Configuration
Gruppi di diffusione
Panoramica
I gruppi broadcast consentono a più agenti di elaborare e rispondere allo stesso messaggio simultaneamente. Questo ti permette di creare team di agenti specializzati che lavorano insieme in un singolo gruppo WhatsApp o DM — il tutto usando un solo numero di telefono.
Ambito attuale: solo WhatsApp (canale web).
I gruppi broadcast vengono valutati dopo le allowlist dei canali e le regole di attivazione dei gruppi. Nei gruppi WhatsApp, questo significa che i broadcast avvengono quando OpenClaw normalmente risponderebbe (per esempio: su menzione, a seconda delle impostazioni del gruppo).
Casi d'uso
1. Team di agenti specializzati
Distribuisci più agenti con responsabilità atomiche e mirate:
Group: "Development Team"
Agents:
- CodeReviewer (reviews code snippets)
- DocumentationBot (generates docs)
- SecurityAuditor (checks for vulnerabilities)
- TestGenerator (suggests test cases)
Ogni agente elabora lo stesso messaggio e fornisce la propria prospettiva specializzata.
2. Supporto multilingue
Group: "International Support"
Agents:
- Agent_EN (responds in English)
- Agent_DE (responds in German)
- Agent_ES (responds in Spanish)
3. Flussi di garanzia della qualità
Group: "Customer Support"
Agents:
- SupportAgent (provides answer)
- QAAgent (reviews quality, only responds if issues found)
4. Automazione delle attività
Group: "Project Management"
Agents:
- TaskTracker (updates task database)
- TimeLogger (logs time spent)
- ReportGenerator (creates summaries)
Configurazione
Configurazione di base
Aggiungi una sezione broadcast di primo livello (accanto a bindings). Le chiavi sono gli ID peer WhatsApp:
- chat di gruppo: JID del gruppo (ad es.
[email protected]) - DM: numero di telefono E.164 (ad es.
+15551234567)
{
"broadcast": {
"[email protected]": ["alfred", "baerbel", "assistant3"]
}
}
Risultato: Quando OpenClaw risponderebbe in questa chat, eseguirà tutti e tre gli agenti.
Strategia di elaborazione
Controlla come gli agenti elaborano i messaggi:
parallel (predefinito)
Tutti gli agenti elaborano simultaneamente:
{
"broadcast": {
"strategy": "parallel",
"[email protected]": ["alfred", "baerbel"]
}
}
sequential
Gli agenti elaborano in ordine (uno attende che il precedente termini):
{
"broadcast": {
"strategy": "sequential",
"[email protected]": ["alfred", "baerbel"]
}
}
Esempio completo
{
"agents": {
"list": [
{
"id": "code-reviewer",
"name": "Code Reviewer",
"workspace": "/path/to/code-reviewer",
"sandbox": { "mode": "all" }
},
{
"id": "security-auditor",
"name": "Security Auditor",
"workspace": "/path/to/security-auditor",
"sandbox": { "mode": "all" }
},
{
"id": "docs-generator",
"name": "Documentation Generator",
"workspace": "/path/to/docs-generator",
"sandbox": { "mode": "all" }
}
]
},
"broadcast": {
"strategy": "parallel",
"[email protected]": ["code-reviewer", "security-auditor", "docs-generator"],
"[email protected]": ["support-en", "support-de"],
"+15555550123": ["assistant", "logger"]
}
}
Come funziona
Flusso dei messaggi
Arriva un messaggio in ingresso
Arriva un messaggio di un gruppo WhatsApp o un DM.
Controllo broadcast
Il sistema controlla se l'ID peer è in broadcast.
Se è nell'elenco broadcast
- Tutti gli agenti elencati elaborano il messaggio.
- Ogni agente ha la propria chiave di sessione e un contesto isolato.
- Gli agenti elaborano in parallelo (impostazione predefinita) o in sequenza.
Se non è nell'elenco broadcast
Si applica il routing normale (primo binding corrispondente).
Isolamento delle sessioni
Ogni agente in un gruppo broadcast mantiene completamente separati:
- Chiavi di sessione (
agent:alfred:whatsapp:group:120363...vsagent:baerbel:whatsapp:group:120363...) - Cronologia della conversazione (l'agente non vede i messaggi degli altri agenti)
- Workspace (sandbox separati se configurati)
- Accesso agli strumenti (liste allow/deny diverse)
- Memoria/contesto (IDENTITY.md, SOUL.md, ecc. separati)
- Buffer del contesto di gruppo (messaggi recenti del gruppo usati per il contesto) è condiviso per peer, quindi tutti gli agenti broadcast vedono lo stesso contesto quando vengono attivati
Questo consente a ogni agente di avere:
- Personalità diverse
- Accesso agli strumenti diverso (ad es. sola lettura vs lettura-scrittura)
- Modelli diversi (ad es. opus vs sonnet)
- Skills diverse installate
Esempio: sessioni isolate
Nel gruppo [email protected] con agenti ["alfred", "baerbel"]:
Contesto di Alfred
Session: agent:alfred:whatsapp:group:[email protected]
History: [user message, alfred's previous responses]
Workspace: /Users/user/openclaw-alfred/
Tools: read, write, exec
Contesto di Bärbel
Session: agent:baerbel:whatsapp:group:[email protected]
History: [user message, baerbel's previous responses]
Workspace: /Users/user/openclaw-baerbel/
Tools: read only
Best practice
1. Mantieni gli agenti focalizzati
Progetta ogni agente con una singola responsabilità chiara:
{
"broadcast": {
"DEV_GROUP": ["formatter", "linter", "tester"]
}
}
✅ Buono: Ogni agente ha un solo compito. ❌ Scarso: Un agente generico "dev-helper".
2. Usa nomi descrittivi
Rendi chiaro cosa fa ogni agente:
{
"agents": {
"security-scanner": { "name": "Security Scanner" },
"code-formatter": { "name": "Code Formatter" },
"test-generator": { "name": "Test Generator" }
}
}
3. Configura accessi diversi agli strumenti
Concedi agli agenti solo gli strumenti di cui hanno bisogno:
{
"agents": {
"reviewer": {
"tools": { "allow": ["read", "exec"] }
},
"fixer": {
"tools": { "allow": ["read", "write", "edit", "exec"] }
}
}
}
reviewer è in sola lettura. fixer può leggere e scrivere.
4. Monitora le prestazioni
Con molti agenti, considera:
- L'uso di
"strategy": "parallel"(predefinito) per la velocità - La limitazione dei gruppi broadcast a 5-10 agenti
- L'uso di modelli più veloci per agenti più semplici
5. Gestisci gli errori con eleganza
Gli agenti falliscono in modo indipendente. L'errore di un agente non blocca gli altri:
Message → [Agent A ✓, Agent B ✗ error, Agent C ✓]
Result: Agent A and C respond, Agent B logs error
Compatibilità
Provider
I gruppi broadcast attualmente funzionano con:
- ✅ WhatsApp (implementato)
- 🚧 Telegram (pianificato)
- 🚧 Discord (pianificato)
- 🚧 Slack (pianificato)
Routing
I gruppi broadcast funzionano insieme al routing esistente:
{
"bindings": [
{
"match": { "channel": "whatsapp", "peer": { "kind": "group", "id": "GROUP_A" } },
"agentId": "alfred"
}
],
"broadcast": {
"GROUP_B": ["agent1", "agent2"]
}
}
GROUP_A: Risponde solo alfred (routing normale).GROUP_B: agent1 E agent2 rispondono (broadcast).
Risoluzione dei problemi
Gli agenti non rispondono
Controlla:
- Gli ID degli agenti esistono in
agents.list. - Il formato dell'ID peer è corretto (ad es.
[email protected]). - Gli agenti non sono in liste deny.
Debug:
tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log | grep broadcast
Risponde un solo agente
Causa: L'ID peer potrebbe essere in bindings ma non in broadcast.
Correzione: Aggiungilo alla configurazione broadcast o rimuovilo dai binding.
Problemi di prestazioni
Se è lento con molti agenti:
- Riduci il numero di agenti per gruppo.
- Usa modelli più leggeri (sonnet invece di opus).
- Controlla il tempo di avvio del sandbox.
Esempi
Esempio 1: Team di revisione del codice
{
"broadcast": {
"strategy": "parallel",
"[email protected]": [
"code-formatter",
"security-scanner",
"test-coverage",
"docs-checker"
]
},
"agents": {
"list": [
{
"id": "code-formatter",
"workspace": "~/agents/formatter",
"tools": { "allow": ["read", "write"] }
},
{
"id": "security-scanner",
"workspace": "~/agents/security",
"tools": { "allow": ["read", "exec"] }
},
{
"id": "test-coverage",
"workspace": "~/agents/testing",
"tools": { "allow": ["read", "exec"] }
},
{ "id": "docs-checker", "workspace": "~/agents/docs", "tools": { "allow": ["read"] } }
]
}
}
L'utente invia: Frammento di codice.
Risposte:
- code-formatter: "Indentazione corretta e suggerimenti di tipo aggiunti"
- security-scanner: "⚠️ Vulnerabilità di SQL injection alla riga 12"
- test-coverage: "La copertura è al 45%, mancano test per i casi di errore"
- docs-checker: "Docstring mancante per la funzione
process_data"
Esempio 2: Supporto multilingue
{
"broadcast": {
"strategy": "sequential",
"+15555550123": ["detect-language", "translator-en", "translator-de"]
},
"agents": {
"list": [
{ "id": "detect-language", "workspace": "~/agents/lang-detect" },
{ "id": "translator-en", "workspace": "~/agents/translate-en" },
{ "id": "translator-de", "workspace": "~/agents/translate-de" }
]
}
}
Riferimento API
Schema di configurazione
interface OpenClawConfig {
broadcast?: {
strategy?: "parallel" | "sequential";
[peerId: string]: string[];
};
}
Campi
strategy"parallel" | "sequential"Come elaborare gli agenti. parallel esegue tutti gli agenti simultaneamente; sequential li esegue nell'ordine dell'array.
[peerId]string[]JID del gruppo WhatsApp, numero E.164 o altro ID peer. Il valore è l'array di ID agente che devono elaborare i messaggi.
Limitazioni
- Numero massimo di agenti: Nessun limite rigido, ma 10+ agenti possono essere lenti.
- Contesto condiviso: Gli agenti non vedono le risposte degli altri (per progettazione).
- Ordine dei messaggi: Le risposte parallele possono arrivare in qualsiasi ordine.
- Limiti di frequenza: Tutti gli agenti contano ai fini dei limiti di frequenza di WhatsApp.
Miglioramenti futuri
Funzionalità pianificate:
- [ ] Modalità contesto condiviso (gli agenti vedono le risposte degli altri)
- [ ] Coordinamento degli agenti (gli agenti possono segnalarsi a vicenda)
- [ ] Selezione dinamica degli agenti (scegliere gli agenti in base al contenuto del messaggio)
- [ ] Priorità degli agenti (alcuni agenti rispondono prima degli altri)