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CLI 自动化

使用 --non-interactive 自动化 openclaw onboard

基线非交互示例

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice apiKey \
  --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
  --secret-input-mode plaintext \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback \
  --install-daemon \
  --daemon-runtime node \
  --skip-bootstrap \
  --skip-skills

添加 --json 可获得机器可读的摘要。

当你的自动化已经预先写入工作区文件,并且不希望新手引导创建默认引导文件时,请使用 --skip-bootstrap

使用 --secret-input-mode ref 可在身份验证配置文件中存储由环境变量支持的引用,而不是明文值。 新手引导流程中可以在环境变量引用和已配置的提供商引用(fileexec)之间进行交互式选择。

在非交互 ref 模式下,必须在进程环境中设置提供商环境变量。 如果传入内联密钥标志但没有匹配的环境变量,现在会快速失败。

示例:

openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice openai-api-key \
  --secret-input-mode ref \
  --accept-risk

提供商特定示例

Anthropic API 密钥示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice apiKey \
  --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback
Gemini 示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice gemini-api-key \
  --gemini-api-key "$GEMINI_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback
Z.AI 示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice zai-api-key \
  --zai-api-key "$ZAI_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback
Vercel AI Gateway 示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice ai-gateway-api-key \
  --ai-gateway-api-key "$AI_GATEWAY_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback
Cloudflare AI Gateway 示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice cloudflare-ai-gateway-api-key \
  --cloudflare-ai-gateway-account-id "your-account-id" \
  --cloudflare-ai-gateway-gateway-id "your-gateway-id" \
  --cloudflare-ai-gateway-api-key "$CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback
Moonshot 示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice moonshot-api-key \
  --moonshot-api-key "$MOONSHOT_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback
Mistral 示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice mistral-api-key \
  --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback
Synthetic 示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice synthetic-api-key \
  --synthetic-api-key "$SYNTHETIC_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback
OpenCode 示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice opencode-zen \
  --opencode-zen-api-key "$OPENCODE_API_KEY" \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

如需使用 Go 目录,请切换为 --auth-choice opencode-go --opencode-go-api-key "$OPENCODE_API_KEY"

Ollama 示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice ollama \
  --custom-model-id "qwen3.5:27b" \
  --accept-risk \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback
自定义提供商示例
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \
  --custom-model-id "foo-large" \
  --custom-api-key "$CUSTOM_API_KEY" \
  --custom-provider-id "my-custom" \
  --custom-compatibility anthropic \
  --custom-image-input \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

--custom-api-key 是可选的。如果省略,新手引导会检查 CUSTOM_API_KEY。 OpenClaw 会自动将常见视觉模型 ID 标记为支持图像。对于未知的自定义视觉 ID,请添加 --custom-image-input;或使用 --custom-text-input 强制设置为仅文本元数据。

Ref 模式变体:

export CUSTOM_API_KEY="your-key"
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \
  --custom-model-id "foo-large" \
  --secret-input-mode ref \
  --custom-provider-id "my-custom" \
  --custom-compatibility anthropic \
  --custom-image-input \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

在此模式下,新手引导会将 apiKey 存储为 { source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }

Anthropic setup-token 仍可作为受支持的新手引导令牌路径使用,但 OpenClaw 现在会在可用时优先复用 Claude CLI。 在生产环境中,建议使用 Anthropic API 密钥。

添加另一个智能体

使用 openclaw agents add <name> 创建一个单独的智能体,并为它提供自己的工作区、 会话和身份验证配置文件。不带 --workspace 运行会启动向导。

openclaw agents add work \
  --workspace ~/.openclaw/workspace-work \
  --model openai/gpt-5.5 \
  --bind whatsapp:biz \
  --non-interactive \
  --json

它会设置:

  • agents.list[].name
  • agents.list[].workspace
  • agents.list[].agentDir

注意:

  • 默认工作区遵循 ~/.openclaw/workspace-<agentId>
  • 添加 bindings 可路由入站消息(向导也可以完成此操作)。
  • 非交互标志:--model--agent-dir--bind--non-interactive

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