group JID, หมายเลข E.164 หรือ peer ID อื่น ค่าเป็นอาร์เรย์ของ agent IDs ที่ควรประมวลผลข้อความ

    ข้อจำกัด

    1. จำนวนเอเจนต์สูงสุด: ไม่มีขีดจำกัดตายตัว แต่เอเจนต์ 10+ ตัวอาจทำงานช้า
    2. บริบทที่แชร์: เอเจนต์จะไม่เห็นคำตอบของกันและกัน (โดยออกแบบไว้เช่นนั้น)
    3. ลำดับข้อความ: คำตอบแบบขนานอาจมาถึงในลำดับใดก็ได้
    4. ขีดจำกัดอัตรา: เอเจนต์ทั้งหมดนับรวมในขีดจำกัดอัตราของ WhatsApp

    การปรับปรุงในอนาคต

    ฟีเจอร์ที่วางแผนไว้:

    • [ ] โหมดบริบทที่แชร์ (เอเจนต์เห็นคำตอบของกันและกัน)
    • [ ] การประสานงานของเอเจนต์ (เอเจนต์สามารถส่งสัญญาณหากันได้)
    • [ ] การเลือกเอเจนต์แบบไดนามิก (เลือกเอเจนต์ตามเนื้อหาข้อความ)
    • [ ] ลำดับความสำคัญของเอเจนต์ (เอเจนต์บางตัวตอบกลับก่อนตัวอื่น)

    ที่เกี่ยวข้อง