Fundamentals
Середовище виконання агента
OpenClaw запускає єдине вбудоване середовище виконання агента - один процес агента на Gateway, із власною робочою областю, bootstrap-файлами та сховищем сесій. Ця сторінка описує контракт цього середовища виконання: що має містити робоча область, які файли ін’єктуються та як сесії bootstrap-завантажуються відносно неї.
Робоча область (обов’язково)
OpenClaw використовує єдиний каталог робочої області агента (agents.defaults.workspace) як єдиний робочий каталог (cwd) агента для інструментів і контексту.
Рекомендовано: використовуйте openclaw setup, щоб створити ~/.openclaw/openclaw.json, якщо його немає, і ініціалізувати файли робочої області.
Повна схема робочої області + посібник із резервного копіювання: Робоча область агента
Якщо agents.defaults.sandbox увімкнено, неосновні сесії можуть перевизначити це за допомогою
робочих областей для окремих сесій у agents.defaults.sandbox.workspaceRoot (див.
Конфігурація Gateway).
Bootstrap-файли (ін’єктуються)
Усередині agents.defaults.workspace OpenClaw очікує ці редаговані користувачем файли:
AGENTS.md- операційні інструкції + "пам’ять"SOUL.md- персона, межі, тонTOOLS.md- нотатки про інструменти, які підтримує користувач (наприклад,imsg,sag, домовленості)BOOTSTRAP.md- одноразовий ритуал першого запуску (видаляється після завершення)IDENTITY.md- ім’я/вайб/емодзі агентаUSER.md- профіль користувача + бажана форма звертання
На першому ході нової сесії OpenClaw ін’єктує вміст цих файлів у Project Context системного промпта.
Порожні файли пропускаються. Великі файли обрізаються та скорочуються з маркером, щоб промпти залишалися компактними (прочитайте файл, щоб побачити повний вміст).
Якщо файл відсутній, OpenClaw ін’єктує один рядок-маркер "відсутній файл" (а openclaw setup створить безпечний шаблон за замовчуванням).
BOOTSTRAP.md створюється лише для абсолютно нової робочої області (коли немає інших bootstrap-файлів). Поки він очікує на виконання, OpenClaw тримає його в Project Context і додає bootstrap-настанови системного промпта для початкового ритуалу замість копіювання його в повідомлення користувача. Якщо ви видалите його після завершення ритуалу, він не має створюватися повторно під час наступних перезапусків.
Щоб повністю вимкнути створення bootstrap-файлів (для попередньо заповнених робочих областей), задайте:
{ agents: { defaults: { skipBootstrap: true } } }
Вбудовані інструменти
Основні інструменти (read/exec/edit/write та пов’язані системні інструменти) завжди доступні
відповідно до політики інструментів. apply_patch є необов’язковим і контролюється
tools.exec.applyPatch. TOOLS.md не керує тим, які інструменти існують; це
настанови щодо того, як ви хочете, щоб їх використовували.
Skills
OpenClaw завантажує Skills із цих розташувань (спочатку найвищий пріоритет):
- Робоча область:
<workspace>/skills - Skills агента проєкту:
<workspace>/.agents/skills - Особисті Skills агента:
~/.agents/skills - Керовані/локальні:
~/.openclaw/skills - Вбудовані (постачаються з інсталяцією)
- Додаткові папки Skills:
skills.load.extraDirs
Skills можуть обмежуватися конфігурацією/env (див. skills у Конфігурації Gateway).
Межі середовища виконання
Вбудоване середовище виконання агента побудоване на ядрі агента Pi (моделі, інструменти та конвеєр промптів). Керування сесіями, виявлення, підключення інструментів і доставка каналами - це шари, що належать OpenClaw поверх цього ядра.
Сесії
Транскрипти сесій зберігаються як JSONL за адресою:
~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<SessionId>.jsonl
ID сесії стабільний і вибирається OpenClaw. Застарілі папки сесій з інших інструментів не читаються.
Скерування під час streaming
Коли режим черги - steer, вхідні повідомлення ін’єктуються в поточний запуск.
Скерування з черги доставляється після того, як поточний хід асистента завершить
виконання своїх викликів інструментів, перед наступним викликом LLM. Pi одночасно обробляє всі очікувані
повідомлення скерування для steer; застарілий queue обробляє одне повідомлення на
межу моделі. Скерування більше не пропускає решту викликів інструментів із поточного
повідомлення асистента.
Коли режим черги - followup або collect, вхідні повідомлення утримуються до
завершення поточного ходу, після чого новий хід агента починається з payload-ами з черги. Див.
Черга і Черга скерування щодо поведінки режимів
і меж.
Block streaming надсилає завершені блоки асистента щойно вони завершуються; він
вимкнений за замовчуванням (agents.defaults.blockStreamingDefault: "off").
Налаштуйте межу через agents.defaults.blockStreamingBreak (text_end проти message_end; стандартно text_end).
Керуйте м’яким розбиттям блоків на фрагменти за допомогою agents.defaults.blockStreamingChunk (стандартно
800-1200 символів; пріоритет надається розривам абзаців, потім новим рядкам; речення - останні).
Об’єднуйте streamed-фрагменти за допомогою agents.defaults.blockStreamingCoalesce, щоб зменшити
спам окремими рядками (об’єднання на основі простою перед надсиланням). Канали не-Telegram потребують
явного *.blockStreaming: true, щоб увімкнути блокові відповіді.
Докладні підсумки інструментів надсилаються на початку роботи інструмента (без debounce); Control UI
stream-ить вивід інструментів через події агента, коли вони доступні.
Докладніше: Streaming + розбиття на фрагменти.
Посилання на моделі
Посилання на моделі в конфігурації (наприклад, agents.defaults.model і agents.defaults.models) розбираються поділом за першим /.
- Використовуйте
provider/modelпід час конфігурування моделей. - Якщо сам ID моделі містить
/(у стилі OpenRouter), додайте префікс провайдера (приклад:openrouter/moonshotai/kimi-k2). - Якщо ви пропускаєте провайдера, OpenClaw спочатку пробує alias, потім унікальний збіг налаштованого провайдера для цього точного ID моделі, і лише потім повертається до налаштованого провайдера за замовчуванням. Якщо цей провайдер більше не надає налаштовану модель за замовчуванням, OpenClaw повертається до першої налаштованої пари провайдер/модель замість показу застарілого стандартного значення видаленого провайдера.
Конфігурація (мінімальна)
Щонайменше задайте:
agents.defaults.workspacechannels.whatsapp.allowFrom(наполегливо рекомендовано)
Далі: Групові чати 🦞