第一步

新手引导(CLI)

CLI 新手引导是在 macOS、Linux 或 Windows(通过 WSL2;强烈推荐)上设置 OpenClaw 的推荐方式。 它会在一个引导流程中配置本地 Gateway 网关或远程 Gateway 网关连接,以及渠道、Skills 和工作区默认值。

openclaw onboard

稍后重新配置:

openclaw configure
openclaw agents add <name>

快速开始与高级

新手引导从快速开始(默认值)与高级(完全控制)开始。

快速开始(默认值)

  • 本地 Gateway 网关(local loopback)
  • 工作区默认值(或现有工作区)
  • Gateway 网关端口 18789
  • Gateway 网关认证 Token(自动生成,即使在 loopback 上也是如此)
  • 新本地设置的工具策略默认值:tools.profile: "coding"(会保留现有的显式 profile)
  • 私信隔离默认值:未设置时,本地新手引导会写入 session.dmScope: "per-channel-peer"。详情:CLI 设置参考
  • Tailscale 暴露关闭
  • Telegram + WhatsApp 私信默认使用允许列表(系统会提示你输入电话号码)

高级(完全控制)

  • 暴露每个步骤(模式、工作区、Gateway 网关、渠道、守护进程、Skills)。

新手引导会配置什么

**本地模式(默认)**会引导你完成以下步骤:

  1. 模型/凭证 — 选择任何受支持的提供商/凭证流程(API key、OAuth 或提供商特定的手动凭证),包括自定义提供商 (兼容 OpenAI、兼容 Anthropic 或未知自动检测)。选择默认模型。 安全注意事项:如果此智能体将运行工具或处理 webhook/hooks 内容,请优先使用可用的最强最新一代模型,并保持严格的工具策略。较弱/较旧的层级更容易受到提示注入攻击。 对于非交互运行,--secret-input-mode ref 会在凭证 profile 中存储由环境变量支持的 ref,而不是明文 API key 值。 在非交互 ref 模式中,必须设置提供商环境变量;如果未设置该环境变量却传入内联密钥 flag,会快速失败。 在交互运行中,选择密钥引用模式后,你可以指向环境变量或已配置的提供商 ref(fileexec),并在保存前进行快速预检验证。 对于 Anthropic,交互式新手引导/配置会将 Anthropic Claude CLI 作为首选本地路径,并将 Anthropic API key 作为推荐生产路径。Anthropic setup-token 也仍作为受支持的 token 认证路径提供。
  2. 工作区 — 智能体文件的位置(默认 ~/.openclaw/workspace)。会植入引导文件。
  3. Gateway 网关 — 端口、绑定地址、认证模式、Tailscale 暴露。 在交互式 token 模式中,选择默认明文 token 存储,或选择使用 SecretRef。 非交互 token SecretRef 路径:--gateway-token-ref-env &lt;ENV_VAR&gt;
  4. 渠道 — 内置和捆绑的聊天渠道,例如 BlueBubbles、Discord、Feishu、Google Chat、Mattermost、Microsoft Teams、QQ Bot、Signal、Slack、Telegram、WhatsApp 等。
  5. 守护进程 — 安装 LaunchAgent(macOS)、systemd 用户单元(Linux/WSL2),或原生 Windows Scheduled Task,并带有每用户 Startup 文件夹回退。 如果 token 认证需要 token,且 gateway.auth.token 由 SecretRef 管理,守护进程安装会验证它,但不会将解析后的 token 持久化到 supervisor 服务环境元数据中。 如果 token 认证需要 token,且配置的 token SecretRef 未解析,守护进程安装会被阻止,并给出可执行的指导。 如果同时配置了 gateway.auth.tokengateway.auth.password,且未设置 gateway.auth.mode,守护进程安装会被阻止,直到显式设置模式。
  6. 健康检查 — 启动 Gateway 网关并验证它正在运行。
  7. Skills — 安装推荐 Skills 和可选依赖项。

远程模式只会配置本地客户端以连接到其他位置的 Gateway 网关。 它不会在远程主机上安装或更改任何内容。

添加另一个智能体

使用 openclaw agents add <name> 创建一个单独的智能体,它拥有自己的工作区、 会话和凭证 profile。不带 --workspace 运行会启动新手引导。

它会设置:

  • agents.list[].name
  • agents.list[].workspace
  • agents.list[].agentDir

注意事项:

  • 默认工作区遵循 ~/.openclaw/workspace-<agentId>
  • 添加 bindings 以路由入站消息(新手引导可以完成此操作)。
  • 非交互 flag:--model--agent-dir--bind--non-interactive

完整参考

有关详细的分步骤拆解和配置输出,请参阅 CLI 设置参考。 有关非交互示例,请参阅 CLI Automation。 有关更深入的技术参考(包括 RPC 详情),请参阅 Onboarding Reference

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