Configuration

Grupos de transmissão

Visão geral

Broadcast Groups permitem que vários agentes processem e respondam à mesma mensagem simultaneamente. Isso permite criar equipes de agentes especializados que trabalham juntas em um único grupo ou DM do WhatsApp — tudo usando um único número de telefone.

Escopo atual: somente WhatsApp (canal web).

Broadcast groups são avaliados após allowlists de canais e regras de ativação de grupos. Em grupos do WhatsApp, isso significa que broadcasts acontecem quando o OpenClaw normalmente responderia (por exemplo: em uma menção, dependendo das configurações do seu grupo).

Casos de uso

1. Equipes de agentes especializados

Implante vários agentes com responsabilidades atômicas e focadas:

Group: "Development Team"
Agents:
  - CodeReviewer (reviews code snippets)
  - DocumentationBot (generates docs)
  - SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)
  - TestGenerator (suggests test cases)

Cada agente processa a mesma mensagem e fornece sua perspectiva especializada.

2. Suporte multilíngue
Group: "International Support"
Agents:
  - Agent_EN (responds in English)
  - Agent_DE (responds in German)
  - Agent_ES (responds in Spanish)
3. Fluxos de trabalho de garantia de qualidade
Group: "Customer Support"
Agents:
  - SupportAgent (provides answer)
  - QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)
4. Automação de tarefas
Group: "Project Management"
Agents:
  - TaskTracker (updates task database)
  - TimeLogger (logs time spent)
  - ReportGenerator (creates summaries)

Configuração

Configuração básica

Adicione uma seção broadcast de nível superior (ao lado de bindings). As chaves são ids de pares do WhatsApp:

  • conversas em grupo: JID do grupo (por exemplo, [email protected])
  • DMs: número de telefone E.164 (por exemplo, +15551234567)
{
  "broadcast": {
    "[email protected]": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]
  }
}

Resultado: Quando o OpenClaw responderia nesta conversa, ele executará todos os três agentes.

Estratégia de processamento

Controle como os agentes processam mensagens:

parallel (padrão)

Todos os agentes processam simultaneamente:

{
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "[email protected]": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

sequential

Os agentes processam em ordem (um espera o anterior terminar):

{
  "broadcast": {
    "strategy": "sequential",
    "[email protected]": ["alfred", "baerbel"]
  }
}

Exemplo completo

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "code-reviewer",
        "name": "Code Reviewer",
        "workspace": "/path/to/code-reviewer",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "security-auditor",
        "name": "Security Auditor",
        "workspace": "/path/to/security-auditor",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      },
      {
        "id": "docs-generator",
        "name": "Documentation Generator",
        "workspace": "/path/to/docs-generator",
        "sandbox": { "mode": "all" }
      }
    ]
  },
  "broadcast": {
    "strategy": "parallel",
    "[email protected]": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],
    "[email protected]": ["support-en", "support-de"],
    "+15555550123": ["assistant", "logger"]
  }
}

Como funciona

Fluxo de mensagens

  • Mensagem recebida chega

    Uma mensagem de grupo ou DM do WhatsApp chega.

  • Verificação de broadcast

    O sistema verifica se o ID do par está em broadcast.

  • Se estiver na lista de broadcast

    • Todos os agentes listados processam a mensagem.
    • Cada agente tem sua própria chave de sessão e contexto isolado.
    • Os agentes processam em paralelo (padrão) ou sequencialmente.
  • Se não estiver na lista de broadcast

    O roteamento normal se aplica (primeiro binding correspondente).

  • Isolamento de sessão

    Cada agente em um broadcast group mantém completamente separados:

    • Chaves de sessão (agent:alfred:whatsapp:group:120363... vs agent:baerbel:whatsapp:group:120363...)
    • Histórico de conversa (o agente não vê as mensagens dos outros agentes)
    • Workspace (sandboxes separados, se configurados)
    • Acesso a ferramentas (listas de permissão/negação diferentes)
    • Memória/contexto (IDENTITY.md, SOUL.md, etc. separados)
    • Buffer de contexto do grupo (mensagens recentes do grupo usadas como contexto) é compartilhado por par, então todos os agentes de broadcast veem o mesmo contexto quando acionados

    Isso permite que cada agente tenha:

    • Personalidades diferentes
    • Acesso a ferramentas diferente (por exemplo, somente leitura vs. leitura e escrita)
    • Modelos diferentes (por exemplo, opus vs. sonnet)
    • Skills diferentes instaladas

    Exemplo: sessões isoladas

    No grupo [email protected] com agentes ["alfred", "baerbel"]:

    Contexto do Alfred

    Session: agent:alfred:whatsapp:group:[email protected]
    History: [user message, alfred's previous responses]
    Workspace: /Users/user/openclaw-alfred/
    Tools: read, write, exec
    

    Contexto da Bärbel

    Session: agent:baerbel:whatsapp:group:[email protected]
    History: [user message, baerbel's previous responses]
    Workspace: /Users/user/openclaw-baerbel/
    Tools: read only
    

    Práticas recomendadas

    1. Mantenha os agentes focados

    Projete cada agente com uma responsabilidade única e clara:

    {
      "broadcast": {
        "DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]
      }
    }
    

    Bom: Cada agente tem uma função. ❌ Ruim: Um agente genérico "dev-helper".

    2. Use nomes descritivos

    Deixe claro o que cada agente faz:

    {
      "agents": {
        "security-scanner": { "name": "Security Scanner" },
        "code-formatter": { "name": "Code Formatter" },
        "test-generator": { "name": "Test Generator" }
      }
    }
    
    3. Configure acessos diferentes a ferramentas

    Dê aos agentes apenas as ferramentas de que precisam:

    {
      "agents": {
        "reviewer": {
          "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
        },
        "fixer": {
          "tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] }
        }
      }
    }
    

    reviewer é somente leitura. fixer pode ler e escrever.

    4. Monitore o desempenho

    Com muitos agentes, considere:

    • Usar "strategy": "parallel" (padrão) para velocidade
    • Limitar broadcast groups a 5-10 agentes
    • Usar modelos mais rápidos para agentes mais simples
    5. Lide com falhas com elegância

    Agentes falham de forma independente. O erro de um agente não bloqueia os outros:

    Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]
    Result: Agent A and C respond, Agent B logs error
    

    Compatibilidade

    Providers

    Broadcast groups atualmente funcionam com:

    • ✅ WhatsApp (implementado)
    • 🚧 Telegram (planejado)
    • 🚧 Discord (planejado)
    • 🚧 Slack (planejado)

    Roteamento

    Broadcast groups funcionam junto com o roteamento existente:

    {
      "bindings": [
        {
          "match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },
          "agentId": "alfred"
        }
      ],
      "broadcast": {
        "GROUP_B": ["agent1", "agent2"]
      }
    }
    
    • GROUP_A: Somente alfred responde (roteamento normal).
    • GROUP_B: agent1 E agent2 respondem (broadcast).

    Solução de problemas

    Agentes não respondem

    Verifique:

    1. Os IDs dos agentes existem em agents.list.
    2. O formato do ID do par está correto (por exemplo, [email protected]).
    3. Os agentes não estão em listas de negação.

    Depuração:

    tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast
    
    Apenas um agente responde

    Causa: O ID do par pode estar em bindings, mas não em broadcast.

    Correção: Adicione à configuração de broadcast ou remova de bindings.

    Problemas de desempenho

    Se ficar lento com muitos agentes:

    • Reduza o número de agentes por grupo.
    • Use modelos mais leves (sonnet em vez de opus).
    • Verifique o tempo de inicialização do sandbox.

    Exemplos

    Exemplo 1: Equipe de revisão de código
    {
      "broadcast": {
        "strategy": "parallel",
        "[email protected]": [
          "code-formatter",
          "security-scanner",
          "test-coverage",
          "docs-checker"
        ]
      },
      "agents": {
        "list": [
          {
            "id": "code-formatter",
            "workspace": "~/agents/formatter",
            "tools": { "allow": ["read", "write"] }
          },
          {
            "id": "security-scanner",
            "workspace": "~/agents/security",
            "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
          },
          {
            "id": "test-coverage",
            "workspace": "~/agents/testing",
            "tools": { "allow": ["read", "exec"] }
          },
          { "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }
        ]
      }
    }
    

    Usuário envia: Trecho de código.

    Respostas:

    • code-formatter: "Corrigi a indentação e adicionei dicas de tipo"
    • security-scanner: "⚠️ Vulnerabilidade de injeção de SQL na linha 12"
    • test-coverage: "A cobertura é de 45%, faltam testes para casos de erro"
    • docs-checker: "Docstring ausente para a função process_data"
    Exemplo 2: Suporte multilíngue
    {
      "broadcast": {
        "strategy": "sequential",
        "+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]
      },
      "agents": {
        "list": [
          { "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },
          { "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },
          { "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }
        ]
      }
    }
    

    Referência da API

    Esquema de configuração

    interface OpenClawConfig {
      broadcast?: {
        strategy?: "parallel" | "sequential";
        [peerId: string]: string[];
      };
    }
    

    Campos

    strategy"parallel" | "sequential"

    Como processar agentes. parallel executa todos os agentes simultaneamente; sequential os executa na ordem do array.

    [peerId]string[]

    JID de grupo do WhatsApp, número E.164 ou outro ID de par. O valor é o array de IDs de agentes que devem processar mensagens.

    Limitações

    1. Máximo de agentes: Sem limite rígido, mas 10+ agentes podem ser lentos.
    2. Contexto compartilhado: Os agentes não veem as respostas uns dos outros (por design).
    3. Ordem das mensagens: Respostas paralelas podem chegar em qualquer ordem.
    4. Limites de taxa: Todos os agentes contam para os limites de taxa do WhatsApp.

    Melhorias futuras

    Recursos planejados:

    • [ ] Modo de contexto compartilhado (agentes veem as respostas uns dos outros)
    • [ ] Coordenação de agentes (agentes podem sinalizar uns aos outros)
    • [ ] Seleção dinâmica de agentes (escolher agentes com base no conteúdo da mensagem)
    • [ ] Prioridades de agentes (alguns agentes respondem antes de outros)

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