GitHub Copilot

GitHub Copilot은 GitHub의 AI 코딩 어시스턴트입니다. GitHub 계정과 플랜에 맞는 Copilot 모델에 접근할 수 있습니다. OpenClaw는 두 가지 방식으로 Copilot을 모델 제공자로 사용할 수 있습니다.

# OpenClaw에서 Copilot을 사용하는 두 가지 방법

openclaw models auth login-github-copilot

openclaw models set github-copilot/claude-opus-4.7

{
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "github-copilot/claude-opus-4.7" } },
  },
}

# 선택적 플래그

# 확인 건너뛰기
openclaw models auth login-github-copilot --yes

# 한 단계로 로그인하고 기본 모델 설정
openclaw models auth login --provider github-copilot --method device --set-default

# 비대화형 온보딩

Copilot용 GitHub OAuth 액세스 토큰이 이미 있다면 openclaw onboard --non-interactive로 헤드리스 설정 중에 가져오세요.

openclaw onboard --non-interactive --accept-risk \
  --auth-choice github-copilot \
  --github-copilot-token "$COPILOT_GITHUB_TOKEN" \
  --skip-channels --skip-health

--auth-choice를 생략할 수도 있습니다. --github-copilot-token을 전달하면 GitHub Copilot 제공자 인증 선택으로 추론됩니다. 플래그가 생략되면 온보딩은 COPILOT_GITHUB_TOKEN, GH_TOKEN, 그다음 GITHUB_TOKEN으로 폴백합니다. COPILOT_GITHUB_TOKEN을 설정한 상태에서 --secret-input-mode ref를 사용하면 일반 텍스트 대신 env 기반 tokenRef를 auth-profiles.json에 저장합니다.

# 메모리 검색 임베딩

GitHub Copilot은 memory search의 임베딩 제공자로도 사용할 수 있습니다. Copilot 구독이 있고 로그인했다면, OpenClaw는 별도의 API 키 없이 임베딩에 이를 사용할 수 있습니다.

# 자동 감지

memorySearch.provider가 "auto"(기본값)일 때 GitHub Copilot은 우선순위 15에서 시도됩니다. 로컬 임베딩 다음, OpenAI 및 기타 유료 제공자보다 앞입니다. GitHub 토큰을 사용할 수 있으면 OpenClaw는 Copilot API에서 사용 가능한 임베딩 모델을 발견하고 가장 적합한 모델을 자동으로 선택합니다.

# 명시적 설정

{
  agents: {
    defaults: {
      memorySearch: {
        provider: "github-copilot",
        // 선택 사항: 자동 발견된 모델 재정의
        model: "text-embedding-3-small",
      },
    },
  },
}

# 작동 방식

1. OpenClaw가 GitHub 토큰(env 변수 또는 인증 프로필에서)을 해석합니다.
2. 이를 수명이 짧은 Copilot API 토큰으로 교환합니다.
3. Copilot /models 엔드포인트를 쿼리해 사용 가능한 임베딩 모델을 발견합니다.
4. 가장 적합한 모델을 선택합니다(text-embedding-3-small 선호).
5. Copilot /embeddings 엔드포인트로 임베딩 요청을 보냅니다.

모델 사용 가능 여부는 GitHub 플랜에 따라 달라집니다. 사용할 수 있는 임베딩 모델이 없으면 OpenClaw는 Copilot을 건너뛰고 다음 제공자를 시도합니다.

# 관련 항목