Guides
ข้อมูลอ้างอิงการตั้งค่า CLI
หน้านี้เป็นเอกสารอ้างอิงฉบับเต็มสำหรับ openclaw onboard
สำหรับคู่มือแบบสั้น โปรดดู การเริ่มใช้งาน (CLI)
วิซาร์ดทำอะไร
โหมดภายในเครื่อง (ค่าเริ่มต้น) จะแนะนำคุณผ่าน:
- การตั้งค่าโมเดลและการรับรองความถูกต้อง (OAuth สำหรับการสมัครใช้งาน OpenAI Code, Anthropic Claude CLI หรือ API key รวมถึงตัวเลือก MiniMax, GLM, Ollama, Moonshot, StepFun และ AI Gateway)
- ตำแหน่งเวิร์กสเปซและไฟล์บูตสแตรป
- การตั้งค่า Gateway (พอร์ต, การ bind, การรับรองความถูกต้อง, Tailscale)
- ช่องทางและผู้ให้บริการ (Telegram, WhatsApp, Discord, Google Chat, Mattermost, Signal, BlueBubbles และ Plugin ช่องทางที่บันเดิลมาอื่นๆ)
- การติดตั้ง daemon (LaunchAgent, systemd user unit หรือ Windows Scheduled Task แบบเนทีฟพร้อมทางเลือกสำรองเป็น Startup-folder)
- การตรวจสุขภาพ
- การตั้งค่า Skills
โหมดระยะไกลจะกำหนดค่าเครื่องนี้ให้เชื่อมต่อกับ Gateway ที่อยู่ที่อื่น โหมดนี้จะไม่ติดตั้งหรือแก้ไขสิ่งใดบนโฮสต์ระยะไกล
รายละเอียดโฟลว์ภายในเครื่อง
การตรวจหาคอนฟิกที่มีอยู่
- หากมี
~/.openclaw/openclaw.jsonให้เลือก Keep, Modify หรือ Reset - การเรียกใช้วิซาร์ดซ้ำจะไม่ลบสิ่งใด เว้นแต่คุณจะเลือก Reset อย่างชัดเจน (หรือส่ง
--reset) - CLI
--resetมีค่าเริ่มต้นเป็นconfig+creds+sessions; ใช้--reset-scope fullเพื่อเอาเวิร์กสเปซออกด้วย - หากคอนฟิกไม่ถูกต้องหรือมีคีย์เก่า วิซาร์ดจะหยุดและขอให้คุณเรียกใช้
openclaw doctorก่อนดำเนินการต่อ - Reset ใช้
trashและเสนอสโคป:- เฉพาะคอนฟิก
- คอนฟิก + ข้อมูลรับรอง + เซสชัน
- รีเซ็ตทั้งหมด (เอาเวิร์กสเปซออกด้วย)
โมเดลและการรับรองความถูกต้อง
- ตารางตัวเลือกทั้งหมดอยู่ใน ตัวเลือกการรับรองความถูกต้องและโมเดล
เวิร์กสเปซ
- ค่าเริ่มต้น
~/.openclaw/workspace(กำหนดค่าได้) - สร้างไฟล์เริ่มต้นในเวิร์กสเปซที่จำเป็นสำหรับพิธีกรรมบูตสแตรปในการเรียกใช้ครั้งแรก
- โครงร่างเวิร์กสเปซ: เวิร์กสเปซของเอเจนต์
Gateway
- ถามพอร์ต, การ bind, โหมดการรับรองความถูกต้อง และการเปิดเผยผ่าน Tailscale
- แนะนำ: เปิดใช้การรับรองความถูกต้องด้วยโทเค็นไว้ แม้สำหรับ loopback เพื่อให้ไคลเอนต์ WS ภายในเครื่องต้องยืนยันตัวตน
- ในโหมดโทเค็น การตั้งค่าแบบโต้ตอบมีตัวเลือก:
- สร้าง/จัดเก็บโทเค็นแบบข้อความธรรมดา (ค่าเริ่มต้น)
- ใช้ SecretRef (เลือกใช้)
- ในโหมดรหัสผ่าน การตั้งค่าแบบโต้ตอบรองรับการจัดเก็บแบบข้อความธรรมดาหรือ SecretRef เช่นกัน
- เส้นทาง SecretRef ของโทเค็นแบบไม่โต้ตอบ:
--gateway-token-ref-env <ENV_VAR>- ต้องมีตัวแปรสภาพแวดล้อมที่ไม่ว่างในสภาพแวดล้อมของกระบวนการเริ่มใช้งาน
- ใช้ร่วมกับ
--gateway-tokenไม่ได้
- ปิดการรับรองความถูกต้องเฉพาะเมื่อคุณไว้วางใจกระบวนการภายในเครื่องทุกกระบวนการอย่างเต็มที่
- การ bind ที่ไม่ใช่ loopback ยังคงต้องมีการรับรองความถูกต้อง
ช่องทาง
- WhatsApp: การเข้าสู่ระบบด้วย QR ที่เลือกได้
- Telegram: โทเค็นบอท
- Discord: โทเค็นบอท
- Google Chat: JSON ของ service account + กลุ่มเป้าหมาย Webhook
- Mattermost: โทเค็นบอท + URL ฐาน
- Signal: การติดตั้ง
signal-cliที่เลือกได้ + คอนฟิกบัญชี - BlueBubbles: แนะนำสำหรับ iMessage; URL เซิร์ฟเวอร์ + รหัสผ่าน + Webhook
- iMessage: เส้นทาง CLI
imsgแบบเดิม + การเข้าถึง DB - ความปลอดภัยของ DM: ค่าเริ่มต้นคือการจับคู่ DM แรกจะส่งรหัส; อนุมัติผ่าน
openclaw pairing approve <channel> <code>หรือใช้ allowlist
การติดตั้ง daemon
- macOS: LaunchAgent
- ต้องมีเซสชันผู้ใช้ที่เข้าสู่ระบบอยู่; สำหรับแบบ headless ให้ใช้ LaunchDaemon แบบกำหนดเอง (ไม่ได้จัดส่งมาด้วย)
- Linux และ Windows ผ่าน WSL2: systemd user unit
- วิซาร์ดพยายามเรียกใช้
loginctl enable-linger <user>เพื่อให้ Gateway ยังคงทำงานหลังออกจากระบบ - อาจถาม sudo (เขียน
/var/lib/systemd/linger); จะลองโดยไม่มี sudo ก่อน
- วิซาร์ดพยายามเรียกใช้
- Windows แบบเนทีฟ: Scheduled Task ก่อน
- หากการสร้างงานถูกปฏิเสธ OpenClaw จะถอยกลับไปใช้รายการเข้าสู่ระบบใน Startup-folder ต่อผู้ใช้ และเริ่ม Gateway ทันที
- Scheduled Tasks ยังคงเป็นตัวเลือกที่แนะนำ เพราะให้สถานะตัวควบคุมที่ดีกว่า
- การเลือกรันไทม์: Node (แนะนำ; จำเป็นสำหรับ WhatsApp และ Telegram) ไม่แนะนำ Bun
การตรวจสุขภาพ
- เริ่ม Gateway (หากจำเป็น) และเรียกใช้
openclaw health openclaw status --deepเพิ่มการ probe สุขภาพ Gateway แบบสดลงในผลลัพธ์สถานะ รวมถึงการ probe ช่องทางเมื่อรองรับ
Skills
- อ่าน Skills ที่มีและตรวจสอบข้อกำหนด
- ให้คุณเลือกตัวจัดการ Node: npm, pnpm หรือ bun
- ติดตั้ง dependency ทางเลือก (บางรายการใช้ Homebrew บน macOS)
เสร็จสิ้น
- สรุปและขั้นตอนถัดไป รวมถึงตัวเลือกแอป iOS, Android และ macOS
รายละเอียดโหมดระยะไกล
โหมดระยะไกลจะกำหนดค่าเครื่องนี้ให้เชื่อมต่อกับ Gateway ที่อยู่ที่อื่น
สิ่งที่คุณตั้งค่า:
- URL ของ Gateway ระยะไกล (
ws://...) - โทเค็นหาก Gateway ระยะไกลต้องมีการรับรองความถูกต้อง (แนะนำ)
ตัวเลือกการรับรองความถูกต้องและโมเดล
Anthropic API key
ใช้ ANTHROPIC_API_KEY หากมีอยู่ หรือถามคีย์ แล้วบันทึกไว้สำหรับการใช้งาน daemon
การสมัครใช้งาน OpenAI Code (OAuth)
โฟลว์เบราว์เซอร์; วาง code#state
ตั้งค่า agents.defaults.model เป็น openai-codex/gpt-5.5 เมื่อยังไม่ได้ตั้งค่าโมเดลหรือเป็นตระกูล OpenAI อยู่แล้ว
การสมัครใช้งาน OpenAI Code (การจับคู่อุปกรณ์)
โฟลว์จับคู่ผ่านเบราว์เซอร์ด้วยรหัสอุปกรณ์อายุสั้น
ตั้งค่า agents.defaults.model เป็น openai-codex/gpt-5.5 เมื่อยังไม่ได้ตั้งค่าโมเดลหรือเป็นตระกูล OpenAI อยู่แล้ว
OpenAI API key
ใช้ OPENAI_API_KEY หากมีอยู่ หรือถามคีย์ แล้วจัดเก็บข้อมูลรับรองในโปรไฟล์การรับรองความถูกต้อง
ตั้งค่า agents.defaults.model เป็น openai/gpt-5.5 เมื่อยังไม่ได้ตั้งค่าโมเดล, openai/* หรือ openai-codex/*
xAI (Grok) API key
ถาม XAI_API_KEY และกำหนดค่า xAI เป็นผู้ให้บริการโมเดล
OpenCode
ถาม OPENCODE_API_KEY (หรือ OPENCODE_ZEN_API_KEY) และให้คุณเลือกแค็ตตาล็อก Zen หรือ Go
URL การตั้งค่า: opencode.ai/auth
API key (ทั่วไป)
จัดเก็บคีย์ให้คุณ
Vercel AI Gateway
ถาม AI_GATEWAY_API_KEY
รายละเอียดเพิ่มเติม: Vercel AI Gateway
Cloudflare AI Gateway
ถาม ID บัญชี, ID ของ Gateway และ CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY
รายละเอียดเพิ่มเติม: Cloudflare AI Gateway
MiniMax
คอนฟิกจะถูกเขียนให้อัตโนมัติ ค่าเริ่มต้นแบบโฮสต์คือ MiniMax-M2.7; การตั้งค่าด้วย API key ใช้
minimax/... และการตั้งค่าด้วย OAuth ใช้ minimax-portal/...
รายละเอียดเพิ่มเติม: MiniMax
StepFun
คอนฟิกจะถูกเขียนให้อัตโนมัติสำหรับ StepFun standard หรือ Step Plan บน endpoint ของจีนหรือทั่วโลก
Standard ปัจจุบันมี step-3.5-flash และ Step Plan ยังมี step-3.5-flash-2603
รายละเอียดเพิ่มเติม: StepFun
Synthetic (เข้ากันได้กับ Anthropic)
ถาม SYNTHETIC_API_KEY
รายละเอียดเพิ่มเติม: Synthetic
Ollama (โมเดลเปิดบน Cloud และในเครื่อง)
ถาม Cloud + Local, Cloud only หรือ Local only ก่อน
Cloud only ใช้ OLLAMA_API_KEY กับ https://ollama.com
โหมดที่มีโฮสต์รองรับจะถาม URL ฐาน (ค่าเริ่มต้น http://127.0.0.1:11434), ค้นหาโมเดลที่มี และแนะนำค่าเริ่มต้น
Cloud + Local ยังตรวจด้วยว่าโฮสต์ Ollama นั้นได้เข้าสู่ระบบเพื่อเข้าถึง cloud หรือไม่
รายละเอียดเพิ่มเติม: Ollama
Moonshot และ Kimi Coding
คอนฟิก Moonshot (Kimi K2) และ Kimi Coding จะถูกเขียนให้อัตโนมัติ รายละเอียดเพิ่มเติม: Moonshot AI (Kimi + Kimi Coding)
ผู้ให้บริการแบบกำหนดเอง
ใช้งานได้กับ endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และ Anthropic
การเริ่มใช้งานแบบโต้ตอบรองรับตัวเลือกการจัดเก็บ API key แบบเดียวกับโฟลว์ API key ของผู้ให้บริการอื่น:
- วาง API key ตอนนี้ (ข้อความธรรมดา)
- ใช้การอ้างอิงลับ (env ref หรือ provider ref ที่กำหนดค่าไว้ พร้อมการตรวจสอบ preflight)
แฟล็กแบบไม่โต้ตอบ:
--auth-choice custom-api-key--custom-base-url--custom-model-id--custom-api-key(เลือกได้; ถอยกลับไปใช้CUSTOM_API_KEY)--custom-provider-id(เลือกได้)--custom-compatibility <openai|anthropic>(เลือกได้; ค่าเริ่มต้นopenai)--custom-image-input/--custom-text-input(เลือกได้; แทนที่ความสามารถอินพุตของโมเดลที่อนุมานได้)
ข้าม
ปล่อยให้การรับรองความถูกต้องยังไม่ได้กำหนดค่า
พฤติกรรมของโมเดล:
- เลือกโมเดลเริ่มต้นจากตัวเลือกที่ตรวจพบ หรือป้อนผู้ให้บริการและโมเดลด้วยตนเอง
- การเริ่มใช้งานผู้ให้บริการแบบกำหนดเองจะอนุมานการรองรับรูปภาพสำหรับ ID โมเดลทั่วไป และถามเฉพาะเมื่อไม่รู้จักชื่อโมเดล
- เมื่อการเริ่มใช้งานเริ่มจากตัวเลือกการรับรองความถูกต้องของผู้ให้บริการ ตัวเลือกโมเดลจะให้ความสำคัญกับ
ผู้ให้บริการนั้นโดยอัตโนมัติ สำหรับ Volcengine และ BytePlus ความชอบเดียวกัน
ยังจับคู่กับตัวแปร coding-plan ของพวกเขาด้วย (
volcengine-plan/*,byteplus-plan/*) - หากตัวกรองผู้ให้บริการที่ต้องการนั้นจะว่าง ตัวเลือกจะถอยกลับไปใช้ แค็ตตาล็อกเต็มแทนการแสดงว่าไม่มีโมเดล
- วิซาร์ดจะรันการตรวจสอบโมเดลและเตือนหากโมเดลที่กำหนดค่าไว้ไม่รู้จักหรือไม่มีการรับรองความถูกต้อง
เส้นทางข้อมูลรับรองและโปรไฟล์:
- โปรไฟล์การรับรองความถูกต้อง (API keys + OAuth):
~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json - การนำเข้า OAuth แบบเดิม:
~/.openclaw/credentials/oauth.json
โหมดการจัดเก็บข้อมูลรับรอง:
- พฤติกรรมเริ่มต้นของการเริ่มใช้งานจะคง API keys เป็นค่าข้อความธรรมดาในโปรไฟล์การรับรองความถูกต้อง
--secret-input-mode refเปิดใช้โหมดอ้างอิงแทนการจัดเก็บคีย์แบบข้อความธรรมดา ในการตั้งค่าแบบโต้ตอบ คุณสามารถเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง:- env ref ของตัวแปรสภาพแวดล้อม (เช่น
keyRef: { source: "env", provider: "default", id: "OPENAI_API_KEY" }) - provider ref ที่กำหนดค่าไว้ (
fileหรือexec) พร้อม alias ของผู้ให้บริการ + id
- env ref ของตัวแปรสภาพแวดล้อม (เช่น
- โหมดอ้างอิงแบบโต้ตอบจะรันการตรวจสอบ preflight อย่างรวดเร็วก่อนบันทึก
- Env refs: ตรวจสอบชื่อตัวแปร + ค่าที่ไม่ว่างในสภาพแวดล้อมการเริ่มใช้งานปัจจุบัน
- Provider refs: ตรวจสอบคอนฟิกผู้ให้บริการและ resolve id ที่ร้องขอ
- หาก preflight ล้มเหลว การเริ่มใช้งานจะแสดงข้อผิดพลาดและให้คุณลองอีกครั้ง
- ในโหมดไม่โต้ตอบ
--secret-input-mode refรองรับด้วย env เท่านั้น- ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมของผู้ให้บริการในสภาพแวดล้อมกระบวนการเริ่มใช้งาน
- แฟล็กคีย์แบบ inline (เช่น
--openai-api-key) กำหนดให้ต้องตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมนั้น ไม่เช่นนั้นการเริ่มใช้งานจะล้มเหลวทันที - สำหรับผู้ให้บริการแบบกำหนดเอง โหมด
refแบบไม่โต้ตอบจะจัดเก็บmodels.providers.<id>.apiKeyเป็น{ source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" } - ในกรณีผู้ให้บริการแบบกำหนดเองนั้น
--custom-api-keyกำหนดให้ต้องตั้งค่าCUSTOM_API_KEYไม่เช่นนั้นการเริ่มใช้งานจะล้มเหลวทันที
- ข้อมูลรับรองการรับรองความถูกต้องของ Gateway รองรับตัวเลือกข้อความธรรมดาและ SecretRef ในการตั้งค่าแบบโต้ตอบ:
- โหมดโทเค็น: สร้าง/จัดเก็บโทเค็นแบบข้อความธรรมดา (ค่าเริ่มต้น) หรือ ใช้ SecretRef
- โหมดรหัสผ่าน: ข้อความธรรมดาหรือ SecretRef
- เส้นทาง SecretRef ของโทเค็นแบบไม่โต้ตอบ:
--gateway-token-ref-env <ENV_VAR> - การตั้งค่าแบบข้อความธรรมดาที่มีอยู่จะยังคงทำงานเหมือนเดิม
เอาต์พุตและรายละเอียดภายใน
ฟิลด์ทั่วไปใน ~/.openclaw/openclaw.json:
agents.defaults.workspaceagents.defaults.skipBootstrapเมื่อส่ง--skip-bootstrapagents.defaults.model/models.providers(หากเลือก Minimax)tools.profile(การเริ่มต้นใช้งานภายในเครื่องมีค่าเริ่มต้นเป็น"coding"เมื่อยังไม่ได้ตั้งค่า; ค่าที่ระบุไว้แล้วจะถูกเก็บไว้)gateway.*(โหมด, bind, auth, tailscale)session.dmScope(การเริ่มต้นใช้งานภายในเครื่องมีค่าเริ่มต้นเป็นper-channel-peerเมื่อยังไม่ได้ตั้งค่า; ค่าที่ระบุไว้แล้วจะถูกเก็บไว้)channels.telegram.botToken,channels.discord.token,channels.matrix.*,channels.signal.*,channels.imessage.*- รายการอนุญาตของช่องทาง (Slack, Discord, Matrix, Microsoft Teams) เมื่อคุณเลือกเปิดใช้ระหว่างพรอมป์ (ชื่อจะถูกแปลงเป็น ID เมื่อเป็นไปได้)
skills.install.nodeManager- แฟล็ก
setup --node-managerรับค่าnpm,pnpm, หรือbun - การกำหนดค่าด้วยตนเองยังคงตั้งค่า
skills.install.nodeManager: "yarn"ภายหลังได้
- แฟล็ก
wizard.lastRunAtwizard.lastRunVersionwizard.lastRunCommitwizard.lastRunCommandwizard.lastRunMode
openclaw agents add เขียน agents.list[] และ bindings ที่เป็นตัวเลือก
ข้อมูลรับรอง WhatsApp จะอยู่ใต้ ~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/
เซสชันจะถูกจัดเก็บใต้ ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/
RPC ของตัวช่วยสร้าง Gateway:
wizard.startwizard.nextwizard.cancelwizard.status
ไคลเอนต์ (แอป macOS และ Control UI) สามารถเรนเดอร์ขั้นตอนต่าง ๆ ได้โดยไม่ต้องนำตรรกะการเริ่มต้นใช้งานไปสร้างใหม่
พฤติกรรมการตั้งค่า Signal:
- ดาวน์โหลด release asset ที่เหมาะสม
- จัดเก็บไว้ใต้
~/.openclaw/tools/signal-cli/<version>/ - เขียน
channels.signal.cliPathในการกำหนดค่า - บิลด์ JVM ต้องใช้ Java 21
- ใช้บิลด์เนทีฟเมื่อมีให้ใช้งาน
- Windows ใช้ WSL2 และทำตามโฟลว์ signal-cli ของ Linux ภายใน WSL
เอกสารที่เกี่ยวข้อง
- ศูนย์กลางการเริ่มต้นใช้งาน: การเริ่มต้นใช้งาน (CLI)
- ระบบอัตโนมัติและสคริปต์: ระบบอัตโนมัติของ CLI
- ข้อมูลอ้างอิงคำสั่ง:
openclaw onboard