Configuration
Grupos de transmissão
Visão geral
Broadcast Groups permitem que vários agentes processem e respondam à mesma mensagem simultaneamente. Isso permite criar equipes de agentes especializados que trabalham juntas em um único grupo ou DM do WhatsApp — tudo usando um único número de telefone.
Escopo atual: somente WhatsApp (canal web).
Broadcast groups são avaliados após allowlists de canais e regras de ativação de grupos. Em grupos do WhatsApp, isso significa que broadcasts acontecem quando o OpenClaw normalmente responderia (por exemplo: em uma menção, dependendo das configurações do seu grupo).
Casos de uso
1. Equipes de agentes especializados
Implante vários agentes com responsabilidades atômicas e focadas:
Group: "Development Team"
Agents:
- CodeReviewer (reviews code snippets)
- DocumentationBot (generates docs)
- SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)
- TestGenerator (suggests test cases)
Cada agente processa a mesma mensagem e fornece sua perspectiva especializada.
2. Suporte multilíngue
Group: "International Support"
Agents:
- Agent_EN (responds in English)
- Agent_DE (responds in German)
- Agent_ES (responds in Spanish)
3. Fluxos de trabalho de garantia de qualidade
Group: "Customer Support"
Agents:
- SupportAgent (provides answer)
- QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)
4. Automação de tarefas
Group: "Project Management"
Agents:
- TaskTracker (updates task database)
- TimeLogger (logs time spent)
- ReportGenerator (creates summaries)
Configuração
Configuração básica
Adicione uma seção broadcast de nível superior (ao lado de bindings). As chaves são ids de pares do WhatsApp:
- conversas em grupo: JID do grupo (por exemplo,
[email protected]) - DMs: número de telefone E.164 (por exemplo,
+15551234567)
{
"broadcast": {
"[email protected]": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]
}
}
Resultado: Quando o OpenClaw responderia nesta conversa, ele executará todos os três agentes.
Estratégia de processamento
Controle como os agentes processam mensagens:
parallel (padrão)
Todos os agentes processam simultaneamente:
{
"broadcast": {
"strategy": "parallel",
"[email protected]": ["alfred", "baerbel"]
}
}
sequential
Os agentes processam em ordem (um espera o anterior terminar):
{
"broadcast": {
"strategy": "sequential",
"[email protected]": ["alfred", "baerbel"]
}
}
Exemplo completo
{
"agents": {
"list": [
{
"id": "code-reviewer",
"name": "Code Reviewer",
"workspace": "/path/to/code-reviewer",
"sandbox": { "mode": "all" }
},
{
"id": "security-auditor",
"name": "Security Auditor",
"workspace": "/path/to/security-auditor",
"sandbox": { "mode": "all" }
},
{
"id": "docs-generator",
"name": "Documentation Generator",
"workspace": "/path/to/docs-generator",
"sandbox": { "mode": "all" }
}
]
},
"broadcast": {
"strategy": "parallel",
"[email protected]": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],
"[email protected]": ["support-en", "support-de"],
"+15555550123": ["assistant", "logger"]
}
}
Como funciona
Fluxo de mensagens
Mensagem recebida chega
Uma mensagem de grupo ou DM do WhatsApp chega.
Verificação de broadcast
O sistema verifica se o ID do par está em broadcast.
Se estiver na lista de broadcast
- Todos os agentes listados processam a mensagem.
- Cada agente tem sua própria chave de sessão e contexto isolado.
- Os agentes processam em paralelo (padrão) ou sequencialmente.
Se não estiver na lista de broadcast
O roteamento normal se aplica (primeiro binding correspondente).
Isolamento de sessão
Cada agente em um broadcast group mantém completamente separados:
- Chaves de sessão (
agent:alfred:whatsapp:group:120363...vsagent:baerbel:whatsapp:group:120363...) - Histórico de conversa (o agente não vê as mensagens dos outros agentes)
- Workspace (sandboxes separados, se configurados)
- Acesso a ferramentas (listas de permissão/negação diferentes)
- Memória/contexto (IDENTITY.md, SOUL.md, etc. separados)
- Buffer de contexto do grupo (mensagens recentes do grupo usadas como contexto) é compartilhado por par, então todos os agentes de broadcast veem o mesmo contexto quando acionados
Isso permite que cada agente tenha:
- Personalidades diferentes
- Acesso a ferramentas diferente (por exemplo, somente leitura vs. leitura e escrita)
- Modelos diferentes (por exemplo, opus vs. sonnet)
- Skills diferentes instaladas
Exemplo: sessões isoladas
No grupo [email protected] com agentes ["alfred", "baerbel"]:
Contexto do Alfred
Session: agent:alfred:whatsapp:group:[email protected]
History: [user message, alfred's previous responses]
Workspace: /Users/user/openclaw-alfred/
Tools: read, write, exec
Contexto da Bärbel
Session: agent:baerbel:whatsapp:group:[email protected]
History: [user message, baerbel's previous responses]
Workspace: /Users/user/openclaw-baerbel/
Tools: read only
Práticas recomendadas
1. Mantenha os agentes focados
Projete cada agente com uma responsabilidade única e clara:
{
"broadcast": {
"DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]
}
}
✅ Bom: Cada agente tem uma função. ❌ Ruim: Um agente genérico "dev-helper".
2. Use nomes descritivos
Deixe claro o que cada agente faz:
{
"agents": {
"security-scanner": { "name": "Security Scanner" },
"code-formatter": { "name": "Code Formatter" },
"test-generator": { "name": "Test Generator" }
}
}
3. Configure acessos diferentes a ferramentas
Dê aos agentes apenas as ferramentas de que precisam:
{
"agents": {
"reviewer": {
"tools": { "allow": ["read", "exec"] }
},
"fixer": {
"tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] }
}
}
}
reviewer é somente leitura. fixer pode ler e escrever.
4. Monitore o desempenho
Com muitos agentes, considere:
- Usar
"strategy": "parallel"(padrão) para velocidade - Limitar broadcast groups a 5-10 agentes
- Usar modelos mais rápidos para agentes mais simples
5. Lide com falhas com elegância
Agentes falham de forma independente. O erro de um agente não bloqueia os outros:
Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]
Result: Agent A and C respond, Agent B logs error
Compatibilidade
Providers
Broadcast groups atualmente funcionam com:
- ✅ WhatsApp (implementado)
- 🚧 Telegram (planejado)
- 🚧 Discord (planejado)
- 🚧 Slack (planejado)
Roteamento
Broadcast groups funcionam junto com o roteamento existente:
{
"bindings": [
{
"match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },
"agentId": "alfred"
}
],
"broadcast": {
"GROUP_B": ["agent1", "agent2"]
}
}
GROUP_A: Somente alfred responde (roteamento normal).GROUP_B: agent1 E agent2 respondem (broadcast).
Solução de problemas
Agentes não respondem
Verifique:
- Os IDs dos agentes existem em
agents.list. - O formato do ID do par está correto (por exemplo,
[email protected]). - Os agentes não estão em listas de negação.
Depuração:
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast
Apenas um agente responde
Causa: O ID do par pode estar em bindings, mas não em broadcast.
Correção: Adicione à configuração de broadcast ou remova de bindings.
Problemas de desempenho
Se ficar lento com muitos agentes:
- Reduza o número de agentes por grupo.
- Use modelos mais leves (sonnet em vez de opus).
- Verifique o tempo de inicialização do sandbox.
Exemplos
Exemplo 1: Equipe de revisão de código
{
"broadcast": {
"strategy": "parallel",
"[email protected]": [
"code-formatter",
"security-scanner",
"test-coverage",
"docs-checker"
]
},
"agents": {
"list": [
{
"id": "code-formatter",
"workspace": "~/agents/formatter",
"tools": { "allow": ["read", "write"] }
},
{
"id": "security-scanner",
"workspace": "~/agents/security",
"tools": { "allow": ["read", "exec"] }
},
{
"id": "test-coverage",
"workspace": "~/agents/testing",
"tools": { "allow": ["read", "exec"] }
},
{ "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }
]
}
}
Usuário envia: Trecho de código.
Respostas:
- code-formatter: "Corrigi a indentação e adicionei dicas de tipo"
- security-scanner: "⚠️ Vulnerabilidade de injeção de SQL na linha 12"
- test-coverage: "A cobertura é de 45%, faltam testes para casos de erro"
- docs-checker: "Docstring ausente para a função
process_data"
Exemplo 2: Suporte multilíngue
{
"broadcast": {
"strategy": "sequential",
"+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]
},
"agents": {
"list": [
{ "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },
{ "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },
{ "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }
]
}
}
Referência da API
Esquema de configuração
interface OpenClawConfig {
broadcast?: {
strategy?: "parallel" | "sequential";
[peerId: string]: string[];
};
}
Campos
strategy"parallel" | "sequential"Como processar agentes. parallel executa todos os agentes simultaneamente; sequential os executa na ordem do array.
[peerId]string[]JID de grupo do WhatsApp, número E.164 ou outro ID de par. O valor é o array de IDs de agentes que devem processar mensagens.
Limitações
- Máximo de agentes: Sem limite rígido, mas 10+ agentes podem ser lentos.
- Contexto compartilhado: Os agentes não veem as respostas uns dos outros (por design).
- Ordem das mensagens: Respostas paralelas podem chegar em qualquer ordem.
- Limites de taxa: Todos os agentes contam para os limites de taxa do WhatsApp.
Melhorias futuras
Recursos planejados:
- [ ] Modo de contexto compartilhado (agentes veem as respostas uns dos outros)
- [ ] Coordenação de agentes (agentes podem sinalizar uns aos outros)
- [ ] Seleção dinâmica de agentes (escolher agentes com base no conteúdo da mensagem)
- [ ] Prioridades de agentes (alguns agentes respondem antes de outros)