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技能工作坊插件
技能工作坊是实验性功能。它默认禁用,它的捕获 启发式规则和审阅者提示可能会在版本之间变化,并且自动 写入只应在受信任的工作区中使用,且应先审阅 pending 模式的 输出。
技能工作坊是面向工作区技能的过程式记忆。它让智能体可以把
可复用工作流、用户纠正、来之不易的修复以及反复出现的陷阱
转化为以下位置的 SKILL.md 文件:
<workspace>/skills/<skill-name>/SKILL.md
这不同于长期记忆:
- 记忆存储事实、偏好、实体和过往上下文。
- Skills 存储智能体在未来任务中应遵循的可复用流程。
- 技能工作坊是从有用轮次到持久工作区技能的桥梁, 带有安全检查和可选审批。
当智能体学到如下流程时,技能工作坊很有用:
- 如何验证外部来源的动画 GIF 资产
- 如何替换截图资产并验证尺寸
- 如何运行仓库特定的 QA 场景
- 如何调试反复出现的提供商故障
- 如何修复过期的本地工作流笔记
它不适用于:
- “用户喜欢蓝色”这类事实
- 宽泛的自传式记忆
- 原始转录归档
- 密钥、凭证或隐藏提示文本
- 不会重复的一次性指令
默认状态
内置插件是实验性的,并且默认禁用,除非它在
plugins.entries.skill-workshop 中被显式启用。
插件清单不会设置 enabledByDefault: true。插件配置架构中的
enabled: true 默认值只会在插件条目已被选择并加载后应用。
实验性意味着:
- 插件已足够支持选择性测试和内部试用
- 提案存储、审阅者阈值和捕获启发式规则可能演进
- 建议从待审批模式开始
- 自动应用适用于受信任的个人/工作区设置,而不适用于共享或敌对的 高频输入环境
启用
最小安全配置:
{
plugins: {
entries: {
"skill-workshop": {
enabled: true,
config: {
autoCapture: true,
approvalPolicy: "pending",
reviewMode: "hybrid",
},
},
},
},
}
使用此配置时:
skill_workshop工具可用- 显式的可复用纠正会作为待处理提案排队
- 基于阈值的审阅者通过后可以提出技能更新
- 在应用待处理提案之前,不会写入任何技能文件
只在受信任的工作区中使用自动写入:
{
plugins: {
entries: {
"skill-workshop": {
enabled: true,
config: {
autoCapture: true,
approvalPolicy: "auto",
reviewMode: "hybrid",
},
},
},
},
}
approvalPolicy: "auto" 仍使用相同的扫描器和隔离路径。它
不会应用带有严重发现的提案。
配置
| 键 | 默认值 | 范围 / 值 | 含义 |
|---|---|---|---|
enabled |
true |
boolean | 在插件条目加载后启用插件。 |
autoCapture |
true |
boolean | 在成功的智能体轮次后启用捕获/审阅。 |
approvalPolicy |
"pending" |
"pending", "auto" |
将提案排队,或自动写入安全提案。 |
reviewMode |
"hybrid" |
"off", "heuristic", "llm", "hybrid" |
选择显式纠正捕获、LLM 审阅者、两者,或都不启用。 |
reviewInterval |
15 |
1..200 |
在这么多次成功轮次后运行审阅者。 |
reviewMinToolCalls |
8 |
1..500 |
在观察到这么多次工具调用后运行审阅者。 |
reviewTimeoutMs |
45000 |
5000..180000 |
嵌入式审阅者运行的超时时间。 |
maxPending |
50 |
1..200 |
每个工作区保留的待处理/已隔离提案最大数量。 |
maxSkillBytes |
40000 |
1024..200000 |
生成的技能/支持文件最大大小。 |
推荐配置档:
// Conservative: explicit tool use only, no automatic capture.
{
autoCapture: false,
approvalPolicy: "pending",
reviewMode: "off",
}
// Review-first: capture automatically, but require approval.
{
autoCapture: true,
approvalPolicy: "pending",
reviewMode: "hybrid",
}
// Trusted automation: write safe proposals immediately.
{
autoCapture: true,
approvalPolicy: "auto",
reviewMode: "hybrid",
}
// Low-cost: no reviewer LLM call, only explicit correction phrases.
{
autoCapture: true,
approvalPolicy: "pending",
reviewMode: "heuristic",
}
捕获路径
技能工作坊有三种捕获路径。
工具建议
当模型看到可复用流程,或用户要求它保存/更新技能时,可以直接调用
skill_workshop。
这是最显式的路径,即使设置了 autoCapture: false 也可用。
启发式捕获
启用 autoCapture,并且 reviewMode 为 heuristic 或 hybrid 时,
插件会扫描成功轮次中的显式用户纠正短语:
next timefrom now onremember tomake sure toalways ... use/check/verify/record/save/preferprefer ... when/for/instead/usewhen asked
启发式规则会从最新匹配的用户指令创建提案。它使用主题提示为常见工作流选择技能名称:
- 动画 GIF 任务 ->
animated-gif-workflow - 截图或资产任务 ->
screenshot-asset-workflow - QA 或场景任务 ->
qa-scenario-workflow - GitHub PR 任务 ->
github-pr-workflow - 兜底 ->
learned-workflows
启发式捕获被有意设计得很窄。它用于明确的纠正和 可重复的流程笔记,而不是通用的转录摘要。
LLM 审阅者
启用 autoCapture,并且 reviewMode 为 llm 或 hybrid 时,插件
会在达到阈值后运行一个紧凑的嵌入式审阅者。
审阅者会收到:
- 最近的转录文本,限制为最后 12,000 个字符
- 最多 12 个现有工作区技能
- 每个现有技能最多 2,000 个字符
- 仅 JSON 指令
审阅者没有工具:
disableTools: truetoolsAllow: []disableMessageTool: true
审阅者会返回 { "action": "none" } 或一个提案。action 字段为 create、append 或 replace,当已有相关技能时优先使用 append/replace;仅在没有现有技能适配时使用 create。
create 示例:
{
"action": "create",
"skillName": "media-asset-qa",
"title": "Media Asset QA",
"reason": "Reusable animated media acceptance workflow",
"description": "Validate externally sourced animated media before product use.",
"body": "## Workflow\n\n- Verify true animation.\n- Record attribution.\n- Store a local approved copy.\n- Verify in product UI before final reply."
}
append 会添加 section + body。replace 会在命名技能中将 oldText 替换为 newText。
提案生命周期
每次生成的更新都会成为一个包含以下内容的提案:
idcreatedAtupdatedAtworkspaceDir- 可选的
agentId - 可选的
sessionId skillNametitlereasonsource:tool,agent_end, 或reviewerstatuschange- 可选的
scanFindings - 可选的
quarantineReason
提案状态:
pending- 等待审批applied- 已写入<workspace>/skillsrejected- 被操作者/模型拒绝quarantined- 因严重扫描发现被阻止
状态按工作区存储在 Gateway 网关状态目录下:
<stateDir>/skill-workshop/<workspace-hash>.json
待处理和隔离的提案会按技能名称和变更载荷去重。存储最多会保留 maxPending 个最新的待处理/隔离提案。
工具参考
插件会注册一个智能体工具:
skill_workshop
status
按状态统计当前工作区的提案数量。
{ "action": "status" }
结果结构:
{
"workspaceDir": "/path/to/workspace",
"pending": 1,
"quarantined": 0,
"applied": 3,
"rejected": 0
}
list_pending
列出待处理提案。
{ "action": "list_pending" }
列出另一种状态:
{ "action": "list_pending", "status": "applied" }
有效的 status 值:
pendingappliedrejectedquarantined
list_quarantine
列出隔离提案。
{ "action": "list_quarantine" }
当自动捕获似乎没有任何效果,并且日志提到 skill-workshop: quarantined <skill> 时使用此操作。
inspect
按 ID 获取提案。
{
"action": "inspect",
"id": "proposal-id"
}
suggest
创建提案。使用 approvalPolicy: "pending"(默认)时,此操作会进入队列而不是写入。
{
"action": "suggest",
"skillName": "animated-gif-workflow",
"title": "Animated GIF Workflow",
"reason": "User established reusable GIF validation rules.",
"description": "Validate animated GIF assets before using them.",
"body": "## Workflow\n\n- Verify the URL resolves to image/gif.\n- Confirm it has multiple frames.\n- Record attribution and license.\n- Avoid hotlinking when a local asset is needed."
}
Request immediate write in auto mode (apply: true)
{
"action": "suggest",
"apply": true,
"skillName": "animated-gif-workflow",
"description": "Validate animated GIF assets before using them.",
"body": "## Workflow\n\n- Verify true animation.\n- Record attribution."
}
使用 approvalPolicy: "pending" 时,apply: true 仍会将提案加入队列。先审查它,然后在批准后使用 apply 操作。
Force pending under auto policy (apply: false)
{
"action": "suggest",
"apply": false,
"skillName": "screenshot-asset-workflow",
"description": "Screenshot replacement workflow.",
"body": "## Workflow\n\n- Verify dimensions.\n- Optimize the PNG.\n- Run the relevant gate."
}
Append to a named section
{
"action": "suggest",
"skillName": "qa-scenario-workflow",
"section": "Workflow",
"description": "QA scenario workflow.",
"body": "- For media QA, verify generated assets render and pass final assertions."
}
Replace exact text
{
"action": "suggest",
"skillName": "github-pr-workflow",
"oldText": "- Check the PR.",
"newText": "- Check unresolved review threads, CI status, linked issues, and changed files before deciding."
}
apply
应用待处理提案。
使用 approvalPolicy: "pending" 时,此操作会在写入工作区技能前请求操作者批准。
{
"action": "apply",
"id": "proposal-id"
}
apply 会拒绝隔离提案:
quarantined proposal cannot be applied
reject
将提案标记为已拒绝。
{
"action": "reject",
"id": "proposal-id"
}
write_support_file
在现有或拟议的技能目录中写入支持文件。
允许的顶级支持目录:
references/templates/scripts/assets/
示例:
{
"action": "write_support_file",
"skillName": "release-workflow",
"relativePath": "references/checklist.md",
"body": "# Release Checklist\n\n- Run release docs.\n- Verify changelog.\n"
}
支持文件限定在工作区范围内、经过路径检查、受 maxSkillBytes 字节上限限制、会被扫描,并以原子方式写入。
技能写入
Skill Workshop 只会写入以下目录:
<workspace>/skills/<normalized-skill-name>/
技能名称会被规范化:
- 转为小写
- 连续的非
[a-z0-9_-]字符会变成- - 移除开头和结尾的非字母数字字符
- 最大长度为 80 个字符
- 最终名称必须匹配
[a-z0-9][a-z0-9_-]{1,79}
对于 create:
- 如果技能不存在,Skill Workshop 会写入新的
SKILL.md - 如果已经存在,Skill Workshop 会把正文追加到
## Workflow
对于 append:
- 如果技能存在,Skill Workshop 会追加到请求的章节
- 如果技能不存在,Skill Workshop 会创建一个最小技能,然后追加内容
对于 replace:
- 技能必须已经存在
oldText必须精确存在- 只会替换第一个精确匹配项
所有写入都是原子的,并会立即刷新内存中的 Skills 快照,因此新的或更新后的技能无需重启 Gateway 网关即可变为可见。
安全模型
Skill Workshop 会对生成的 SKILL.md 内容和支持文件运行安全扫描器。
严重发现会隔离提案:
| 规则 ID | 阻止满足以下情况的内容... |
|---|---|
prompt-injection-ignore-instructions |
要求智能体忽略先前或更高优先级的指令 |
prompt-injection-system |
引用系统提示词、开发者消息或隐藏指令 |
prompt-injection-tool |
鼓励绕过工具权限或审批 |
shell-pipe-to-shell |
包含通过管道传入 sh、bash 或 zsh 的 curl/wget |
secret-exfiltration |
看起来会通过网络发送环境变量或进程环境数据 |
警告发现会被保留,但其本身不会阻止内容:
| 规则 ID | 警告以下情况... |
|---|---|
destructive-delete |
宽泛的 rm -rf 风格命令 |
unsafe-permissions |
chmod 777 风格的权限使用 |
被隔离的提案:
- 保留
scanFindings - 保留
quarantineReason - 会出现在
list_quarantine中 - 不能通过
apply应用
要从被隔离的提案中恢复,请创建一个已移除不安全内容的新安全提案。不要手动编辑存储 JSON。
提示词指导
启用后,Skill Workshop 会注入一个简短的提示词章节,告诉智能体使用 skill_workshop 保存持久的流程性记忆。
该指导强调:
- 流程,而不是事实或偏好
- 用户纠正
- 不明显但成功的流程
- 反复出现的陷阱
- 通过追加或替换修复过期、单薄或错误的技能
- 在长时间工具循环或困难修复后保存可复用流程
- 简短的祈使式技能文本
- 不要转储对话记录
写入模式文本会随 approvalPolicy 变化:
- 待处理模式:将建议加入队列;在明确审批后使用
apply - 自动模式:应用安全的工作区技能更新,除非
apply: false改为加入队列
成本和运行时行为
启发式捕获不会调用模型。
LLM 审查会在活动或默认智能体模型上使用嵌入式运行。它基于阈值,因此默认不会在每个轮次都运行。
审查器:
- 可用时使用相同的已配置提供商和模型上下文
- 回退到运行时智能体默认值
- 有
reviewTimeoutMs - 使用轻量级引导上下文
- 没有工具
- 不会直接写入任何内容
- 只能生成一个提案,该提案会经过常规扫描器以及审批或隔离路径
如果审查器失败、超时或返回无效 JSON,插件会记录一条警告或调试消息,并跳过该次审查。
操作模式
当用户说以下内容时使用 Skill Workshop:
- “下次做 X”
- “从现在开始,优先选择 Y”
- “确保验证 Z”
- “把这个保存为工作流”
- “这花了一段时间;记住这个过程”
- “更新这个本地技能”
好的技能文本:
## Workflow
- Verify the GIF URL resolves to `image/gif`.
- Confirm the file has multiple frames.
- Record source URL, license, and attribution.
- Store a local copy when the asset will ship with the product.
- Verify the local asset renders in the target UI before final reply.
不好的技能文本:
The user asked about a GIF and I searched two websites. Then one was blocked by
Cloudflare. The final answer said to check attribution.
不应保存这个差版本的原因:
- 形似对话记录
- 不是祈使式
- 包含嘈杂的一次性细节
- 没有告诉下一个智能体该做什么
调试
检查插件是否已加载:
openclaw plugins list --enabled
从智能体或工具上下文检查提案数量:
{ "action": "status" }
检查待处理提案:
{ "action": "list_pending" }
检查被隔离的提案:
{ "action": "list_quarantine" }
常见症状:
| 症状 | 可能原因 | 检查 |
|---|---|---|
| 工具不可用 | 插件条目未启用 | plugins.entries.skill-workshop.enabled 和 openclaw plugins list |
| 未出现自动提案 | autoCapture: false、reviewMode: "off",或未达到阈值 |
配置、提案状态、Gateway 网关日志 |
| 启发式未捕获 | 用户措辞未匹配纠正规则 | 使用显式 skill_workshop.suggest 或启用 LLM 审查器 |
| 审查器未创建提案 | 审查器返回 none、无效 JSON 或超时 |
Gateway 网关日志、reviewTimeoutMs、阈值 |
| 提案未应用 | approvalPolicy: "pending" |
list_pending,然后 apply |
| 提案从待处理中消失 | 复用了重复提案、待处理上限裁剪,或已应用、拒绝或隔离 | 带状态过滤器的 status、list_pending、list_quarantine |
| 技能文件存在但模型未命中它 | Skills 快照未刷新,或技能门控将其排除 | openclaw skills 状态和工作区技能资格 |
相关日志:
skill-workshop: queued <skill>skill-workshop: applied <skill>skill-workshop: quarantined <skill>skill-workshop: heuristic capture skipped: ...skill-workshop: reviewer skipped: ...skill-workshop: reviewer found no update
QA 场景
仓库支持的 QA 场景:
qa/scenarios/plugins/skill-workshop-animated-gif-autocreate.mdqa/scenarios/plugins/skill-workshop-pending-approval.mdqa/scenarios/plugins/skill-workshop-reviewer-autonomous.md
运行确定性覆盖:
pnpm openclaw qa suite \
--scenario skill-workshop-animated-gif-autocreate \
--scenario skill-workshop-pending-approval \
--concurrency 1
运行审查器覆盖:
pnpm openclaw qa suite \
--scenario skill-workshop-reviewer-autonomous \
--concurrency 1
审查器场景是有意分开的,因为它启用了 reviewMode: "llm" 并运行嵌入式审查器流程。
何时不启用自动应用
在以下情况下避免使用 approvalPolicy: "auto":
- 工作区包含敏感流程
- 智能体正在处理不可信输入
- 技能在大型团队中共享
- 你仍在调优提示词或扫描器规则
- 模型经常处理恶意 Web 或电子邮件内容
先使用待处理模式。只有在审查该工作区中智能体会提议的技能类型之后,才切换到自动模式。