技能
Skills 配置
大多数 Skills 加载器/安装配置位于
~/.openclaw/openclaw.json 中的 skills 下。特定智能体的技能可见性位于
agents.defaults.skills 和 agents.list[].skills 下。
{
skills: {
allowBundled: ["gemini", "peekaboo"],
load: {
extraDirs: ["~/Projects/agent-scripts/skills", "~/Projects/oss/some-skill-pack/skills"],
watch: true,
watchDebounceMs: 250,
},
install: {
preferBrew: true,
nodeManager: "npm", // npm | pnpm | yarn | bun (Gateway runtime still Node; bun not recommended)
},
entries: {
"image-lab": {
enabled: true,
apiKey: { source: "env", provider: "default", id: "GEMINI_API_KEY" }, // or plaintext string
env: {
GEMINI_API_KEY: "GEMINI_KEY_HERE",
},
},
peekaboo: { enabled: true },
sag: { enabled: false },
},
},
}
对于内置图像生成/编辑,优先使用 agents.defaults.imageGenerationModel
加上核心 image_generate 工具。skills.entries.* 仅用于自定义或
第三方技能工作流。
如果你选择了特定的图像提供商/模型,也要配置该提供商的
认证/API key。典型示例:google/* 使用 GEMINI_API_KEY 或 GOOGLE_API_KEY,
openai/* 使用 OPENAI_API_KEY,fal/* 使用 FAL_KEY。
示例:
- 原生 Nano Banana Pro 风格设置:
agents.defaults.imageGenerationModel.primary: "google/gemini-3-pro-image-preview" - 原生 fal 设置:
agents.defaults.imageGenerationModel.primary: "fal/fal-ai/flux/dev"
智能体技能允许列表
当你希望使用相同的机器/工作区技能根目录,但每个智能体有 不同的可见技能集时,请使用智能体配置。
{
agents: {
defaults: {
skills: ["github", "weather"],
},
list: [
{ id: "writer" }, // inherits defaults -> github, weather
{ id: "docs", skills: ["docs-search"] }, // replaces defaults
{ id: "locked-down", skills: [] }, // no skills
],
},
}
规则:
agents.defaults.skills:供省略agents.list[].skills的智能体使用的共享基线允许列表。- 省略
agents.defaults.skills会让技能默认不受限制。 agents.list[].skills:该智能体的显式最终技能集;它不会 与默认值合并。agents.list[].skills: []:不向该智能体暴露任何技能。
字段
- 内置技能根目录始终包括
~/.openclaw/skills、~/.agents/skills、<workspace>/.agents/skills和<workspace>/skills。 allowBundled:仅用于内置技能的可选允许列表。设置后,只有 列表中的内置技能符合条件(托管、智能体和工作区技能不受影响)。load.extraDirs:要扫描的其他技能目录(最低优先级)。load.watch:监视技能文件夹并刷新技能快照(默认:true)。load.watchDebounceMs:技能监视器事件的防抖时间,单位为毫秒(默认:250)。install.preferBrew:可用时优先使用 brew 安装器(默认:true)。install.nodeManager:node 安装器偏好(npm|pnpm|yarn|bun,默认:npm)。 这只影响技能安装;Gateway 网关运行时仍应使用 Node (WhatsApp/Telegram 不推荐使用 Bun)。openclaw setup --node-manager范围更窄,目前接受npm、pnpm或bun。如果你想使用 Yarn 支持的技能安装,请手动设置skills.install.nodeManager: "yarn"。
entries.<skillKey>:每个技能的覆盖项。agents.defaults.skills:可选默认技能允许列表,由省略agents.list[].skills的智能体继承。agents.list[].skills:可选的每智能体最终技能允许列表;显式 列表会替换继承的默认值,而不是合并。
每技能字段:
enabled:设置为false可禁用某个技能,即使它是内置/已安装的。env:为智能体运行注入的环境变量(仅当尚未设置时)。apiKey:供声明了主环境变量的技能使用的可选便利配置。 支持明文字符串或 SecretRef 对象({ source, provider, id })。
注意事项
entries下的键默认映射到技能名称。如果某个技能定义了metadata.openclaw.skillKey,请改用该键。- 加载优先级为
<workspace>/skills→<workspace>/.agents/skills→~/.agents/skills→~/.openclaw/skills→ 内置技能 →skills.load.extraDirs。 - 启用监视器后,对技能的更改会在下一次智能体轮次中生效。
沙箱隔离技能和环境变量
当会话是沙箱隔离的,技能进程会在配置的沙箱后端内运行。沙箱不会继承主机的 process.env。
使用以下任一方式:
- Docker 后端使用
agents.defaults.sandbox.docker.env(或每智能体的agents.list[].sandbox.docker.env)。 - 将环境变量烘焙到你的自定义沙箱镜像或远程沙箱环境中。